Response to Comment on "Predicting reaction performance in C-N cross-coupling using machine learning".
Autorzy:
Estrada JG; Department of Chemistry, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA. Ahneman DT; Department of Chemistry, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA. SheridanRP; Modeling and Informatics, Merck & Co., Inc., Kenilworth, NJ 07033, USA. Dreher SD; Chemistry Capabilities and Screening, Merck & Co., Inc., Kenilworth, NJ 07033, USA. spencer_. Doyle AG; Department of Chemistry, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA. spencer_.
Role of simple descriptors and applicability domain in predicting change in protein thermostability.
Autorzy:
McGuinness KN; Modeling and Informatics, Merck & Co., Inc., Kenilworth, New Jersey, United States of America. Pan W; Biochemical Engineering and Structure, Merck & Co., Inc., Rahway, New Jersey, United States of America. SheridanRP; Modeling and Informatics, Merck & Co., Inc., Kenilworth, New Jersey, United States of America. Murphy G; Biochemical Engineering and Structure, Merck & Co., Inc., Rahway, New Jersey, United States of America. Crespo A; Modeling and Informatics, Merck & Co., Inc., Kenilworth, New Jersey, United States of America.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2018 Sep 07; Vol. 13 (9), pp. e0203819. Date of Electronic Publication: 2018 Sep 07 (Print Publication: 2018).
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies