Autor: "Sunghoon I. Lee" - OpacWWW

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Enabling precision rehabilitation interventions using wearable sensors and machine learning to track motor recovery
Autorzy:: Catherine Adans-Dester
Nicolas Hankov
Anne O’Brien
Gloria Vergara-Diaz
Randie Black-Schaffer
Ross Zafonte
Jennifer Dy
Sunghoon I. Lee
Paolo Bonato; Pokaż więcej
Temat:: Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Źródło:: npj Digital Medicine, Vol 3, Iss 1, Pp 1-10 (2020)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://doaj.org/toc/2398-6352
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/60e218763d274b808b3008102b700226 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Can mHealth Technology Help Mitigate the Effects of the COVID-19 Pandemic?
Autorzy:: Catherine P. Adans-Dester
Stacy Bamberg
Francesco P. Bertacchi
Brian Caulfield
Kara Chappie
Danilo Demarchi
M. Kelley Erb
Juan Estrada
Eric E. Fabara
Michael Freni
Karl E. Friedl
Roozbeh Ghaffari
Geoffrey Gill
Mark S. Greenberg
Reed W. Hoyt
Emil Jovanov
Christoph M. Kanzler
Dina Katabi
Meredith Kernan
Colleen Kigin
Sunghoon I. Lee
Steffen Leonhardt
Nigel H. Lovell
Jose Mantilla
Thomas H. McCoy
Nell Meosky Luo
Glenn A. Miller
John Moore
Derek O'Keeffe
Jeffrey Palmer
Federico Parisi
Shyamal Patel
Jack Po
Benito L. Pugliese
Thomas Quatieri
Tauhidur Rahman
Nathan Ramasarma
John A. Rogers
Guillermo U. Ruiz-Esparza
Stefano Sapienza
Gregory Schiurring
Lee Schwamm
Hadi Shafiee
Sara Kelly Silacci
Nathaniel M Sims
Tanya Talkar
William J. Tharion
James A. Toombs
Christopher Uschnig
Gloria P. Vergara-Diaz
Paul Wacnik
May D. Wang
James Welch
Lina Williamson
Ross Zafonte
Adrian Zai
Yuan-Ting Zhang
Guillermo J. Tearney
Rushdy Ahmad
David R. Walt
Paolo Bonato; Pokaż więcej
Temat:: COVID-19
digital contact tracing
electronic patient reported outcomes (ePRO)
mHealth technology
wearable sensors
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Medical technology
R855-855.5
Źródło:: IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, Vol 1, Pp 243-248 (2020)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/9162431/; https://doaj.org/toc/2644-1276
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/9f4d73ef1b354d7baa82ecc18ae00e74 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Enabling Stroke Rehabilitation in Home and Community Settings: A Wearable Sensor-Based Approach for Upper-Limb Motor Training
Autorzy:: Sunghoon I. Lee
Catherine P. Adans-Dester
Matteo Grimaldi
Ariel V. Dowling
Peter C. Horak
Randie M. Black-Schaffer
Paolo Bonato
Joseph T. Gwin; Pokaż więcej
Temat:: Machine learning
m-health
rehabilitation
remote health monitoring
stroke
wearable sensors
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Medical technology
R855-855.5
Źródło:: IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, Vol 6, Pp 1-11 (2018)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/8353413/; https://doaj.org/toc/2168-2372
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/297986c39ddc42ac9ee57fda32ea1542 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Identifying predictors for postoperative clinical outcome in lumbar spinal stenosis patients using smart-shoe technology
Autorzy:: Sunghoon I. Lee
Andrew Campion
Alex Huang
Eunjeong Park
Jordan H. Garst
Nima Jahanforouz
Marie Espinal
Tiffany Siero
Sophie Pollack
Marwa Afridi
Meelod Daneshvar
Saif Ghias
Majid Sarrafzadeh
Daniel C. Lu; Pokaż więcej
Temat:: Lumbar spinal stenosis
Smart shoes
Walking test
Prediction
Oswestry disability index
Predominant pain
Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry
RC321-571
Źródło:: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol 14, Iss 1, Pp 1-11 (2017)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: http://link.springer.com/article/10.1186/s12984-017-0288-0; https://doaj.org/toc/1743-0003
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/52e2892403d748df8709712cea7734e2 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A Digital Intervention to Promote Self-Management Self-Efficacy Among Community-Dwelling Individuals With Stroke: Pilot Randomized Controlled Trial
Autorzy:: Zhaoying Li
Yating Lei
Quoc Bui
Olivia DePaul
Ginger E Nicol
David C Mohr
Sunghoon I Lee
Mandy W M Fong
Christopher L Metts
Stephanie E Tomazin
Alex W K Wong; Pokaż więcej
Temat:: Medical technology
R855-855.5
Źródło:: JMIR Rehabilitation and Assistive Technologies, Vol 11, p e50863 (2024)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://rehab.jmir.org/2024/1/e50863; https://doaj.org/toc/2369-2529
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/deb836de74234987a42fd6efada276b9 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Special Issue on Wearable Computing and Machine Learning for Applications in Sports, Health, and Medical Engineering
Autorzy:: Sunghoon I. Lee
Bjoern M. Eskofier; Pokaż więcej
Temat:: n/a
Technology
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Biology (General)
QH301-705.5
Physics
QC1-999
Chemistry
QD1-999
Źródło:: Applied Sciences, Vol 8, Iss 2, p 167 (2018)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: http://www.mdpi.com/2076-3417/8/2/167; https://doaj.org/toc/2076-3417
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/c49d4504fa4149fe8bebf0b2ca6878ef Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Using Intervention Mapping and Behavior Change Techniques to Develop a Digital Intervention for Self-Management in Stroke: Development Study
Autorzy:: Alex W K Wong
Mandy W M Fong
Elizabeth G S Munsell
Christopher L Metts
Sunghoon I Lee
Ginger E Nicol
Olivia DePaul
Stephanie E Tomazin
Katherine J Kaufman
David C Mohr; Pokaż więcej
Temat:: Medical technology
R855-855.5
Źródło:: JMIR Human Factors, Vol 10, p e45099 (2023)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://humanfactors.jmir.org/2023/1/e45099; https://doaj.org/toc/2292-9495
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/dbccfcccb19f436cbcb95b5517052215 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Quantitative assessment of hand motor function in cervical spinal disorder patients using target tracking tests.
Autorzy:: Sunghoon I. Lee
Huang, Alex
Mortazavi, Bobak
Li, Charles
Hoffman, Haydn A.
Garst, Jordan
Lu, Derek S.
Getachew, Ruth
Espinal, Marie
Razaghy, Mehrdad
Ghalehsari, Nima
Paak, Brian H.
Ghavam, Amir A.
Afridi, Marwa
Ostowari, Arsha
Ghasemzadeh, Hassan
Lu, Daniel C.
Sarrafzadeh, Majid; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Rehabilitation Research & Development. 2016, Vol. 53 Issue 6, p1007-1022. 16p. 2 Diagrams, 4 Charts, 5 Graphs.

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę ""Sunghoon I. Lee"" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Ogranicz do:

Ogranicz do bazy

Typ dokumentu

Temat

Wydawca

Publikacja

Język