Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Saito, Masahiko"" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł :
Three-year clinical and radiological results of a cruciate-retaining type of the knee prosthesis with anatomical geometry developed in Japan
Autorzy :
Nakajima, Arata
Yamada, Manabu
Sonobe, Masato
Akatsu, Yorikazu
Saito, Masahiko
Yamamoto, Keiichiro
Saito, Junya
Norimoto, Masaki
Koyama, Keita
Takahashi, Hiroshi
Aoki, YasuchikaAff4, Aff5
Suguro, Toru
Nakagawa, Koichi
Pokaż więcej
Źródło :
BMC Musculoskeletal Disorders. 22(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Superior graft maturation after anatomical double-bundle anterior cruciate ligament reconstruction using the transtibial drilling technique compared to the transportal technique
Autorzy :
Saito, Masahiko
Nakajima, Arata
Sonobe, Masato
Takahashi, Hiroshi
Akatsu, Yorikazu
Inaoka, Tsutomu
Iwasaki, Junichi
Morikawa, Tsuguo
Watanabe, Atsuya
Aoki, Yasuchika
Sasho, Takahisa
Nakagawa, Koichi
Pokaż więcej
Źródło :
Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy. 27(8):2468-2477
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Axonal damage is remarkable in patients with acutely worsening symptoms of compression myelopathy: biomarkers in cerebrospinal fluid samples
Autorzy :
Takahashi, Hiroshi
Aoki, Yasuchika
Nakajima, Arata
Sonobe, Masato
Terajima, Fumiaki
Saito, Masahiko
Miyamoto, Takuya
Koyama, Keita
Yamamoto, Keiichiro
Furuya, Takeo
Koda, Masao
Ohtori, Seiji
Yamazaki, Masashi
Nakagawa, Koichi
Pokaż więcej
Źródło :
European Spine Journal. 27(8):1824-1830
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Anomaly detection using Unsupervised Machine Learning for Grid computing site operation.
Autorzy :
Doglioni, C.
Kim, D.
Stewart, G.A.
Silvestris, L.
Jackson, P.
Kamleh, W.
Kishimoto, Tomoe
Tnaka, Junichi
Mashimo, Tetsuro
Sawada, Ryu
Terashi, Koji
Kaneda, Michiru
Saito, Masahiko
Matsui, Nagataka
Pokaż więcej
Temat :
GRID computing
MACHINE learning
ANOMALY detection (Computer security)
COMPUTER storage devices
MIDDLEWARE
Źródło :
EPJ Web of Conferences; 11/16/2020, Vol. 245, p1-7, 7p
Konferencja
Tytuł :
Anomaly detection using Unsupervised Machine Learning for Grid computing site operation
Autorzy :
Kishimoto Tomoe
Tnaka Junichi
Mashimo Tetsuro
Sawada Ryu
Terashi Koji
Kaneda Michiru
Saito Masahiko
Matsui Nagataka
Pokaż więcej
Temat :
Physics
QC1-999
Źródło :
EPJ Web of Conferences, Vol 245, p 07016 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://www.epj-conferences.org/articles/epjconf/pdf/2020/21/epjconf_chep2020_07016.pdf; https://doaj.org/toc/2100-014X
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/c2937feee3c04639997ed888db0049c8
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Quantum annealing algorithms for track pattern recognition
Autorzy :
Saito Masahiko
Calafiura Paolo
Gray Heather
Lavrijsen Wim
Linder Lucy
Okumura Yasuyuki
Sawada Ryu
Smith Alex
Tanaka Junichi
Terashi Koji
Pokaż więcej
Temat :
Physics
QC1-999
Źródło :
EPJ Web of Conferences, Vol 245, p 10006 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://www.epj-conferences.org/articles/epjconf/pdf/2020/21/epjconf_chep2020_10006.pdf; https://doaj.org/toc/2100-014X
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/aaf6f38bf0994c5880f8b0ef54eddbc4
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Adaptive parties: party strategic capacity under Japanese SNTVEspecially great thanks to Ken Greene, Rob Weiner, Steve Reed, Ray Christensen, Orit Kedar, Meg McKean, Susan Scarrow, Jun Saito, Masahiko Tatebayashi, John Brehm, Charles Franklin, Paul Johnson, and anonymous reviewers for many extremely helpful comments on earlier drafts of the article. Thanks also to Gary King, Curt Signorino, Bert Kritzer, Brad Palmquist, Brian Humes, Bernie Grofman, Sam Merrill, Hironaka Yoshimichi, Kobayashi Yoshiaki, Bonnie Meguid, Mark Berger, and Scott Seaman for very helpful suggestions and information. Special thanks to Greg Flemming and Bob Turner for their insights into the seats–votes relationship.
Autorzy :
Baker, Andy
Scheiner, Ethan
Pokaż więcej
Źródło :
Electoral Studies. Jun2004, Vol. 23 Issue 2, p251. 28p.
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies