Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Ronchieri, Elisabetta"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-16 z 16
Tytuł:
Air quality changes during the COVID-19 pandemic guided by robust virus-spreading data in Italy
Autorzy:
Aragão, LeonardoAff1, IDs1186902301495x_cor1
Ronchieri, ElisabettaAff2, Aff3, IDs1186902301495x_cor2
Ambrosio, GiuseppeAff4, Aff5
Ciangottini, Diego
Cutini, Sara
Duma, Doina Cristina
Lubrano, Pasquale
Martelli, Barbara
Salomoni, Davide
Sergi, Giusy
Spiga, Daniele
Stracci, FabrizioAff4, Aff6
Storchi, LorianoAff4, Aff7, IDs1186902301495x_cor13
Pokaż więcej
Źródło:
Air Quality, Atmosphere & Health: An International Journal. :1-19
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Cross-Environment Comparison of a Bioinformatics Pipeline: Perspectives for Hybrid Computations
Autorzy:
Curti, Nico
Giampieri, Enrico
Ferraro, Andrea
Vistoli, Cristina
Ronchieri, Elisabetta
Cesini, Daniele
Martelli, Barbara
Doina, Cristina Duma
Castellani, Gastone
Pokaż więcej
Źródło:
Euro-Par 2018: Parallel Processing Workshops : Euro-Par 2018 International Workshops, Turin, Italy, August 27-28, 2018, Revised Selected Papers. 11339:638-649
Książka elektroniczna
Tytuł:
Lessons Learned from the Assessment of Software Defect Prediction on WLCG Software: A Study with Unlabelled Datasets and Machine Learning Techniques
Autorzy:
Ronchieri Elisabetta
Canaparo Marco
Belgiovine Mauro
Salomoni Davide
Martelli Barbara
Pokaż więcej
Temat:
Physics
QC1-999
Źródło:
EPJ Web of Conferences, Vol 245, p 05041 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.epj-conferences.org/articles/epjconf/pdf/2020/21/epjconf_chep2020_05041.pdf; https://doaj.org/toc/2100-014X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6104b0a251e44b9482c1fe0328840757  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
First Experiences with CMS Data Storage on the GEMSS System at the INFN-CNAF Tier-1
Autorzy:
Andreotti, D.
Bonacorsi, D.
Cavalli, A.
Pra, S. Dal
dell’Agnello, L.
Forti, Alberto
Grandi, C.
Gregori, D.
Gioi, L. Li
Martelli, B.
Prosperini, A.
Ricci, P. P.
Ronchieri, Elisabetta
Sapunenko, V.
Sartirana, A.
Vagnoni, V.
Zappi, Riccardo
Pokaż więcej
Źródło:
Data Driven e-Science : Use Cases and Successful Applications of Distributed Computing Infrastructures (ISGC 2010). :373-384
Książka elektroniczna
Tytuł:
Build, Configuration, Integration and Testing Tools for Large Software Projects: ETICS
Autorzy:
Bégin, Marc-Elian
Sancho, Guillermo Diez-Andino
Di Meglio, Alberto
Ferro, Enrico
Ronchieri, Elisabetta
Selmi, Matteo
Żurek, Marian
Pokaż więcej
Źródło:
Rapid Integration of Software Engineering Techniques : Third International Workshop, RISE 2006, Geneva, Switzerland, September 13-15, 2006. Revised Selected Papers. 4401:81-97
Książka elektroniczna
Tytuł:
Accessing Grid and Cloud Services Through a Scientific Web Portal
Autorzy:
Bencivenni, Marco
Michelotto, Diego
Alfieri, Roberto
Brunetti, Riccardo
Ceccanti, Andrea
Cesini, Daniele
Costantini, Alessandro
Fattibene, Enrico
Gaido, Luciano
Misurelli, Giuseppe
Ronchieri, Elisabetta
Salomoni, Davide
Veronesi, Paolo
Venturi, Valerio
Vistoli, Maria Cristina
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Grid Computing: From Grids to Cloud Federations. June 2015 13(2):159-175
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Combining Log Files and Monitoring Data to Detect Anomaly Patterns in a Data Center.
Autorzy:
Viola, Laura
Ronchieri, Elisabetta
Cavallaro, Claudia
Pokaż więcej
Temat:
SERVER farms (Computer network management)
NATURAL language processing
VIRTUAL machine systems
ARTIFICIAL intelligence
ANOMALY detection (Computer security)
NUCLEAR physics
Źródło:
Computers (2073-431X); Aug2022, Vol. 11 Issue 8, p117, 20p
Terminy geograficzne:
ITALY
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Lessons Learned from the Assessment of Software Defect Prediction on WLCG Software: A Study with Unlabelled Datasets and Machine Learning Techniques.
Autorzy:
Doglioni, C.
Kim, D.
Stewart, G.A.
Silvestris, L.
Jackson, P.
Kamleh, W.
Ronchieri, Elisabetta
Canaparo, Marco
Belgiovine, Mauro
Salomoni, Davide
Martelli, Barbara
Pokaż więcej
Temat:
MACHINE learning
MIDDLEWARE
SOFTWARE measurement
INFORMATION storage & retrieval systems
DATA extraction
Źródło:
EPJ Web of Conferences; 11/16/2020, Vol. 245, p1-8, 8p
Konferencja
    Wyświetlanie 1-16 z 16

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies