Autor: "Rubin, Daniel" - OpacWWW

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Towards trustworthy seizure onset detection using workflow notes.
Autorzy:: Saab, Khaled
Tang, Siyi
Taha, Mohamed
Lee-Messer, Christopher
Ré, Christopher
Rubin, Daniel L.; Pokaż więcej
Temat:: ELECTROENCEPHALOGRAPHY
CONFIDENCE intervals
WORKFLOW
AGE factors in disease
EPILEPTIFORM discharges
DESCRIPTIVE statistics
SEIZURES (Medicine)
RECEIVER operating characteristic curves
DIAGNOSTIC errors
TRUST
Źródło:: NPJ Digital Medicine; 2/21/2024, Vol. 7 Issue 1, p1-9, 9p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Bounding Zolotarev Numbers Using Faber Rational Functions.
Autorzy:: Rubin, Daniel (AUTHOR)
Townsend, Alex (AUTHOR)
Wilber, Heather (AUTHOR); Pokaż więcej
Źródło:: Constructive Approximation. Oct2022, Vol. 56 Issue 2, p207-232. 26p.

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) detection and deep learning in a Chinese community-based population.
Autorzy:: Yang, Yang
Liu, Jing
Sun, Changxuan
Shi, Yuwei
Hsing, Julianna C.
Kamya, Aya
Keller, Cody Auston
Antil, Neha
Rubin, Daniel
Wang, Hongxia
Ying, Haochao
Zhao, Xueyin
Wu, Yi-Hsuan
Nguyen, Mindie
Lu, Ying
Yang, Fei
Huang, Pinton
Hsing, Ann W.
Wu, Jian
Zhu, Shankuan; Pokaż więcej
Temat:: NON-alcoholic fatty liver disease
DEEP learning
DUAL-energy X-ray absorptiometry
ARTIFICIAL neural networks
FATTY liver
DIAGNOSTIC ultrasonic imaging
PICTURE archiving & communication systems
Źródło:: European Radiology; Aug2023, Vol. 33 Issue 8, p5894-5906, 13p, 1 Diagram, 5 Charts, 2 Graphs
Terminy geograficzne:: HANGZHOU (China)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Contrastive learning-based pretraining improves representation and transferability of diabetic retinopathy classification models.
Autorzy:: Alam, Minhaj Nur
Yamashita, Rikiya
Ramesh, Vignav
Prabhune, Tejas
Lim, Jennifer I.
Chan, R. V. P.
Hallak, Joelle
Leng, Theodore
Rubin, Daniel; Pokaż więcej
Temat:: DIABETIC retinopathy
VISION disorders
RECEIVER operating characteristic curves
DEEP learning
SUPERVISED learning
MACHINE learning
Źródło:: Scientific Reports; 4/13/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-11, 11p
Terminy geograficzne:: CHICAGO (Ill.)
Przedsiębiorstwo/ jednostka:: UNIVERSITY of Illinois at Urbana-Champaign

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Low-count whole-body PET/MRI restoration: an evaluation of dose reduction spectrum and five state-of-the-art artificial intelligence models.
Autorzy:: Wang, Yan-Ran
Wang, Pengcheng
Adams, Lisa Christine
Sheybani, Natasha Diba
Qu, Liangqiong
Sarrami, Amir Hossein
Theruvath, Ashok Joseph
Gatidis, Sergios
Ho, Tina
Zhou, Quan
Pribnow, Allison
Thakor, Avnesh S.
Rubin, Daniel
Daldrup-Link, Heike E.; Pokaż więcej
Temat:: POSITRON emission tomography computed tomography
RADIOLOGY
CONVOLUTIONAL neural networks
COMPUTER vision
COMPUTER simulation
Źródło:: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging; Apr2023, Vol. 50 Issue 5, p1337-1350, 14p, 4 Diagrams, 4 Charts, 1 Graph

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Differentiation of benign from malignant solid renal lesions using CT-based radiomics and machine learning: comparison with radiologist interpretation.
Autorzy:: Wentland, Andrew L.
Yamashita, Rikiya
Kino, Aya
Pandit, Prachi
Shen, Luyao
Brooke Jeffrey, R.
Rubin, Daniel
Kamaya, Aya; Pokaż więcej
Temat:: RENAL cancer
RADIOMICS
COMPUTED tomography
MACHINE learning
ANGIOMYOLIPOMA
Źródło:: Abdominal Radiology; Feb2023, Vol. 48 Issue 2, p642-648, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: A whole-body FDG-PET/CT Dataset with manually annotated Tumor Lesions.
Autorzy:: Gatidis, Sergios
Hepp, Tobias
Früh, Marcel
La Fougère, Christian
Nikolaou, Konstantin
Pfannenberg, Christina
Schölkopf, Bernhard
Küstner, Thomas
Cyran, Clemens
Rubin, Daniel; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
POSITRON emission tomography
COMPUTED tomography
IMAGE processing
Źródło:: Scientific Data; 10/4/2022, Vol. 9 Issue 1, p1-7, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Efficient Neuromorphic Signal Processing with Resonator Neurons.
Autorzy:: Frady, E. Paxon
Sanborn, Sophia
Shrestha, Sumit Bam
Rubin, Daniel Ben Dayan
Orchard, Garrick
Sommer, Friedrich T.
Davies, Mike; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Signal Processing Systems for Signal, Image & Video Technology; Oct2022, Vol. 94 Issue 10, p917-927, 11p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Antiseizure Medication Treatment and Outcomes in Patients with Subarachnoid Hemorrhage Undergoing Continuous EEG Monitoring.
Autorzy:: Zafar, Sahar F.
Rosenthal, Eric S.
Postma, Eva N.
Sanches, Paula
Ayub, Muhammad Abubakar
Rajan, Subapriya
Kim, Jennifer A.
Rubin, Daniel B.
Lee, Hang
Patel, Aman B.
Hsu, John
Patorno, Elisabetta
Westover, M. Brandon; Pokaż więcej
Źródło:: Neurocritical Care; Jun2022, Vol. 36 Issue 3, p857-867, 11p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Automating Scoliosis Measurements in Radiographic Studies with Machine Learning: Comparing Artificial Intelligence and Clinical Reports.
Autorzy:: Ha, Audrey Y.
Do, Bao H.
Bartret, Adam L.
Fang, Charles X.
Hsiao, Albert
Lutz, Amelie M.
Banerjee, Imon
Riley, Geoffrey M.
Rubin, Daniel L.
Stevens, Kathryn J.
Wang, Erin
Wang, Shannon
Beaulieu, Christopher F.
Hurt, Brian; Pokaż więcej
Temat:: CONFIDENCE intervals
MACHINE learning
ARTIFICIAL intelligence
RETROSPECTIVE studies
RADIOGRAPHY
TERTIARY care
SCOLIOSIS
AUTOMATION
DESCRIPTIVE statistics
MEDICAL practice
Źródło:: Journal of Digital Imaging; Jun2022, Vol. 35 Issue 3, p524-533, 10p, 5 Color Photographs, 2 Diagrams, 1 Chart, 1 Graph

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Changes in Antihypertensive Medication Following Bariatric Surgery.
Autorzy:: Tajeu, Gabriel S.
Johnson, Emily
Buccilla, Mason
Gadegbeku, Crystal A.
Janick, Shane
Rubin, Daniel
Soans, Rohit
Eddy, Vikram J.
Sarwer, David B.; Pokaż więcej
Temat:: ANTIHYPERTENSIVE agents
BARIATRIC surgery
GASTRIC bypass
HYPERTENSION
SLEEVE gastrectomy
Źródło:: Obesity Surgery; Apr2022, Vol. 32 Issue 4, p1312-1324, 13p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Uncovering interpretable potential confounders in electronic medical records.
Autorzy:: Zeng, Jiaming
Gensheimer, Michael F.
Rubin, Daniel L.
Athey, Susan
Shachter, Ross D.; Pokaż więcej
Temat:: ELECTRONIC health records
NATURAL language processing
CLINICAL trials
CAUSAL inference
MEDICAL practice
CONFOUNDING variables
Źródło:: Nature Communications; 2/23/2022, Vol. 13 Issue 1, p1-14, 14p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Confronting Health Misinformation Surrounding COVID-19 Vaccines in the State of Florida.
Autorzy:: Haller, Michael J. (AUTHOR)
Rubin, Daniel A. (AUTHOR)
Hitchings, Matt D. T. (AUTHOR); Pokaż więcej
Źródło:: JGIM: Journal of General Internal Medicine. Mar2024, p1-4.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Predicting and Preventing Acute Care Re-Utilization by Patients with Diabetes.
Autorzy:: Rubin, Daniel J.
Shah, Arnav A.; Pokaż więcej
Źródło:: Current Diabetes Reports; Sep2021, Vol. 21 Issue 9, p1-13, 13p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Artificial intelligence enables whole-body positron emission tomography scans with minimal radiation exposure.
Autorzy:: Wang, Yan-Ran (Joyce)
Baratto, Lucia
Hawk, K. Elizabeth
Theruvath, Ashok J.
Pribnow, Allison
Thakor, Avnesh S.
Gatidis, Sergios
Lu, Rong
Gummidipundi, Santosh E.
Garcia-Diaz, Jordi
Rubin, Daniel
Daldrup-Link, Heike E.; Pokaż więcej
Temat:: ARTIFICIAL intelligence
RADIATION exposure
POSITRON emission tomography
RADIATION dosimetry
CONVOLUTIONAL neural networks
WILCOXON signed-rank test
NUCLEAR medicine
Źródło:: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging; Aug2021, Vol. 48 Issue 9, p2771-2781, 11p, 1 Color Photograph, 2 Diagrams, 3 Charts

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Multiplexed imaging analysis of the tumor-immune microenvironment reveals predictors of outcome in triple-negative breast cancer.
Autorzy:: Patwa, Aalok
Yamashita, Rikiya
Long, Jin
Risom, Tyler
Angelo, Michael
Keren, Leeat
Rubin, Daniel L.; Pokaż więcej
Temat:: BREAST cancer
BIOMARKERS
PROTEIN expression
IMMUNOLOGY
ION beams
Źródło:: Communications Biology; 7/9/2021, Vol. 4 Issue 1, p1-14, 14p

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Weakly supervised temporal model for prediction of breast cancer distant recurrence.
Autorzy:: Sanyal, Josh
Tariq, Amara
Kurian, Allison W.
Rubin, Daniel
Banerjee, Imon; Pokaż więcej
Temat:: BREAST cancer
CANCER relapse
MACHINE learning
ELECTRONIC health records
PREDICTION models
Źródło:: Scientific Reports; 5/4/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-11, 11p

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Data valuation for medical imaging using Shapley value and application to a large-scale chest X-ray dataset.
Autorzy:: Tang, Siyi
Ghorbani, Amirata
Yamashita, Rikiya
Rehman, Sameer
Dunnmon, Jared A.
Zou, James
Rubin, Daniel L.; Pokaż więcej
Temat:: MACHINE learning
CHEST X rays
DIAGNOSTIC imaging
MEASUREMENT errors
PNEUMONIA diagnosis
Źródło:: Scientific Reports; 4/16/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-9, 9p

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Handling missing MRI sequences in deep learning segmentation of brain metastases: a multicenter study.
Autorzy:: Grøvik, Endre
Yi, Darvin
Iv, Michael
Tong, Elizabeth
Nilsen, Line Brennhaug
Latysheva, Anna
Saxhaug, Cathrine
Jacobsen, Kari Dolven
Helland, Åslaug
Emblem, Kyrre Eeg
Rubin, Daniel L.
Zaharchuk, Greg; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
BRAIN metastasis
CANCER diagnosis
IMAGE segmentation
MAGNETIC resonance imaging of the brain
Źródło:: NPJ Digital Medicine; 2/22/2021, Vol. 4 Issue 1, p1-7, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Deep learning predicts postsurgical recurrence of hepatocellular carcinoma from digital histopathologic images.
Autorzy:: Yamashita, Rikiya
Long, Jin
Saleem, Atif
Rubin, Daniel L.
Shen, Jeanne; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
HEPATOCELLULAR carcinoma
CANCER relapse
CANCER histopathology
ONCOLOGIC surgery
Źródło:: Scientific Reports; 1/21/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-14, 14p

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę ""Rubin, Daniel"" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Ogranicz do:

Ogranicz do bazy

Typ dokumentu

Temat

Publikacja

Język

Rok publikacji