Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Trustworthy machine learning in the context of security and privacy

Autorzy:

Upreti, RameshAff1, Aff2
Lind, Pedro G.Aff1, Aff2
Elmokashfi, Ahmed
Yazidi, AnisAff1, Aff2, IDs10207024008133_cor4

Pokaż więcej

Źródło:

International Journal of Information Security. :1-28

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Adaptive vertical federated learning via feature map transferring in mobile edge computing.

Autorzy:

Li, Yuanzhang (AUTHOR)
Sha, Tianchi (AUTHOR)
Baker, Thar (AUTHOR)
Yu, Xiao (AUTHOR)
Shi, Zhiwei (AUTHOR)
Hu, Sikang (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Computing. Apr2024, Vol. 106 Issue 4, p1081-1097. 17p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Surveying federated learning approaches through a multi-criteria categorization

Autorzy:

Caruccio, LoredanaAff1, IDs11042023160500_cor1
Cimino, GaetanoAff1, IDs11042023160500_cor2
Deufemia, Vincenzo
Iuliano, Gianpaolo
Stanzione, Roberto

Pokaż więcej

Źródło:

Multimedia Tools and Applications: An International Journal. 83(12):36921-36951

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Machine learning in mental health and its relationship with epidemiological practice.

Autorzy:

DelPozo-Banos, Marcos
Stewart, Robert
John, Ann

Pokaż więcej

Temat:

MACHINE learning
MENTAL health
LONELINESS
MENTAL health services
MEDICAL care use
CHILD mental health services

Źródło:

Frontiers in Psychiatry; 2024, p1-5, 5p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Secure federated learning for Alzheimer’s disease detection.

Autorzy:

Mitrovska, Angela
Safari, Pooyan
Ritter, Kerstin
Shariati, Behnam
Fischer, Johannes Karl

Pokaż więcej

Temat:

ALZHEIMER'S disease diagnosis
STRUCTURAL models
PRIVACY
SEX distribution
MAGNETIC resonance imaging
AGE distribution
NATURAL language processing
COMPUTER-aided diagnosis
NEURORADIOLOGY
MACHINE learning
ALGORITHMS
MEDICAL ethics

Źródło:

Frontiers in Aging Neuroscience; 2024, p1-11, 11p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Improving Adversarial Robustness of Ensemble Classifiers by Diversified Feature Selection and Stochastic Aggregation.

Autorzy:

Zhang, Fuyong (AUTHOR)
Li, Kuan (AUTHOR)
Ren, Ziliang (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Mathematics (2227-7390). Mar2024, Vol. 12 Issue 6, p834. 21p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Challenges and Countermeasures of Federated Learning Data Poisoning Attack Situation Prediction.

Autorzy:

Wu, Jianping (AUTHOR)
Jin, Jiahe (AUTHOR)
Wu, Chunming (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Mathematics (2227-7390). Mar2024, Vol. 12 Issue 6, p901. 22p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Where you go is who you are: a study on machine learning based semantic privacy attacks.

Autorzy:

Wiedemann, Nina
Janowicz, Krzysztof
Raubal, Martin
Kounadi, Ourania

Pokaż więcej

Temat:

MACHINE learning
LOCATION data
PRIVACY
BIG data
INTERNET privacy
DATA privacy

Źródło:

Journal of Big Data; 3/12/2024, Vol. 11 Issue 1, p1-31, 31p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Analyzing tourism reviews using Deep Learning and AI to predict sentiments

Autorzy:

Marigliano, PiergiorgioAff1, IDs1113502401840x_cor1

Pokaż więcej

Źródło:

Quality & Quantity: International Journal of Methodology. :1-17

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Distributed Learning in the IoT–Edge–Cloud Continuum.

Autorzy:

Arzovs, Audris
Judvaitis, Janis
Nesenbergs, Krisjanis
Selavo, Leo

Pokaż więcej

Temat:

REMOTE computing
MACHINE learning
TRANSFER of training
KNOWLEDGE transfer

Źródło:

Machine Learning & Knowledge Extraction; Mar2024, Vol. 6 Issue 1, p283-315, 33p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Data Protection Issues in Automated Decision-Making Systems Based on Machine Learning: Research Challenges.

Autorzy:

Christodoulou, Paraskevi
Limniotis, Konstantinos

Pokaż więcej

Temat:

DATA protection
MACHINE learning
DATA privacy
DEEP learning
GENERAL Data Protection Regulation, 2016

Źródło:

Network (2673-8732); Mar2024, Vol. 4 Issue 1, p91-113, 23p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Explainable machine learning models with privacy

Autorzy:

Bozorgpanah, AsoAff1, IDs13748024003152_cor1
Torra, Vicenç

Pokaż więcej

Źródło:

Progress in Artificial Intelligence. 13(1):31-50

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Profiling with trust: system monitoring from trusted execution environments

Autorzy:

Eichler, ChristianAff1, IDs10617024092831_cor1
Röckl, JonasAff2, IDs10617024092831_cor2
Jung, Benedikt
Schlenk, Ralph
Müller, Tilo
Hönig, Timo

Pokaż więcej

Źródło:

Design Automation for Embedded Systems: An International Journal. :1-22

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Robust machine learning models: linear and nonlinear

Autorzy:

Giudici, PaoloAff1, IDs41060024005121_cor1
Raffinetti, Emanuela
Riani, Marco

Pokaż więcej

Źródło:

International Journal of Data Science and Analytics. :1-8

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Fedlabx: a practical and privacy-preserving framework for federated learning.

Autorzy:

Yan, Yuping
Kamel, Mohammed B. M.
Zoltay, Marcell
Gál, Marcell
Hollós, Roland
Jin, Yaochu
Péter, Ligeti
Tényi, Ákos

Pokaż więcej

Temat:

FEDERATED learning
MACHINE learning
TELECOMMUNICATION systems
ACCESS control

Źródło:

Complex & Intelligent Systems; Feb2024, Vol. 10 Issue 1, p677-690, 14p

Ludzie:

KAFKA, Franz, 1883-1924

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

MLChain: a privacy-preserving model learning framework using blockchain

Autorzy:

Bansal, Vidhi
Baliyan, Niyati
Ghosh, MohonaAff1, IDs10207023007543_cor3

Pokaż więcej

Źródło:

International Journal of Information Security. 23(1):649-677

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Federated Learning: Centralized and P2P for a Siamese Deep Learning Model for Diabetes Foot Ulcer Classification.

Autorzy:

Toofanee, Mohammud Shaad Ally
Hamroun, Mohamed
Dowlut, Sabeena
Tamine, Karim
Petit, Vincent
Duong, Anh Kiet
Sauveron, Damien

Pokaż więcej

Temat:

FEDERATED learning
ARTIFICIAL neural networks
MACHINE learning
DEEP learning
DIABETIC foot
DATA privacy

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Dec2023, Vol. 13 Issue 23, p12776, 25p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Building Trust in Medical Use of Artificial Intelligence – The Swarm Learning Principle.

Autorzy:

Schultze, Joachim L. (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Journal of CME. Dec2023, Vol. 12 Issue 1, p1-5. 5p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Detecting Adversarial Examples Using Surrogate Models.

Autorzy:

Feldsar, Borna
Mayer, Rudolf
Rauber, Andreas

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
MACHINE learning
CONVOLUTIONAL neural networks
SUPPORT vector machines
IMAGE recognition (Computer vision)
IMAGE analysis

Źródło:

Machine Learning & Knowledge Extraction; Dec2023, Vol. 5 Issue 4, p1796-1825, 30p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Quantum-aided secure deep neural network inference on real quantum computers.

Autorzy:

Yu, Hanqiao (AUTHOR)
Ren, Xuebin (AUTHOR)
Zhao, Cong (AUTHOR)
Yang, Shusen (AUTHOR)
McCann, Julie (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Scientific Reports. 11/5/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-11. 11p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Comparative Analysis of Membership Inference Attacks in Federated and Centralized Learning †.

Autorzy:

Abbasi Tadi, Ali (AUTHOR)
Dayal, Saroj (AUTHOR)
Alhadidi, Dima (AUTHOR)
Mohammed, Noman (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Information (2078-2489). Nov2023, Vol. 14 Issue 11, p620. 26p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Assessment of data augmentation, dropout with L2 Regularization and differential privacy against membership inference attacks

Autorzy:

Ben Hamida, SanaAff1, Aff2, Aff3, IDs11042023173943_cor1
Mrabet, HichemAff3, Aff4
Chaieb, Faten
Jemai, AbderrazakAff4, Aff6

Pokaż więcej

Źródło:

Multimedia Tools and Applications: An International Journal. :1-30

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Local Differential Privacy Based Membership-Privacy-Preserving Federated Learning for Deep-Learning-Driven Remote Sensing.

Autorzy:

Zhang, Zheng (AUTHOR)
Ma, Xindi (AUTHOR)
Ma, Jianfeng (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Remote Sensing. Oct2023, Vol. 15 Issue 20, p5050. 21p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Trustworthy artificial intelligence in Alzheimer's disease: state of the art, opportunities, and challenges.

Autorzy:

El-Sappagh, Shaker
Alonso-Moral, Jose M.
Abuhmed, Tamer
Ali, Farman
Bugarín-Diz, Alberto

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
ALZHEIMER'S disease
ARTIFICIAL intelligence
TRUST
DISEASE progression
MACHINE learning

Źródło:

Artificial Intelligence Review; Oct2023, Vol. 56 Issue 10, p11149-11296, 148p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Federated learning for 6G-enabled secure communication systems: a comprehensive survey.

Autorzy:

Sirohi, Deepika
Kumar, Neeraj
Rana, Prashant Singh
Tanwar, Sudeep
Iqbal, Rahat
Hijjii, Mohammad

Pokaż więcej

Temat:

TELECOMMUNICATION systems
MACHINE learning
DEEP learning
STIMULUS & response (Psychology)
PRIVATE networks
EDGE computing

Źródło:

Artificial Intelligence Review; Oct2023, Vol. 56 Issue 10, p11297-11389, 93p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Deep Neural Network Quantization Framework for Effective Defense against Membership Inference Attacks.

Autorzy:

Famili, Azadeh (AUTHOR)
Lao, Yingjie (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Sensors (14248220). Sep2023, Vol. 23 Issue 18, p7722. 15p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

A federated learning scheme meets dynamic differential privacy.

Autorzy:

Guo, Shengnan
Wang, Xibin
Long, Shigong
Liu, Hai
Hai, Liu
Sam, Toong Hai

Pokaż więcej

Źródło:

CAAI Transactions on Intelligence Technology; Sep2023, Vol. 8 Issue 3, p1087-1100, 14p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

FREDY: Federated Resilience Enhanced with Differential Privacy.

Autorzy:

Anastasakis, Zacharias
Velivassaki, Terpsichori-Helen
Voulkidis, Artemis
Bourou, Stavroula
Psychogyios, Konstantinos
Skias, Dimitrios
Zahariadis, Theodore

Pokaż więcej

Temat:

MACHINE learning
DATA privacy
PRIVACY
DATA protection
DATA security
SECURE Sockets Layer (Computer network protocol)

Źródło:

Future Internet; Sep2023, Vol. 15 Issue 9, p296, 16p

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Exploring Homomorphic Encryption and Differential Privacy Techniques towards Secure Federated Learning Paradigm.

Autorzy:

Aziz, Rezak
Banerjee, Soumya
Bouzefrane, Samia
Le Vinh, Thinh

Pokaż więcej

Temat:

PRIVACY
PERSONALLY identifiable information
INTERNET privacy
MACHINE learning
CLASSROOM environment
INFORMATION sharing

Źródło:

Future Internet; Sep2023, Vol. 15 Issue 9, p310, 25p

Przedsiębiorstwo/ jednostka:

GARTNER Inc.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

TFPA: A traceable federated privacy aggregation protocol.

Autorzy:

Li, Xingyu
Long, Yucheng
Hu, Li
Tan, Xin
Li, Jin

Pokaż więcej

Temat:

MACHINE learning
PRIVACY
DIFFERENTIAL evolution
LOGISTIC regression analysis
RESEARCH personnel
PROBLEM solving

Źródło:

World Wide Web; Sep2023, Vol. 26 Issue 5, p3275-3301, 27p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Machine Unlearning by Reversing the Continual Learning.

Autorzy:

Zhang, Yongjing
Lu, Zhaobo
Zhang, Feng
Wang, Hao
Li, Shaojing

Pokaż więcej

Temat:

RIGHT to be forgotten
MACHINE learning
GENERAL Data Protection Regulation, 2016
GAUSSIAN distribution
DEEP learning
DATABASES

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Aug2023, Vol. 13 Issue 16, p9341, 10p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Privacy Preservation Using Machine Learning in the Internet of Things.

Autorzy:

El-Gendy, Sherif (AUTHOR)
Elsayed, Mahmoud Said (AUTHOR)
Jurcut, Anca (AUTHOR)
Azer, Marianne A. (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Mathematics (2227-7390). 8/15/2023, Vol. 11 Issue 16, p3477. 35p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Machine learning models for diagnosis and prognosis of Parkinson's disease using brain imaging: general overview, main challenges, and future directions.

Autorzy:

Santa Cruz, Beatriz Garcia
Husch, Andreas
Hertel, Frank

Pokaż więcej

Temat:

PARKINSON'S disease diagnosis
BRAIN
MACHINE learning
MAGNETIC resonance imaging
DIGITAL health
PARKINSON'S disease
RADIOLOGIC technology
COMPUTER-aided diagnosis
NEURORADIOLOGY
SYMPTOMS

Źródło:

Frontiers in Aging Neuroscience; 2023, p1-20, 20p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

OSGAN: One-shot distributed learning using generative adversarial networks.

Autorzy:

Kasturi, Anirudh (AUTHOR)
Hota, Chittaranjan (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Journal of Supercomputing. Aug2023, Vol. 79 Issue 12, p13620-13640. 21p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

FedDroidMeter: A Privacy Risk Evaluator for FL-Based Android Malware Classification Systems.

Autorzy:

Jiang, Changnan (AUTHOR)
Xia, Chunhe (AUTHOR)
Liu, Zhuodong (AUTHOR)
Wang, Tianbo (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Entropy. Jul2023, Vol. 25 Issue 7, p1053. 32p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Achieving Verifiable Decision Tree Prediction on Hybrid Blockchains.

Autorzy:

Fu, Moxuan (AUTHOR)
Zhang, Chuan (AUTHOR)
Hu, Chenfei (AUTHOR)
Wu, Tong (AUTHOR)
Dong, Jinyang (AUTHOR)
Zhu, Liehuang (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Entropy. Jul2023, Vol. 25 Issue 7, p1058. 20p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

A Review on Machine Unlearning

Autorzy:

Zhang, HaiboAff1, IDs42979023017674_cor1
Nakamura, Toru
Isohara, Takamasa
Sakurai, Kouichi

Pokaż więcej

Źródło:

SN Computer Science. 4(4)

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Cybersecurity for AI Systems: A Survey.

Autorzy:

Sangwan, Raghvinder S.
Badr, Youakim
Srinivasan, Satish M.

Pokaż więcej

Temat:

DATA security
INTERNET security
ARTIFICIAL intelligence
MACHINE learning
DEFENSE mechanisms (Psychology)

Źródło:

Journal of Cybersecurity & Privacy; Jun2023, Vol. 3 Issue 2, p166-190, 25p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Robust Feature-Guided Generative Adversarial Network for Aerial Image Semantic Segmentation against Backdoor Attacks.

Autorzy:

Wang, Zhen (AUTHOR)
Wang, Buhong (AUTHOR)
Zhang, Chuanlei (AUTHOR)
Liu, Yaohui (AUTHOR)
Guo, Jianxin (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Remote Sensing. May2023, Vol. 15 Issue 10, p2580. 26p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

How to DP-fy ML: A Practical Guide to Machine Learning with Differential Privacy.

Autorzy:

Ponomareva, Natalia
Hazimeh, Hussein
Alex Kurakin
Zheng Xu
Denison, Carson
McMahan, H. Brendan
Vassilvitskii, Sergei
Chien, Steve
Thakurta, Abhradeep

Pokaż więcej

Temat:

MACHINE learning
ANONYMITY
DATA security
DATA protection
TASK performance

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence Research; 2023, Vol. 77, p1113-1201, 89p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

A Reliable Protocol for Data Aggregation and Optimized Routing in IoT WSNs based on Machine Learning

Autorzy:

Chandnani, NeerajAff1, Aff2, IDs11277023103935_cor1
Khairnar, Chandrakant N.

Pokaż więcej

Źródło:

Wireless Personal Communications: An International Journal. :1-34

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Defense against membership inference attack in graph neural networks through graph perturbation.

Autorzy:

Wang, Kai (AUTHOR)
Wu, Jinxia (AUTHOR)
Zhu, Tianqing (AUTHOR)
Ren, Wei (AUTHOR)
Hong, Ying (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

International Journal of Information Security. Apr2023, Vol. 22 Issue 2, p497-509. 13p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Securing medical image privacy in cloud using deep learning network.

Autorzy:

S, Gayathri
S, Gowri

Pokaż więcej

Temat:

DEEP learning
MACHINE learning
COMPUTER-assisted image analysis (Medicine)
DATA privacy
SIGNAL-to-noise ratio
IMAGE denoising

Źródło:

Journal of Cloud Computing (2192-113X); 3/21/2023, Vol. 12 Issue 1, p1-15, 15p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Towards Mobile Federated Learning with Unreliable Participants and Selective Aggregation.

Autorzy:

Esteves, Leonardo
Portugal, David
Peixoto, Paulo
Falcao, Gabriel

Pokaż więcej

Temat:

MOBILE learning
MACHINE learning
ARTIFICIAL intelligence
HUMAN resources departments
AUTONOMOUS vehicles
INFORMATION sharing

Źródło:

Applied Sciences (2076-3417); Mar2023, Vol. 13 Issue 5, p3135, 19p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

An Empirical Survey on Explainable AI Technologies: Recent Trends, Use-Cases, and Categories from Technical and Application Perspectives.

Autorzy:

Nagahisarchoghaei, Mohammad
Nur, Nasheen
Cummins, Logan
Nur, Nashtarin
Karimi, Mirhossein Mousavi
Nandanwar, Shreya
Bhattacharyya, Siddhartha
Rahimi, Shahram

Pokaż więcej

Temat:

MACHINE learning
ARTIFICIAL intelligence
SIMPLE machines

Źródło:

Electronics (2079-9292); Mar2023, Vol. 12 Issue 5, p1092, 59p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

PLDP-FL: Federated Learning with Personalized Local Differential Privacy.

Autorzy:

Shen, Xiaoying (AUTHOR)
Jiang, Hang (AUTHOR)
Chen, Yange (AUTHOR)
Wang, Baocang (AUTHOR)
Gao, Le (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

Entropy. Mar2023, Vol. 25 Issue 3, p485. 20p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Building Trusted Federated Learning: Key Technologies and Challenges.

Autorzy:

Chen, Depeng
Jiang, Xiao
Zhong, Hong
Cui, Jie

Pokaż więcej

Temat:

TRUST
MACHINE learning
LEARNING

Źródło:

Journal of Sensor & Actuator Networks; Mar2023, Vol. 12 Issue 1, p13, 4p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

A privacy preserving federated learning scheme using homomorphic encryption and secret sharing.

Autorzy:

Shi, Zhaosen
Yang, Zeyu
Hassan, Alzubair
Li, Fagen
Ding, Xuyang

Pokaż więcej

Temat:

PRIVACY
WORK sharing
MACHINE performance
MACHINE learning
HOMOMORPHISMS

Źródło:

Telecommunication Systems; Mar2023, Vol. 82 Issue 3, p419-433, 15p

Czasopismo naukowe

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Privacy‐preserving data mining and machine learning in healthcare: Applications, challenges, and solutions.

Autorzy:

Naresh, Vankamamidi S. (AUTHOR)
Thamarai, Muthusamy (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

WIREs: Data Mining & Knowledge Discovery. Mar/Apr2023, Vol. 13 Issue 2, p1-42. 42p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Towards federated learning: An overview of methods and applications.

Autorzy:

Silva, Paula Raissa (AUTHOR) paula.r.
Vinagre, João (AUTHOR)
Gama, João (AUTHOR)

Pokaż więcej

Źródło:

WIREs: Data Mining & Knowledge Discovery. Mar/Apr2023, Vol. 13 Issue 2, p1-23. 23p.

Czasopismo naukowe

• na półce

Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły