Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Sharon Gannot"" wg kryterium: Autor


Tytuł :
Training Strategies for Deep Latent Models and Applications to Speech Presence Probability Estimation
Autorzy :
Shlomo E. Chazan
Sharon Gannot
Jacob Goldberger
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :319-328
Książka elektroniczna
Tytuł :
Probabilistic Sparse Non-negative Matrix Factorization
Autorzy :
Jesper Løve Hinrich
Morten Mørup
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :488-498
Książka elektroniczna
Tytuł :
Using Hankel Structured Low-Rank Approximation for Sparse Signal Recovery
Autorzy :
Ivan Markovsky
Pier Luigi Dragotti
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :479-487
Książka elektroniczna
Tytuł :
Truncated Variational Sampling for 'Black Box' Optimization of Generative Models
Autorzy :
Jörg Lücke
Zhenwen Dai
Georgios Exarchakis
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :467-478
Materiał oryginalny :
Z. Dai—Work has started prior to joining Amazon.
Książka elektroniczna
Tytuł :
Consistent Dictionary Learning for Signal Declipping
Autorzy :
Lucas Rencker
Francis Bach
Wenwu Wang
Mark D. Plumbley
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :446-455
Materiał oryginalny :
L. Rencker—The research leading to these results has received funding from the European Union’s H2020 Framework Programme (H2020-MSCA-ITN-2014) under grant agreement no 642685 MacSeNet.
Książka elektroniczna
Tytuł :
Learning Fast Dictionaries for Sparse Representations Using Low-Rank Tensor Decompositions
Autorzy :
Cássio F. Dantas
Jérémy E. Cohen
Rémi Gribonval
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :456-466
Materiał oryginalny :
J. E. Cohen—Author acknowledges the support by the F.R.S.-FNRS (incentive grant for scientific research n F.4501.16).
Książka elektroniczna
Tytuł :
Phase Reconstruction for Time-Frequency Inpainting
Autorzy :
A. Marina KréméAff18 Aff19
Valentin Emiya
Caroline Chaux
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :417-426
Materiał oryginalny :
This work was supported by ANR JCJC program MAD (ANR-14-CE27-0002).
Książka elektroniczna
Tytuł :
A Study on the Benefits of Phase-Aware Speech Enhancement in Challenging Noise Scenarios
Autorzy :
Martin Krawczyk-Becker
Timo Gerkmann
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :407-416
Książka elektroniczna
Tytuł :
Generating Talking Face Landmarks from Speech
Autorzy :
Sefik Emre Eskimez
Ross K. Maddox
Chenliang Xu
Zhiyao Duan
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :372-381
Materiał oryginalny :
Z. Duan—This work is supported by the University of Rochester Pilot Award Program in AR/VR and the National Science Foundation grant No. 1741471.
Książka elektroniczna
Tytuł :
On the Number of Signals in Multivariate Time Series
Autorzy :
Markus MatilainenAff18 Aff19
Klaus Nordhausen
Joni VirtaAff18 Aff21
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :248-258
Książka elektroniczna
Tytuł :
An Approximate Message Passing Approach for DOA Estimation in Phase Noisy Environments
Autorzy :
Guillaume Beaumont
Ronan Fablet
Angélique Drémeau
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :385-394
Materiał oryginalny :
G. Beaumont—This work has been supported by the DGA MRIS.
Książka elektroniczna
Tytuł :
Long-Term SNR Estimation Using Noise Residuals and a Two-Stage Deep-Learning Framework
Autorzy :
Xuan Dong
Donald S. Williamson
Pokaż więcej
Źródło :
Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings. :351-360
Książka elektroniczna

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies