Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""T.T. Dele-Afolabi"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Recent advances in Sn-based lead-free solder interconnects for microelectronics packaging: Materials and technologies
Autorzy:
T.T. Dele-Afolabi
M.N.M. Ansari
M.A. Azmah Hanim
A.A. Oyekanmi
O.J. Ojo-Kupoluyi
A. Atiqah
Pokaż więcej
Temat:
Sn-based solder
Intermetallic compounds
Interlayer components
ENImAg surface finish
Rotary magnetic field
Energy
Mining engineering. Metallurgy
TN1-997
Źródło:
Journal of Materials Research and Technology, Vol 25, Iss , Pp 4231-4263 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2238785423014412; https://doaj.org/toc/2238-7854
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6a37a566e8f043dfae37e555838c6f98  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Microstructural and shear strength properties of GNSs-reinforced Sn-1.0Ag-0.5Cu (SAC105) composite solder interconnects on plain Cu and ENIAg surface finish
Autorzy:
K. Vidyatharran
M.A. Azmah Hanim
T.T. Dele-Afolabi
K.A. Matori
O. Saliza Azlina
Pokaż więcej
Temat:
Lead-free solders
Graphene nanosheets
ENIAg surface finish
Intermetallic compounds
Shear strength
Mining engineering. Metallurgy
TN1-997
Źródło:
Journal of Materials Research and Technology, Vol 15, Iss , Pp 2497-2506 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2238785421010486; https://doaj.org/toc/2238-7854
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d5db03271cb649f2ba4b3e097509ceee  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Interfacial IMC evolution and shear strength of MWCNTs-reinforced Sn–5Sb composite solder joints: Experimental characterization and artificial neural network modelling
Autorzy:
T.T. Dele-Afolabi
M.A. Azmah Hanim
O.J. Ojo-Kupoluyi
D.W. Jung
A.A. Nuraini
A.A. Erameh
Pokaż więcej
Temat:
Composite solders
Carbon nanotubes
IMC layer
Shear strength
Artificial neural network
Mining engineering. Metallurgy
TN1-997
Źródło:
Journal of Materials Research and Technology, Vol 13, Iss , Pp 1020-1031 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2238785421004828; https://doaj.org/toc/2238-7854
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/74460b164ad046b6a89558931becfad3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies