Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Sanchez, Daniela"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Optimization of Type-1 and Type-2 Fuzzy Systems Applied to Pattern Recognition
Autorzy:
Sánchez, Daniela
Melin, Patricia
Castillo, Oscar
Pokaż więcej
Źródło:
Recent Developments and New Direction in Soft-Computing Foundations and Applications : Selected Papers from the 4th World Conference on Soft Computing, May 25-27, 2014, Berkeley. 342:127-139
Książka elektroniczna
Tytuł:
Modular Neural Networks for Time Series Prediction Using Type-1 Fuzzy Logic Integration
Autorzy:
Sánchez, Daniela
Melin, Patricia
Pokaż więcej
Źródło:
Design of Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Nature-Inspired Optimization. 601:141-154
Książka elektroniczna
Tytuł:
Fuzzy System Optimization Using a Hierarchical Genetic Algorithm Applied to Pattern Recognition
Autorzy:
Sánchez, Daniela
Melin, Patricia
Castillo, Oscar
Pokaż więcej
Źródło:
Intelligent Systems'2014 : Proceedings of the 7th IEEE International Conference Intelligent Systems IS’2014, September 24‐26, 2014, Warsaw, Poland, Volume 2: Tools, Architectures, Systems, Applications. 323:713-720
Książka elektroniczna
Tytuł:
Las relaciones transpacíficas y transatlánticas de EEUU: dos proyectos, una estrategia / The US Transpacific and Transatlantic relations: two projects, one strategy
Autorzy:
Sánchez, Daniela Casandra Castorena
Pokaż więcej
Źródło:
Revista CIDOB d'Afers Internacionals, 2015 Sep 01(110), 141-163.
Dostęp URL:
https://www.jstor.org/stable/43694804  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A new prediction approach of the COVID-19 virus pandemic behavior with a hybrid ensemble modular nonlinear autoregressive neural network.
Autorzy:
Melin, Patricia
Monica, Julio Cesar
Sanchez, Daniela
Castillo, Oscar
Pokaż więcej
Temat:
COVID-19 pandemic
COVID-19
CORONAVIRUSES
MODULAR forms
TIME series analysis
Źródło:
Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications; Mar2023, Vol. 27 Issue 5, p2685-2694, 10p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Hierarchical Genetic Algorithms for Type-2 Fuzzy System Optimization Applied to Pattern Recognition and Fuzzy Control
Autorzy:
Sánchez, Daniela
Melin, Patricia
Pokaż więcej
Źródło:
Recent Advances on Hybrid Approaches for Designing Intelligent Systems. 547:19-35
Książka elektroniczna
Tytuł:
Hierarchical Genetic Algorithms for Fuzzy Inference System Optimization Applied to Response Integration for Pattern Recognition
Autorzy:
Sánchez, Daniela
Melin, Patricia
Castillo, Oscar
Pokaż więcej
Źródło:
Nature-Inspired Computation and Machine Learning : 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2014, Tuxtla Gutiérrez, Mexico, November 16-22, 2014. Proceedings, Part II. 8857:345-356
Książka elektroniczna
Tytuł:
Multi-Objective Hierarchical Genetic Algorithm for Modular Neural Network Optimization Using a Granular Approach
Autorzy:
Sánchez, Daniela
Melin, Patricia
Pokaż więcej
Źródło:
Recent Advances on Hybrid Intelligent Systems. 451:107-120
Książka elektroniczna
Tytuł:
Multi-Objective Hierarchical Genetic Algorithm for Modular Granular Neural Network Optimization
Autorzy:
Sánchez, Daniela
Melin, Patricia
Pokaż więcej
Źródło:
Soft Computing Applications in Optimization, Control, and Recognition. 294:157-185
Książka elektroniczna
Tytuł:
Modular Neural Networks Optimization with Hierarchical Genetic Algorithms with Fuzzy Response Integration for Pattern Recognition
Autorzy:
Sánchez, Daniela
Melin, Patricia
Castillo, Oscar
Valdez, Fevrier
Pokaż więcej
Źródło:
Advances in Computational Intelligence : 11th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2012, San Luis Potosí, Mexico, October 27 – November 4, 2012. Revised Selected Papers, Part II. 7630:247-258
Książka elektroniczna

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies