Autor: "Roman Zeleznik" - OpacWWW

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Deep learning analysis of epicardial adipose tissue to predict cardiovascular risk in heavy smokers
Autorzy:: Borek Foldyna
Ibrahim Hadzic
Roman Zeleznik
Marcel C. Langenbach
Vineet K. Raghu
Thomas Mayrhofer
Michael T. Lu
Hugo J. W. L. Aerts; Pokaż więcej
Temat:: Medicine
Źródło:: Communications Medicine, Vol 4, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://doaj.org/toc/2730-664X
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/af58a37e8e1246279c5ccf87ec2a166b Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Benchmarking omics-based prediction of asthma development in children
Autorzy:: Xu-Wen Wang
Tong Wang
Darius P. Schaub
Can Chen
Zheng Sun
Shanlin Ke
Julian Hecker
Anna Maaser-Hecker
Oana A. Zeleznik
Roman Zeleznik
Augusto A. Litonjua
Dawn L. DeMeo
Jessica Lasky-Su
Edwin K. Silverman
Yang-Yu Liu
Scott T. Weiss; Pokaż więcej
Temat:: Asthma
Disease status
Prediction
Multi-omics
Diseases of the respiratory system
RC705-779
Źródło:: Respiratory Research, Vol 24, Iss 1, Pp 1-11 (2023)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://doaj.org/toc/1465-993X
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/992fccd1d96f4636a1f4594427e2d343 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Deep-learning system to improve the quality and efficiency of volumetric heart segmentation for breast cancer
Autorzy:: Roman Zeleznik
Jakob Weiss
Jana Taron
Christian Guthier
Danielle S. Bitterman
Cindy Hancox
Benjamin H. Kann
Daniel W. Kim
Rinaa S. Punglia
Jeremy Bredfeldt
Borek Foldyna
Parastou Eslami
Michael T. Lu
Udo Hoffmann
Raymond Mak
Hugo J. W. L. Aerts; Pokaż więcej
Temat:: Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Źródło:: npj Digital Medicine, Vol 4, Iss 1, Pp 1-7 (2021)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://doaj.org/toc/2398-6352
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/8becf93bb4f941d09c80914e23c4335a Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Deep convolutional neural networks to predict cardiovascular risk from computed tomography
Autorzy:: Roman Zeleznik
Borek Foldyna
Parastou Eslami
Jakob Weiss
Ivanov Alexander
Jana Taron
Chintan Parmar
Raza M. Alvi
Dahlia Banerji
Mio Uno
Yasuka Kikuchi
Julia Karady
Lili Zhang
Jan-Erik Scholtz
Thomas Mayrhofer
Asya Lyass
Taylor F. Mahoney
Joseph M. Massaro
Ramachandran S. Vasan
Pamela S. Douglas
Udo Hoffmann
Michael T. Lu
Hugo J. W. L. Aerts; Pokaż więcej
Temat:: Science
Źródło:: Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-9 (2021)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://doaj.org/toc/2041-1723
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/81f5a66b63fb4263b0d804c5ab0e5cbe Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The impact of quantitative CT-based tumor volumetric features on the outcomes of patients with limited stage small cell lung cancer
Autorzy:: Sophia C. Kamran
Thibaud Coroller
Nastaran Milani
Vishesh Agrawal
Elizabeth H. Baldini
Aileen B. Chen
Bruce E. Johnson
David Kozono
Idalid Franco
Nitish Chopra
Roman Zeleznik
Hugo J. W. L. Aerts
Raymond Mak; Pokaż więcej
Temat:: Small cell lung cancer
CT-based features
Tumor volume
Tumor diameter
Radiation
Chemoradiation
Medical physics. Medical radiology. Nuclear medicine
R895-920
Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens
RC254-282
Źródło:: Radiation Oncology, Vol 15, Iss 1, Pp 1-10 (2020)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://doaj.org/toc/1748-717X
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/2b349950c5c5497caea53078092d255e Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Deep learning for lung cancer prognostication: A retrospective multi-cohort radiomics study.
Autorzy:: Ahmed Hosny
Chintan Parmar
Thibaud P Coroller
Patrick Grossmann
Roman Zeleznik
Avnish Kumar
Johan Bussink
Robert J Gillies
Raymond H Mak
Hugo J W L Aerts; Pokaż więcej
Temat:: Medicine
Źródło:: PLoS Medicine, Vol 15, Iss 11, p e1002711 (2018)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://doaj.org/toc/1549-1277; https://doaj.org/toc/1549-1676
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/597e8d8469de4a66ab0cbec960827863 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Informacja