Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Systems Medicine"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 590
Tytuł:
The mechanistic functional landscape of retinitis pigmentosa: a machine learning-driven approach to therapeutic target discovery
Autorzy:
Marina Esteban-Medina
Carlos Loucera
Kinza Rian
Sheyla Velasco
Lorena Olivares-González
Regina Rodrigo
Joaquin Dopazo
Maria Peña-Chilet
Pokaż więcej
Temat:
Retinitis pigmentosa
Rare diseases
Drug-repurposing
Disease maps
GABAergic neurotransmission
Systems medicine
Medicine
Źródło:
Journal of Translational Medicine, Vol 22, Iss 1, Pp 1-24 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1479-5876
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/29bdd87afef049caa57e40dc554563ba  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Combined metabolic activators improve cognitive functions in Alzheimer’s disease patients: a randomised, double-blinded, placebo-controlled phase-II trial
Autorzy:
Yulug, Burak
Altay, Ozlem
Li, Xiangyu
Hanoglu, Lutfu
Cankaya, Seyda
Lam, Simon
Velioglu, Halil AzizAff5, Aff6
Yang, Hong
Coskun, Ebru
Idil, Ezgi
Nogaylar, Rahim
Ozsimsek, Ahmet
Bayram, Cemil
Bolat, Ismail
Oner, Sena
Tozlu, Ozlem Ozdemir
Arslan, Mehmet Enes
Hacimuftuoglu, Ahmet
Yildirim, Serkan
Arif, Muhammad
Shoaie, SaeedAff2, Aff4
Zhang, ChengAff2, Aff10
Nielsen, Jens
Turkez, Hasan
Borén, Jan
Uhlén, MathiasAff2, IDs40035023003362_cor26
Mardinoglu, AdilAff2, Aff4, IDs40035023003362_cor27
Pokaż więcej
Źródło:
Translational Neurodegeneration. 12(1)
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Drug-target identification in COVID-19 disease mechanisms using computational systems biology approaches
Autorzy:
Anna Niarakis
Marek Ostaszewski
Alexander Mazein
Inna Kuperstein
Martina Kutmon
Marc E. Gillespie
Akira Funahashi
Marcio Luis Acencio
Ahmed Hemedan
Michael Aichem
Karsten Klein
Tobias Czauderna
Felicia Burtscher
Takahiro G. Yamada
Yusuke Hiki
Noriko F. Hiroi
Finterly Hu
Nhung Pham
Friederike Ehrhart
Egon L. Willighagen
Alberto Valdeolivas
Aurelien Dugourd
Francesco Messina
Marina Esteban-Medina
Maria Peña-Chilet
Kinza Rian
Sylvain Soliman
Sara Sadat Aghamiri
Bhanwar Lal Puniya
Aurélien Naldi
Tomáš Helikar
Vidisha Singh
Marco Fariñas Fernández
Viviam Bermudez
Eirini Tsirvouli
Arnau Montagud
Vincent Noël
Miguel Ponce-de-Leon
Dieter Maier
Angela Bauch
Benjamin M. Gyori
John A. Bachman
Augustin Luna
Janet Piñero
Laura I. Furlong
Irina Balaur
Adrien Rougny
Yohan Jarosz
Rupert W. Overall
Robert Phair
Livia Perfetto
Lisa Matthews
Devasahayam Arokia Balaya Rex
Marija Orlic-Milacic
Luis Cristobal Monraz Gomez
Bertrand De Meulder
Jean Marie Ravel
Bijay Jassal
Venkata Satagopam
Guanming Wu
Martin Golebiewski
Piotr Gawron
Laurence Calzone
Jacques S. Beckmann
Chris T. Evelo
Peter D’Eustachio
Falk Schreiber
Julio Saez-Rodriguez
Joaquin Dopazo
Martin Kuiper
Alfonso Valencia
Olaf Wolkenhauer
Hiroaki Kitano
Emmanuel Barillot
Charles Auffray
Rudi Balling
Reinhard Schneider
the COVID-19 Disease Map Community
Pokaż więcej
Temat:
SARS-CoV-2
systems biology
disease maps
mechanistic models
dynamic models
systems medicine
Immunologic diseases. Allergy
RC581-607
Źródło:
Frontiers in Immunology, Vol 14 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fimmu.2023.1282859/full; https://doaj.org/toc/1664-3224
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ac53015acf3143cf9c3f232ae67ad161  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A network medicine approach for identifying diagnostic and prognostic biomarkers and exploring drug repurposing in human cancer
Autorzy:
Le Zhang
Shiwei Fan
Julio Vera
Xin Lai
Pokaż więcej
Temat:
Systems medicine
Drug repositioning
Network oncology
Gene prioritization
Machine learning
Pan-cancer diagnosis and prognosis
Biotechnology
TP248.13-248.65
Źródło:
Computational and Structural Biotechnology Journal, Vol 21, Iss , Pp 34-45 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037022005311; https://doaj.org/toc/2001-0370
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2b5823cc05ad4256a425fd3bec99f248  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Deep learning facilitates multi-data type analysis and predictive biomarker discovery in cancer precision medicine
Autorzy:
Vivek Bhakta Mathema
Partho Sen
Santosh Lamichhane
Matej Orešič
Sakda Khoomrung
Pokaż więcej
Temat:
Cancer
Deep learning
Reinforcement learning
Precision medicine
Oncogene
Systems medicine
Biotechnology
TP248.13-248.65
Źródło:
Computational and Structural Biotechnology Journal, Vol 21, Iss , Pp 1372-1382 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037023000405; https://doaj.org/toc/2001-0370
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0e43d89813a24b23a3e4470d82bf143b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Network-based approaches for modeling disease regulation and progression
Autorzy:
Gihanna Galindez
Sepideh Sadegh
Jan Baumbach
Tim Kacprowski
Markus List
Pokaż więcej
Temat:
Network enrichment
Network inference
Disease modeling
Network medidince
Systems medicine
Biotechnology
TP248.13-248.65
Źródło:
Computational and Structural Biotechnology Journal, Vol 21, Iss , Pp 780-795 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037022005797; https://doaj.org/toc/2001-0370
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/697a5d5aa0de4033a0c14a4c40b30a15  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Treatment of inflammatory diseases of the nose and paranasal sinuses from the standpoint of bioregulatory systemic medicine
Autorzy:
V. V. Dvoryanchikov
G. S. Maltseva
S. S. Pavlova
V. V. Turieva
Pokaż więcej
Temat:
bioregulatory systems medicine
nasal obstruction
rhinitis
sinusitis
natural ingredients
Medicine
Źródło:
Медицинский совет, Vol 0, Iss 8, Pp 40-47 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/6850; https://doaj.org/toc/2079-701X; https://doaj.org/toc/2658-5790
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b066ac0778584885858a5f6dc449f825  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Editorial: Improving Early Detection and Risk Prediction in Heart Failure
Autorzy:
Vinicius Tragante
Anna Pilbrow
Katrina Poppe
Pokaż więcej
Temat:
heart failure
systems medicine
prognostic models
diagnostic models
genomics
Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system
RC666-701
Źródło:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 9 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcvm.2022.930935/full; https://doaj.org/toc/2297-055X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d9886e42fdb540d5875cb12cd8556e36  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Prospective multicentric validation of a novel prediction model for paroxysmal atrial fibrillation
Autorzy:
Schmidt, ConstanzeAff1, Aff2
Benda, SebastianAff1, Aff2
Kraft, Patricia
Wiedmann, FelixAff1, Aff2
Pleger, SvenAff1, Aff3
Büscher, AntoniusAff1, Aff2
Thomas, DierkAff1, Aff2
Wachter, RolfAff4, Aff5
Schmid, Christian
Eils, RolandAff7, Aff8
Katus, Hugo A.Aff1, Aff2
Kallenberger, Stefan M.Aff7, Aff8
Pokaż więcej
Źródło:
Clinical Research in Cardiology. 110(6):868-876
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 590

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies