Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Shushan T"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
EvoAug: improving generalization and interpretability of genomic deep neural networks with evolution-inspired data augmentations
Autorzy:
Nicholas Keone Lee
Ziqi Tang
Shushan Toneyan
Peter K. Koo
Pokaż więcej
Temat:
Deep learning
Regulatory genomics
Data augmentations
Model interpretability
Biology (General)
QH301-705.5
Genetics
QH426-470
Źródło:
Genome Biology, Vol 24, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1474-760X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/fdf641cadc6b46828d142ef24c8d0c0d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies