Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""SANUSI, MAYOWA SAHEED"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Prediction of Colour Characteristics of Microwave-Dried Tomato Slices Using Artificial Neural Network and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems
    Autorzy:
    Hussein Jelili Babatunde
    Oke Moruf Olanrewaju
    Agboola Fausat Fadeke
    Sanusi Mayowa Saheed
    Pokaż więcej
    Temat:
    colour
    microwave drying
    tomatoes
    ann
    anfis
    modelling
    Agriculture
    Źródło:
    Contemporary Agriculture, Vol 72, Iss 3, Pp 107-121 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2466-4774
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/2bb4ba3a1c8b4adca39e64e92f046008  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Quality and sensory attributes of composite herbal tea from Parquetina Nigrescens (Parquetina) and Cymbopogon Citratus (Lemongrass)
    Autorzy:
    Joshua, Victoria AuhoizaAff1, Aff4
    Sanusi, Mayowa Saheed
    Abiodun, Olufunmilola Adunni
    Kayode, Bukola Idowu
    Olabanji, Stephen Orobola
    Egwumah, Ojochenemi Rebecca
    Kayode, Rowland Monday-OjoAff1, IDs1169402301830x_cor7
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Journal of Food Measurement and Characterization. 17(3):2730-2740
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Influence of extrusion conditions on functional and textural properties of brown rice-watermelon seeds extruded snacks
    Autorzy:
    Sanusi Mayowa Saheed
    Sunmonu Musliu Olushola
    Alasi Sodiq Oladimeji
    Pokaż więcej
    Temat:
    taguchi
    response surface methodology
    extrusion
    textural
    functional properties
    Technology (General)
    T1-995
    Źródło:
    Acta Periodica Technologica, Vol 2023, Iss 54, Pp 81-91 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/1450-7188; https://doaj.org/toc/2406-095X
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/bde885b7034a4a2ea01d5df02b9f398b  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Rice parboiling using a dual-powered parboiler: Evaluation of energy consumption patterns and milling quality
    Autorzy:
    Sanusi Mayowa Saheed
    Sunmonu Musliu Olushola
    Olaleye Sodiq Ayinde
    Adedeji Ifeoluwa Benjamin
    Adeniyi Harris Olamiposi
    Eniola Adebayo
    Pokaż więcej
    Temat:
    energy consumption
    milling quality
    parboiling
    rice varieties
    dual powered parboiler
    Technology (General)
    T1-995
    Źródło:
    Acta Periodica Technologica, Vol 2022, Iss 53, Pp 63-74 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/1450-7188; https://doaj.org/toc/2406-095X
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/8b87b0390f1842da9384d21eb70dfb7e  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Response surface methodology assessment of osmotic pre-drying and convective dehydration processes on the anti-oxidant property of Hausa variety of tomato.
    Autorzy:
    OBAJEMIHI, OBAFEMI IBITAYO
    OLAOYE, JOSHUA OLANREWAJU
    SANUSI, MAYOWA SAHEED
    AKPENPUUN, TIMOTHY DENEN
    SALAWU, KAYODE MURITALA
    ASIPA, ADEOLA AKOREDE
    DIKKO, DANIEL OLUWASEGUN
    Pokaż więcej
    Temat:
    RESPONSE surfaces (Statistics)
    TOMATO varieties
    VITAMIN C
    TOMATOES
    GOODNESS-of-fit tests
    SUGAR
    REGRESSION analysis
    Źródło:
    Croatian Journal of Food Science & Technology; 2019, Vol. 11 Issue 2, p187-194, 8p
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    Modeling drying kinetics of tomato slices under convective hot-air using Artificial Neural Network (ANN) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) models.
    Autorzy:
    Hussein, Jelili Babatunde
    Oke, Maruf Olanrewaju
    Adeyanju, James Abiodun
    Sanusi, Mayowa Saheed
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Agricultural Engineering International: CIGR Journal. Jun2023, Vol. 25 Issue 2, p263-284. 22p.
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies