Autor: "Shoaib Ahmed Siddiqui" - OpacWWW

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Improving Health Mention Classification of Social Media Content Using Contrastive Adversarial Training
Autorzy:: Pervaiz Iqbal Khan
Shoaib Ahmed Siddiqui
Imran Razzak
Andreas Dengel
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: Health mention classification
contrastive adversarial training
tweet classification
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 10, Pp 87900-87910 (2022)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/9862977/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/41a58e2bd8df4fe1b3a1c302dc970eb6 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Self-Supervised Representation Learning for Document Image Classification
Autorzy:: Shoaib Ahmed Siddiqui
Andreas Dengel
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: Document image classification
self-supervised learning
deep learning
representation learning
convolutional neural networks
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 9, Pp 164358-164367 (2021)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/9638456/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/bee32c8c8066413ea4cbf7fd1dbcc5d3 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Confident Classification Using a Hybrid Between Deterministic and Probabilistic Convolutional Neural Networks
Autorzy:: Muhammad Naseer Bajwa
Suleman Khurram
Mohsin Munir
Shoaib Ahmed Siddiqui
Muhammad Imran Malik
Andreas Dengel
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: Bayesian estimation
convolutional neural networks
hybrid neural networks
image classification
time-series classification
uncertainty estimation
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 8, Pp 115476-115485 (2020)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/9123342/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/4c6b62e231fc4565993db3ec5fb62b51 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Two-stage framework for optic disc localization and glaucoma classification in retinal fundus images using deep learning
Autorzy:: Muhammad Naseer Bajwa
Muhammad Imran Malik
Shoaib Ahmed Siddiqui
Andreas Dengel
Faisal Shafait
Wolfgang Neumeier
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: Computer aided diagnosis
Deep learning
Glaucoma detection
Machine learning
Medical image analysis
Optic disc localization
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Źródło:: BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 19, Iss 1, Pp 1-16 (2019)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: http://link.springer.com/article/10.1186/s12911-019-0842-8; https://doaj.org/toc/1472-6947
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/f8451dcd6285434bb12f068895869643 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: DeepAnT: A Deep Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection in Time Series
Autorzy:: Mohsin Munir
Shoaib Ahmed Siddiqui
Andreas Dengel
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: Anomaly detection
artificial intelligence
convolutional neural network
deep neural networks
recurrent neural networks
time series analysis
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 7, Pp 1991-2005 (2019)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/8581424/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/7b86a483a4ea4defae1fa52bccd4164f Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: TSViz: Demystification of Deep Learning Models for Time-Series Analysis
Autorzy:: Shoaib Ahmed Siddiqui
Dominique Mercier
Mohsin Munir
Andreas Dengel
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: Deep learning
representation learning
convolutional neural networks
time-series analysis
time-series forecasting
feature importance
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 7, Pp 67027-67040 (2019)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/8695734/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/beea0a829f724a28b8f2c2037b48b4c3 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: TSInsight: A Local-Global Attribution Framework for Interpretability in Time Series Data
Autorzy:: Shoaib Ahmed Siddiqui
Dominique Mercier
Andreas Dengel
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: interpretability
time series analysis
feature attribution
deep learning
auto-encoder
feature importance
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:: Sensors, Vol 21, Iss 21, p 7373 (2021)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/21/7373; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/881a494110f14e32aac9ec0578d41da6 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: DeCNT: Deep Deformable CNN for Table Detection
Autorzy:: Shoaib Ahmed Siddiqui
Muhammad Imran Malik
Stefan Agne
Andreas Dengel
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: Deep learning
representation learning
convolutional neural networks
object detection
deformable convolution
table detection
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 6, Pp 74151-74161 (2018)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/8540832/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/bc6bf9b275b84e04a1f763123669d0e8 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Fi-Fo Detector: Figure and Formula Detection Using Deformable Networks
Autorzy:: Junaid Younas
Shoaib Ahmed Siddiqui
Mohsin Munir
Muhammad Imran Malik
Faisal Shafait
Paul Lukowicz
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: figure detection
formula detection
Fi-Fo image representation
deep learning
deformable convolution
computer vision
Technology
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Biology (General)
QH301-705.5
Physics
QC1-999
Chemistry
QD1-999
Źródło:: Applied Sciences, Vol 10, Iss 18, p 6460 (2020)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/18/6460; https://doaj.org/toc/2076-3417
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/09dae57db0dd4a36a644a5fa6eeda3b3 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Computer-Aided Diagnosis of Skin Diseases Using Deep Neural Networks
Autorzy:: Muhammad Naseer Bajwa
Kaoru Muta
Muhammad Imran Malik
Shoaib Ahmed Siddiqui
Stephan Alexander Braun
Bernhard Homey
Andreas Dengel
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: artificial intelligence in dermatology
automated skin disease diagnosis
computer-aided diagnosis
medical image analysis
Technology
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Biology (General)
QH301-705.5
Physics
QC1-999
Chemistry
QD1-999
Źródło:: Applied Sciences, Vol 10, Iss 7, p 2488 (2020)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/7/2488; https://doaj.org/toc/2076-3417
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/e1f66f8873d542e48972689058b3e018 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Correction to: Two-stage framework for optic disc localization and glaucoma classification in retinal fundus images using deep learning
Autorzy:: Muhammad Naseer Bajwa
Muhammad Imran Malik
Shoaib Ahmed Siddiqui
Andreas Dengel
Faisal Shafait
Wolfgang Neumeier
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Źródło:: BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 19, Iss 1, Pp 1-1 (2019)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: http://link.springer.com/article/10.1186/s12911-019-0876-y; https://doaj.org/toc/1472-6947
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/b631f332336f4897a664782819cb8325 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: FuseAD: Unsupervised Anomaly Detection in Streaming Sensors Data by Fusing Statistical and Deep Learning Models
Autorzy:: Mohsin Munir
Shoaib Ahmed Siddiqui
Muhammad Ali Chattha
Andreas Dengel
Sheraz Ahmed; Pokaż więcej
Temat:: time-series analysis
anomaly detection
deep neural networks
statistical models
model fusion
sensor data
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:: Sensors, Vol 19, Iss 11, p 2451 (2019)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://www.mdpi.com/1424-8220/19/11/2451; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/e85b70a557484302b9205a9a911aedf2 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę ""Shoaib Ahmed Siddiqui"" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Ogranicz do:

Ogranicz do bazy

Typ dokumentu

Temat

Wydawca

Publikacja

Język