Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""STEP ESTIMATOR"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Macroeconomic and firm-specific determinants of financial performance: Evidence from non-life insurance companies in Africa
Autorzy:
Thabiso Sthembiso Msomi
Pokaż więcej
Temat:
African insurance companies
non-life insurance
macroeconomic
firm-specific
financial performance
two-step estimator
Business
HF5001-6182
Management. Industrial management
HD28-70
Źródło:
Cogent Business & Management, Vol 10, Iss 1 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2331-1975
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a9da51ea5d8745d5930b02860057f677  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A two-step estimator for generalized linear models for longitudinal data with time-varying measurement error
Autorzy:
Di Mari, RobertoAff1, IDs11634021004734_cor1
Maruotti, AntonelloAff2, Aff3
Pokaż więcej
Źródło:
Advances in Data Analysis and Classification: Theory, Methods, and Applications in Data Science. 16(2):273-300
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Nexus of firm characteristics and financial performance of non-life insurance companies in the Southern African Development Community
Autorzy:
Thabiso Sthembiso Msomi
Celani John Nyide
Pokaż więcej
Temat:
financial performance
firm characteristics
generalized method of moments
non-life insurance
regression
two-step estimator
Finance
HG1-9999
Źródło:
Investment Management & Financial Innovations, Vol 18, Iss 4, Pp 95-110 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.businessperspectives.org/images/pdf/applications/publishing/templates/article/assets/15729/IMFI_2021_04_Msomi.pdf; https://doaj.org/toc/1810-4967; https://doaj.org/toc/1812-9358
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/caef8cae38864b0da00c4ff50387fef3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Robust Analysis of Sample Selection Models through the R Package ssmrob
Autorzy:
Mikhail Zhelonkin
Elvezio Ronchetti
Pokaż więcej
Temat:
endogenous treatment model
robust estimation
robust inference
sample selection models
two-step estimator
Statistics
HA1-4737
Źródło:
Journal of Statistical Software, Vol 99, Iss 1 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/3774; https://doaj.org/toc/1548-7660
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8d222e14046a4507bc57f25b299e8927  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Hybrid estimation for ergodic diffusion processes based on noisy discrete observations
Autorzy:
Kaino, Yusuke
Nakakita, Shogo H.
Uchida, MasayukiAff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
Statistical Inference for Stochastic Processes: An International Journal devoted to Time Series Analysis and the Statistics of Continuous Time Processes and Dynamical Systems. 23(1):171-198
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Hybrid estimators for stochastic differential equations from reduced data
Autorzy:
Kaino, Yusuke
Uchida, MasayukiAff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
Statistical Inference for Stochastic Processes: An International Journal devoted to Time Series Analysis and the Statistics of Continuous Time Processes and Dynamical Systems. 21(2):435-454
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Simultaneous variable selection and parametric estimation for quantile regression
Autorzy:
Xiong, Wei
Tian, Maozai
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of the Korean Statistical Society. 44(1):134-149
Czasopismo naukowe
Tytuł:
On asymptotics of the distributions of some two-step statistical estimators of a mutlidimensional parameter
Autorzy:
Linke, Yu. Yu.
Sakhanenko, A. I.
Pokaż więcej
Źródło:
Siberian Advances in Mathematics. April 2014 24(2):119-139
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies