Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Lightweight Privacy Protection via Adversarial Sample.

Autorzy:

Xie, Guangxu
Hou, Gaopan
Pei, Qingqi
Huang, Haibo

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
PRIVACY
STRUCTURAL models
STRUCTURAL design

Źródło:

Electronics (2079-9292); Apr2024, Vol. 13 Issue 7, p1230, 18p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Data Protection Issues in Automated Decision-Making Systems Based on Machine Learning: Research Challenges.

Autorzy:

Christodoulou, Paraskevi
Limniotis, Konstantinos

Pokaż więcej

Temat:

DATA protection
MACHINE learning
DATA privacy
DEEP learning
GENERAL Data Protection Regulation, 2016

Źródło:

Network (2673-8732); Mar2024, Vol. 4 Issue 1, p91-113, 23p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Privacy-Preserving Deep Learning Framework Based on Restricted Boltzmann Machines and Instance Reduction Algorithms.

Autorzy:

Alshammari, Alya
El Hindi, Khalil

Pokaż więcej

Temat:

BOLTZMANN machine
DEEP learning
ALGORITHMS
CYBER physical systems
COLLABORATIVE learning

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Feb2024, Vol. 14 Issue 3, p1224, 24p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

A Review of Generative Models in Generating Synthetic Attack Data for Cybersecurity.

Autorzy:

Agrawal, Garima
Kaur, Amardeep
Myneni, Sowmya

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
CYBERTERRORISM
GENERATIVE adversarial networks
RESEARCH personnel

Źródło:

Electronics (2079-9292); Jan2024, Vol. 13 Issue 2, p322, 31p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

TULAM: trajectory-user linking via attention mechanism.

Autorzy:

Li, Hao
Cao, Shuyu
Chen, Yaqing
Zhang, Min
Feng, Dengguo

Pokaż więcej

Źródło:

SCIENCE CHINA Information Sciences; Jan2024, Vol. 67 Issue 1, p1-18, 18p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Federated Learning: Centralized and P2P for a Siamese Deep Learning Model for Diabetes Foot Ulcer Classification.

Autorzy:

Toofanee, Mohammud Shaad Ally
Hamroun, Mohamed
Dowlut, Sabeena
Tamine, Karim
Petit, Vincent
Duong, Anh Kiet
Sauveron, Damien

Pokaż więcej

Temat:

FEDERATED learning
ARTIFICIAL neural networks
MACHINE learning
DEEP learning
DIABETIC foot
DATA privacy

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Dec2023, Vol. 13 Issue 23, p12776, 25p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Empirical study of privacy inference attack against deep reinforcement learning models.

Autorzy:

Zhou, Huaicheng
Mo, Kanghua
Huang, Teng
Li, Yongjin

Pokaż więcej

Źródło:

Connection Science; Dec2023, Vol. 35 Issue 1, p1-16, 16p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Detecting Adversarial Examples Using Surrogate Models.

Autorzy:

Feldsar, Borna
Mayer, Rudolf
Rauber, Andreas

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
MACHINE learning
CONVOLUTIONAL neural networks
SUPPORT vector machines
IMAGE recognition (Computer vision)
IMAGE analysis

Źródło:

Machine Learning & Knowledge Extraction; Dec2023, Vol. 5 Issue 4, p1796-1825, 30p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Expand and Shrink: Federated Learning with Unlabeled Data Using Clustering.

Autorzy:

Kumar, Ajit
Singh, Ankit Kumar
Ali, Syed Saqib
Choi, Bong Jun

Pokaż więcej

Temat:

FEDERATED learning
DATA privacy
SUPERVISED learning
INTERNET of things
DEEP learning

Źródło:

Sensors (14248220); Dec2023, Vol. 23 Issue 23, p9404, 20p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Quantum-aided secure deep neural network inference on real quantum computers.

Autorzy:

Yu, Hanqiao
Ren, Xuebin
Zhao, Cong
Yang, Shusen
McCann, Julie

Pokaż więcej

Temat:

ARTIFICIAL neural networks
QUANTUM computers
DEEP learning
MACHINE learning

Źródło:

Scientific Reports; 11/5/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-11, 11p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Local Differential Privacy Based Membership-Privacy-Preserving Federated Learning for Deep-Learning-Driven Remote Sensing.

Autorzy:

Zhang, Zheng
Ma, Xindi
Ma, Jianfeng

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
DISTANCE education
REMOTE sensing
IMAGE recognition (Computer vision)
PRIVACY
MACHINE learning
DISCLOSURE

Źródło:

Remote Sensing; Oct2023, Vol. 15 Issue 20, p5050, 21p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Trustworthy artificial intelligence in Alzheimer's disease: state of the art, opportunities, and challenges.

Autorzy:

El-Sappagh, Shaker
Alonso-Moral, Jose M.
Abuhmed, Tamer
Ali, Farman
Bugarín-Diz, Alberto

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
ALZHEIMER'S disease
ARTIFICIAL intelligence
TRUST
DISEASE progression
MACHINE learning

Źródło:

Artificial Intelligence Review; Oct2023, Vol. 56 Issue 10, p11149-11296, 148p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Federated learning for 6G-enabled secure communication systems: a comprehensive survey.

Autorzy:

Sirohi, Deepika
Kumar, Neeraj
Rana, Prashant Singh
Tanwar, Sudeep
Iqbal, Rahat
Hijjii, Mohammad

Pokaż więcej

Temat:

TELECOMMUNICATION systems
MACHINE learning
DEEP learning
STIMULUS & response (Psychology)
PRIVATE networks
EDGE computing

Źródło:

Artificial Intelligence Review; Oct2023, Vol. 56 Issue 10, p11297-11389, 93p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

A efficient and robust privacy-preserving framework for cross-device federated learning.

Autorzy:

Du, Weidong
Li, Min
Wu, Liqiang
Han, Yiliang
Zhou, Tanping
Yang, Xiaoyuan

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
LEAKS (Disclosure of information)
COLLUSION

Źródło:

Complex & Intelligent Systems; Oct2023, Vol. 9 Issue 5, p4923-4937, 15p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Membership inference attack on differentially private block coordinate descent.

Autorzy:

Riaz, Shazia
Ali, Saqib
Guojun Wang
Latif, Muhammad Ahsan
Iqbal, Muhammad Zafar

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
PRIVACY

Źródło:

PeerJ Computer Science; Oct2023, p1-39, 39p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Machine Unlearning by Reversing the Continual Learning.

Autorzy:

Zhang, Yongjing
Lu, Zhaobo
Zhang, Feng
Wang, Hao
Li, Shaojing

Pokaż więcej

Temat:

RIGHT to be forgotten
MACHINE learning
GENERAL Data Protection Regulation, 2016
GAUSSIAN distribution
DEEP learning
DATABASES

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Aug2023, Vol. 13 Issue 16, p9341, 10p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Machine learning models for diagnosis and prognosis of Parkinson's disease using brain imaging: general overview, main challenges, and future directions.

Autorzy:

Santa Cruz, Beatriz Garcia
Husch, Andreas
Hertel, Frank

Pokaż więcej

Temat:

PARKINSON'S disease diagnosis
BRAIN
MACHINE learning
MAGNETIC resonance imaging
DIGITAL health
PARKINSON'S disease
RADIOLOGIC technology
COMPUTER-aided diagnosis
NEURORADIOLOGY
SYMPTOMS

Źródło:

Frontiers in Aging Neuroscience; 2023, p1-20, 20p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Federated learning-based AI approaches in smart healthcare: concepts, taxonomies, challenges and open issues.

Autorzy:

Rahman, Anichur
Hossain, Md. Sazzad
Muhammad, Ghulam
Kundu, Dipanjali
Debnath, Tanoy
Rahman, Muaz
Khan, Md. Saikat Islam
Tiwari, Prayag
Band, Shahab S.

Pokaż więcej

Temat:

ARTIFICIAL intelligence
TECHNOLOGICAL innovations
MEDICAL care
DEEP learning
TAXONOMY
COMMUNICATION models

Źródło:

Cluster Computing; Aug2023, Vol. 26 Issue 4, p2271-2311, 41p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

AAIA: an efficient aggregation scheme against inverting attack for federated learning.

Autorzy:

Yang, Zhen
Yang, Shisong
Huang, Yunbo
Martínez, José-Fernán
López, Lourdes
Chen, Yuwen

Pokaż więcej

Temat:

DATA privacy
HIGH resolution imaging
SERVER farms (Computer network management)

Źródło:

International Journal of Information Security; Aug2023, Vol. 22 Issue 4, p919-930, 12p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

OSGAN: One-shot distributed learning using generative adversarial networks.

Autorzy:

Kasturi, Anirudh
Hota, Chittaranjan

Pokaż więcej

Temat:

GENERATIVE adversarial networks
DEEP learning
MACHINE learning
ARTIFICIAL intelligence
PROFESSIONAL-client communication

Źródło:

Journal of Supercomputing; Aug2023, Vol. 79 Issue 12, p13620-13640, 21p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

A Multi-Input Fusion Model for Privacy and Semantic Preservation in Facial Image Datasets.

Autorzy:

Yang, Yuanzhe
Niu, Zhiyi
Qiu, Yuying
Song, Biao
Zhang, Xinchang
Tian, Yuan

Pokaż więcej

Temat:

DIGITAL preservation
PRIVACY
VIDEO surveillance
MULTISPECTRAL imaging

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Jun2023, Vol. 13 Issue 11, p6799, 20p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Robust Feature-Guided Generative Adversarial Network for Aerial Image Semantic Segmentation against Backdoor Attacks.

Autorzy:

Wang, Zhen
Wang, Buhong
Zhang, Chuanlei
Liu, Yaohui
Guo, Jianxin

Pokaż więcej

Temat:

GENERATIVE adversarial networks
ARTIFICIAL neural networks
IMAGE segmentation
DEEP learning
PROBABILISTIC generative models
MACHINE learning
FEATURE extraction

Źródło:

Remote Sensing; May2023, Vol. 15 Issue 10, p2580, 26p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

ADAM-DPGAN: a differential private mechanism for generative adversarial network.

Autorzy:

Azadmanesh, Maryam
Ghahfarokhi, Behrouz Sahgholi
Talouki, Maede Ashouri

Pokaż więcej

Temat:

GENERATIVE adversarial networks
DATA privacy
DATA mining
DATA release
DEEP learning

Źródło:

Applied Intelligence; May2023, Vol. 53 Issue 9, p11142-11161, 20p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Wasserstein Distance-Based Deep Leakage from Gradients.

Autorzy:

Wang, Zifan
Peng, Changgen
He, Xing
Tan, Weijie

Pokaż więcej

Temat:

DATA privacy
LEAKAGE
DEEP learning
INFORMATION sharing
IMAGE reconstruction

Źródło:

Entropy; May2023, Vol. 25 Issue 5, p810, 17p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Federated deep active learning for attention-based transaction classification.

Autorzy:

Ahmed, Usman
Lin, Jerry Chun-Wei
Fournier-Viger, Philippe

Pokaż więcej

Temat:

ACTIVE learning
DEEP learning
TEST methods
CLASSIFICATION

Źródło:

Applied Intelligence; Apr2023, Vol. 53 Issue 8, p8631-8643, 13p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Automated Segmentation to Make Hidden Trigger Backdoor Attacks Robust against Deep Neural Networks.

Autorzy:

Ali, Saqib
Ashraf, Sana
Yousaf, Muhammad Sohaib
Riaz, Shazia
Wang, Guojun

Pokaż więcej

Temat:

ARTIFICIAL neural networks
DEEP learning
IMAGE denoising

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Apr2023, Vol. 13 Issue 7, p4599, 14p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Securing medical image privacy in cloud using deep learning network.

Autorzy:

S, Gayathri
S, Gowri

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
MACHINE learning
COMPUTER-assisted image analysis (Medicine)
DATA privacy
SIGNAL-to-noise ratio
IMAGE denoising

Źródło:

Journal of Cloud Computing (2192-113X); 3/21/2023, Vol. 12 Issue 1, p1-15, 15p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Empirical study of privacy inference attack against deep reinforcement learning models.

Autorzy:

Zhou, Huaicheng
Mo, Kanghua
Huang, Teng
Li, Yongjin

Pokaż więcej

Źródło:

Connection Science; 2023, Vol. 35 Issue 1, p1-16, 16p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Decentralized collaborative multi-institutional PET attenuation and scatter correction using federated deep learning.

Autorzy:

Shiri, Isaac
Vafaei Sadr, Alireza
Akhavan, Azadeh
Salimi, Yazdan
Sanaat, Amirhossein
Amini, Mehdi
Razeghi, Behrooz
Saberi, Abdollah
Arabi, Hossein
Ferdowsi, Sohrab
Voloshynovskiy, Slava
Gündüz, Deniz
Rahmim, Arman
Zaidi, Habib

Pokaż więcej

Temat:

POSITRON emission tomography
DEEP learning
ALGORITHMS
IMAGE reconstruction
EMPIRICAL research

Źródło:

European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging; Mar2023, Vol. 50 Issue 4, p1034-1050, 17p, 1 Black and White Photograph, 1 Diagram, 3 Charts, 4 Graphs

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Towards federated learning: An overview of methods and applications.

Autorzy:

Silva, Paula Raissa
Vinagre, João
Gama, João

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
ARTIFICIAL intelligence
GENERAL Data Protection Regulation, 2016
MACHINE learning
REPRESENTATIONS of graphs
SMART devices

Źródło:

WIREs: Data Mining & Knowledge Discovery; Mar/Apr2023, Vol. 13 Issue 2, p1-23, 23p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Distributed Detection of Malicious Android Apps While Preserving Privacy Using Federated Learning.

Autorzy:

Lee, Suchul

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
PRIVACY
MOBILE apps
DATA mining
DATA distribution
LEARNING

Źródło:

Sensors (14248220); Feb2023, Vol. 23 Issue 4, p2198, 15p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Blockchain-Federated and Deep-Learning-Based Ensembling of Capsule Network with Incremental Extreme Learning Machines for Classification of COVID-19 Using CT Scans.

Autorzy:

Malik, Hassaan
Anees, Tayyaba
Naeem, Ahmad
Naqvi, Rizwan Ali
Loh, Woong-Kee

Pokaż więcej

Temat:

MACHINE learning
CAPSULE neural networks
COMPUTED tomography
COVID-19
DEEP learning
DATA privacy
BLOCKCHAINS

Źródło:

Bioengineering (Basel); Feb2023, Vol. 10 Issue 2, p203, 29p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

An empirical analysis of image augmentation against model inversion attack in federated learning.

Autorzy:

Shin, Seunghyeon
Boyapati, Mallika
Suo, Kun
Kang, Kyungtae
Son, Junggab

Pokaż więcej

Temat:

IMAGE analysis
DEEP learning
LEARNING

Źródło:

Cluster Computing; Feb2023, Vol. 26 Issue 1, p349-366, 18p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Adversarial Machine Learning Attacks against Intrusion Detection Systems: A Survey on Strategies and Defense.

Autorzy:

Alotaibi, Afnan
Rassam, Murad A.

Pokaż więcej

Temat:

MACHINE learning
CYBERTERRORISM
INTRUSION detection systems (Computer security)
FALSE alarms
DEEP learning
INFORMATION society

Źródło:

Future Internet; Feb2023, Vol. 15 Issue 2, p62, 34p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

A Survey of Machine and Deep Learning Methods for Privacy Protection in the Internet of Things.

Autorzy:

Rodríguez, Eva
Otero, Beatriz
Canal, Ramon

Pokaż więcej

Temat:

INTERNET privacy
DEEP learning
MACHINE learning
INTERNET of things
SMART cities
SMART devices

Źródło:

Sensors (14248220); Feb2023, Vol. 23 Issue 3, p1252, 24p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Privacy-preserving remote deep-learning-based inference under constrained client-side environment.

Autorzy:

Boulemtafes, Amine
Derhab, Abdelouahid
Ait Ali Braham, Nassim
Challal, Yacine

Pokaż więcej

Źródło:

Journal of Ambient Intelligence & Humanized Computing; Jan2023, Vol. 14 Issue 1, p553-566, 14p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Federated Learning Attacks Revisited: A Critical Discussion of Gaps, Assumptions, and Evaluation Setups.

Autorzy:

Wainakh, Aidmar
Zimmer, Ephraim
Subedi, Sandeep
Keim, Jens
Grube, Tim
Karuppayah, Shankar
Sanchez Guinea, Alejandro
Mühlhäuser, Max

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
MACHINE learning
INTERNET of things
INFORMATION modeling
DATA distribution

Źródło:

Sensors (14248220); Jan2023, Vol. 23 Issue 1, p31, 33p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

An Extended Review Concerning the Relevance of Deep Learning and Privacy Techniques for Data-Driven Soft Sensors.

Autorzy:

Bocu, Razvan
Bocu, Dorin
Iavich, Maksim

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
HUMAN activity recognition
SCIENTIFIC literature
DATA management
DETECTORS
PRIVACY
PERSONALLY identifiable information

Źródło:

Sensors (14248220); Jan2023, Vol. 23 Issue 1, p294, 31p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

AI on the edge: a comprehensive review.

Autorzy:

Su, Weixing
Li, Linfeng
Liu, Fang
He, Maowei
Liang, Xiaodan

Pokaż więcej

Temat:

ARTIFICIAL intelligence
DEEP learning
EDGE computing
SERVER farms (Computer network management)
INTELLIGENCE service

Źródło:

Artificial Intelligence Review; Dec2022, Vol. 55 Issue 8, p6125-6183, 59p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Healthcare Cramér Generative Adversarial Network (HCGAN).

Autorzy:

Indhumathi, R.
Devi, S. Sathiya

Pokaż więcej

Temat:

GENERATIVE adversarial networks
DEEP learning
MEDICAL coding

Źródło:

Distributed & Parallel Databases; Dec2022, Vol. 40 Issue 4, p657-673, 17p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

An improved stochastic gradient descent algorithm based on Rényi differential privacy.

Autorzy:

Cheng, XianFu
Yao, YanQing
Zhang, Liying
Liu, Ao
Li, Zhoujun

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
ARTIFICIAL neural networks
SIMULATED annealing
PRIVACY
BATCH processing
ARTIFICIAL intelligence

Źródło:

International Journal of Intelligent Systems; Dec2022, Vol. 37 Issue 12, p10694-10714, 21p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

PPCNN: An efficient privacy‐preserving CNN training and inference framework.

Autorzy:

Zhao, Fan
Li, Zhi
Wang, Hao

Pokaż więcej

Temat:

CONVOLUTIONAL neural networks
DEEP learning

Źródło:

International Journal of Intelligent Systems; Dec2022, Vol. 37 Issue 12, p10988-11018, 31p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

A differential privacy‐preserving deep learning caching framework for heterogeneous communication network systems.

Autorzy:

Wang, Huanhuan
Zhang, Xiao
Xia, Youbing
Wu, Xiang

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
TELECOMMUNICATION systems
ARTIFICIAL intelligence
LEAST squares
RANDOMIZED response
CACHE memory
MEDICAL technology

Źródło:

International Journal of Intelligent Systems; Dec2022, Vol. 37 Issue 12, p11142-11166, 25p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

A Survey of Deep Learning for Electronic Health Records.

Autorzy:

Xu, Jiabao
Xi, Xuefeng
Chen, Jie
Sheng, Victor S.
Ma, Jieming
Cui, Zhiming

Pokaż więcej

Temat:

ELECTRONIC health records
DIGITAL learning
DEEP learning
DATA mining
MACHINE learning
NATURAL language processing

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Nov2022, Vol. 12 Issue 22, p11709, 24p

Przedsiębiorstwo/ jednostka:

GREAT Britain. National Health Service

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

An Ontological Knowledge Base of Poisoning Attacks on Deep Neural Networks.

Autorzy:

Altoub, Majed
AlQurashi, Fahad
Yigitcanlar, Tan
Corchado, Juan M.
Mehmood, Rashid

Pokaż więcej

Temat:

ARTIFICIAL neural networks
POISONING
KNOWLEDGE graphs
KNOWLEDGE base
DATA security
DEEP learning

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Nov2022, Vol. 12 Issue 21, p11053, 45p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

KD‐GAN: An effective membership inference attacks defence framework.

Autorzy:

Zhang, Zhenxin
Lin, Guanbiao
Ke, Lishan
Peng, Shiyu
Hu, Li
Yan, Hongyang

Pokaż więcej

Temat:

GENERATIVE adversarial networks
INFERENCE (Logic)
DEEP learning

Źródło:

International Journal of Intelligent Systems; Nov2022, Vol. 37 Issue 11, p9921-9935, 15p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

EPDL: An efficient and privacy-preserving deep learning for crowdsensing.

Autorzy:

Xu, Chang
Jin, Guoxie
Zhu, Liehuang
Zhang, Chuan
Jia, Yu

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
CROWDSENSING
UPLOADING of data
CLOUD computing
OVERHEAD costs

Źródło:

Peer-to-Peer Networking & Applications; Nov2022, Vol. 15 Issue 6, p2529-2541, 13p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

MixNN: A Design for Protecting Deep Learning Models.

Autorzy:

Liu, Chao
Chen, Hao
Wu, Yusen
Jin, Rui

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
VIRTUAL machine systems
VIRTUAL networks
DESIGN

Źródło:

Sensors (14248220); Nov2022, Vol. 22 Issue 21, p8254, 14p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Privacy and Security in Federated Learning: A Survey.

Autorzy:

Gosselin, Rémi
Vieu, Loïc
Loukil, Faiza
Benoit, Alexandre

Pokaż więcej

Temat:

GENERATIVE adversarial networks
PRIVACY
ECONOMIC models
MACHINE learning

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Oct2022, Vol. 12 Issue 19, p9901, 15p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Differential Privacy Enabled Deep Neural Networks for Wireless Resource Management.

Autorzy:

Rahman, Md Habibur
Mowla, Md Munjure
Shanto, Shahriar

Pokaż więcej

Temat:

ARTIFICIAL neural networks
RESOURCE management
MEAN square algorithms
CONVOLUTIONAL neural networks
ITERATIVE learning control
PRIVACY
DEEP learning

Źródło:

Mobile Networks & Applications; Oct2022, Vol. 27 Issue 5, p2153-2162, 10p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły