- Tytuł:
- HADE: Exploiting Human Action Recognition Through Fine-Tuned Deep Learning Methods
- Autorzy:
- Temat:
-
Human action recognition
computer vision
machine learning
SlowFast
I3D ResNet50
real-time action recognition
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971 - Źródło:
- IEEE Access, Vol 12, Pp 42769-42790 (2024)
- Opis pliku:
- electronic resource
- Relacje:
- https://ieeexplore.ieee.org/document/10474006/; https://doaj.org/toc/2169-3536
- Dostęp URL:
- https://doaj.org/article/e45e115dfe7e4fef8779da5e38488e94  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe