Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Sattar, Abdul"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Success: evolutionary and structural properties of amino acids prove effective for succinylation site prediction.
Autorzy:
López, Yosvany
Sharma, Alok
Dehzangi, Abdollah
Lal, Sunil Pranit
Taherzadeh, Ghazaleh
Sattar, Abdul
Tsunoda, Tatsuhiko
Pokaż więcej
Temat:
MOLECULAR structure of amino acids
POST-translational modification
LYSINE
AMINO acid sequence
SUPPORT vector machines
KERNEL functions
BIOINFORMATICS
Źródło:
BMC Genomics; 1/19/2018, Vol. 19, p105-N.PAG, 10p, 1 Diagram, 2 Charts
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Spiral search: a hydrophobic-core directed local search for simplified PSP on 3D FCC lattice.
Autorzy:
Rashid, Mahmood A.
Hakim Newton, MA
Tamjidul Hoque, Md
Shatabda, Swakkhar
Pham, Duc Nghia
Sattar, Abdul
Pokaż więcej
Temat:
PROTEIN structure
TABU search algorithm
HEURISTIC
ALGORITHMS
AMINO acid sequence
Źródło:
BMC Bioinformatics; 2013, Vol. 14 Issue Suppl 2, p1-13, 13p, 12 Diagrams, 3 Charts, 1 Graph
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The road not taken: retreat and diverge in local search for simplified protein structure prediction.
Autorzy:
Shatabda, Swakkhar
Hakim Newton, MA
Rashid, Mahmood A.
Pham, Duc Nghia
Sattar, Abdul
Pokaż więcej
Temat:
PROTEIN structure
AMINO acid sequence
COMPUTATIONAL biology
ALGORITHMS
BIOMOLECULES
Źródło:
BMC Bioinformatics; 2013, Vol. 14 Issue Suppl 2, p1-9, 9p, 1 Diagram, 5 Charts, 1 Graph
Czasopismo naukowe
Tytuł:
HseSUMO: Sumoylation site prediction using half-sphere exposures of amino acids residues.
Autorzy:
Sharma, Alok
Lysenko, Artem
López, Yosvany
Dehzangi, Abdollah
Sharma, Ronesh
Reddy, Hamendra
Sattar, Abdul
Tsunoda, Tatsuhiko
Pokaż więcej
Temat:
AMINO acid residues
PROTEIN analysis
AMINO acid sequence
POST-translational modification
COMPUTATIONAL mathematics
DRUG development
PREDICTION models
Źródło:
BMC Genomics; 4/18/2019 Supplement 9, Vol. 19 Issue 9, pN.PAG-N.PAG, 1p, 1 Diagram, 1 Chart, 1 Graph
Czasopismo naukowe
Tytuł:
CardioTox net: a robust predictor for hERG channel blockade based on deep learning meta-feature ensembles.
Autorzy:
Karim A; School of Information Communication Technology, Griffith University, 4111, Nathan, Brisbane, Australia. abdul..
Lee M; School of Information Communication Technology, Griffith University, 4111, Nathan, Brisbane, Australia.
Balle T; Sydney Pharmacy School, Faculty of Medicine and Health, The University of Sydney, 2006, Sydney, Australia.; Brain and Mind Centre, The University of Sydney, 2050, Sydney, Australia.
Sattar A; Institute of Integrated and Intelligent Systems, Griffith University, 4111, Nathan, Brisbane, Australia.
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of cheminformatics [J Cheminform] 2021 Aug 16; Vol. 13 (1), pp. 60. Date of Electronic Publication: 2021 Aug 16.
Typ publikacji:
Journal Article
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies