Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Stefan Jaeger"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Uncertainty Quantification in Segmenting Tuberculosis-Consistent Findings in Frontal Chest X-rays
    Autorzy:
    Sivaramakrishnan Rajaraman
    Ghada Zamzmi
    Feng Yang
    Zhiyun Xue
    Stefan Jaeger
    Sameer K. Antani
    Pokaż więcej
    Temat:
    chest X-ray
    uncertainty
    uncertainty quantification
    deep learning
    medical image segmentation
    tuberculosis
    Biology (General)
    QH301-705.5
    Źródło:
    Biomedicines, Vol 10, Iss 1323, p 1323 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2227-9059/10/6/1323; https://doaj.org/toc/2227-9059
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/eb7c81bdd2234233a48a8578aca83dc6  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Diagnosing Malaria Patients with Plasmodium falciparum and vivax Using Deep Learning for Thick Smear Images
    Autorzy:
    Yasmin M. Kassim
    Feng Yang
    Hang Yu
    Richard J. Maude
    Stefan Jaeger
    Pokaż więcej
    Temat:
    malaria
    computer-aided diagnosis
    biomedical image analysis
    deep learning
    ResNet50
    Mask R-CNN
    Medicine (General)
    R5-920
    Źródło:
    Diagnostics, Vol 11, Iss 11, p 1994 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2075-4418/11/11/1994; https://doaj.org/toc/2075-4418
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/488fcf6f428349ea9297ed43bea03374  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Performance evaluation of deep neural ensembles toward malaria parasite detection in thin-blood smear images
    Autorzy:
    Sivaramakrishnan Rajaraman
    Stefan Jaeger
    Sameer K. Antani
    Pokaż więcej
    Temat:
    Deep learning
    Convolutional neural networks
    Screening
    Red blood cells
    Blood smear
    Computer-aided diagnosis
    Medicine
    Źródło:
    PeerJ, Vol 7, p e6977 (2019)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://peerj.com/articles/6977.pdf; https://peerj.com/articles/6977/; https://doaj.org/toc/2167-8359
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/debe5c25d46641ce9bb3cac6e7d66738  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Triggering Local Innovation Processes for the Implementation of Sector Coupling Projects: An Integrated Approach
    Autorzy:
    Annedore Kanngießer
    Johannes Venjakob
    Jan Hicking
    Christina Kockel
    Emily Drewing
    Marius Beckamp
    Stefan Jaeger
    Pokaż więcej
    Temat:
    integrated approach
    transdisciplinary collaboration
    sector coupling
    local innovation process
    Technology
    Źródło:
    Energies, Vol 14, Iss 1358, p 1358 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/1996-1073/14/5/1358; https://doaj.org/toc/1996-1073
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/14bc66ce3818456b89f9926fa6ae2807  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward improved malaria parasite detection in thin blood smear images
    Autorzy:
    Sivaramakrishnan Rajaraman
    Sameer K. Antani
    Mahdieh Poostchi
    Kamolrat Silamut
    Md. A. Hossain
    Richard J. Maude
    Stefan Jaeger
    George R. Thoma
    Pokaż więcej
    Temat:
    Deep Learning
    Convolutional Neural Networks
    Machine Learning
    Malaria
    Blood smear
    Pre-trained models
    Medicine
    Źródło:
    PeerJ, Vol 6, p e4568 (2018)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://peerj.com/articles/4568.pdf; https://peerj.com/articles/4568/; https://doaj.org/toc/2167-8359
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/1fe1e6e809464314bcebb2184b2c2f21  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies