Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Tagging"" wg kryterium: Temat


Tytuł :
Portuguese POS Tagging Using BLSTM Without Handcrafted Features
Autorzy :
Rômulo César Costa de Sousa
Hélio Lopes
Pokaż więcej
Źródło :
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications : 24th Iberoamerican Congress, CIARP 2019, Havana, Cuba, October 28-31, 2019, Proceedings. :120-130
Książka elektroniczna
Tytuł :
How Important Is POS to Dependency Parsing? Joint POS Tagging and Dependency Parsing Neural Networks
Autorzy :
Hsuehkuan LuAff13 Aff14 Aff15
Lei HouAff13 Aff14 Aff15
Juanzi LiAff13 Aff14 Aff15
Pokaż więcej
Źródło :
Chinese Computational Linguistics : 18th China National Conference, CCL 2019, Kunming, China, October 18–20, 2019, Proceedings. :625-637
Książka elektroniczna
Tytuł :
Detecting and Translating Dropped Pronouns in Neural Machine Translation
Autorzy :
Xin Tan
Shaohui Kuang
Deyi Xiong
Pokaż więcej
Źródło :
Natural Language Processing and Chinese Computing : 8th CCF International Conference, NLPCC 2019, Dunhuang, China, October 9–14, 2019, Proceedings, Part I. :343-354
Książka elektroniczna
Tytuł :
A POS Tagging Model for Vietnamese Social Media Text Using BiLSTM-CRF with Rich Features
Autorzy :
Ngo Xuan Bach
Trieu Khuong Duy
Tu Minh Phuong
Pokaż więcej
Źródło :
PRICAI 2019: Trends in Artificial Intelligence : 16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Cuvu, Yanuca Island, Fiji, August 26-30, 2019, Proceedings, Part III. :206-219
Książka elektroniczna
Tytuł :
Czech Text Processing with Contextual Embeddings: POS Tagging, Lemmatization, Parsing and NER
Autorzy :
Milan Straka
Jana Straková
Jan Hajič
Pokaż więcej
Źródło :
Text, Speech, and Dialogue : 22nd International Conference, TSD 2019, Ljubljana, Slovenia, September 11–13, 2019, Proceedings. :137-150
Książka elektroniczna
Tytuł :
Improving Chinese Named Entity Recognition with Semantic Information of Character Multi-position Representation
Autorzy :
Yanru Zhong
Leixian Zhao
Chaohao Jiang
Xiaonan Luo
Pokaż więcej
Źródło :
Advances in Swarm Intelligence : 10th International Conference, ICSI 2019, Chiang Mai, Thailand, July 26–30, 2019, Proceedings, Part II. :243-252
Materiał oryginalny :
Supported by the Guangxi Science and Technology Plan Project (AD18216004,AA18118039-2).
Książka elektroniczna
Tytuł :
Chinese Address Similarity Calculation Based on Auto Geological Level Tagging
Autorzy :
Jing Liu
Jianbin Wang
Changqing Zhang
Xiubo Yang
Jianbo Deng
Ruihe Zhu
Xiaojie Nan
Qinghua Chen
Pokaż więcej
Źródło :
Advances in Neural Networks – ISNN 2019 : 16th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2019, Moscow, Russia, July 10–12, 2019, Proceedings, Part II. :431-438
Materiał oryginalny :
This work is supported by joint project of Beijing Normal University and Credit Harmony Research, and in part by the National Natural Science Foundation of China under grant 71701018. Jing Liu, Jianbin Wang and Changqing Zhang contributed equally to this work.
Książka elektroniczna
Tytuł :
Semantics and Syntax Tagging in Russian Child Corpus
Autorzy :
Polina Eismont
Pokaż więcej
Źródło :
Language, Music and Computing : Second International Workshop, LMAC 2017, St. Petersburg, Russia, April 17–19, 2017, Revised Selected Papers. :215-224
Książka elektroniczna
Tytuł :
Mathematical Expression Extraction from Unstructured Plain Text
Autorzy :
Kulakshi Fernando
Surangika Ranathunga
Gihan Dias
Pokaż więcej
Źródło :
Natural Language Processing and Information Systems : 24th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2019, Salford, UK, June 26–28, 2019, Proceedings. :312-320
Książka elektroniczna
Tytuł :
Multivariate Ovulation Window Detection at OvuFriend
Autorzy :
Joanna Fedorowicz
Łukasz Sosnowski
Dominik Ślęzak
Iwona Szymusik
Wojciech Chaber
Łukasz Miłobędzki
Tomasz Penza
Jadwiga Sosnowska
Katarzyna Wójcicka
Karol Zaleski
Pokaż więcej
Źródło :
Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2019, Debrecen, Hungary, June 17–21, 2019, Proceedings. :395-408
Materiał oryginalny :
Co-financed by the EU Smart Growth Operational Programme 2014–2020 under the project “Development of New World Scale Solutions in the Field of Machine Learning Supporting Family Planning and Overcoming the Infertility Problem”, POIR.01.01.01-00-0831/17-00.
Książka elektroniczna
Tytuł :
BlockTag: Design and Applications of a Tagging System for Blockchain Analysis
Autorzy :
Yazan Boshmaf
Husam Al Jawaheri
Mashael Al Sabah
Pokaż więcej
Źródło :
ICT Systems Security and Privacy Protection : 34th IFIP TC 11 International Conference, SEC 2019, Lisbon, Portugal, June 25-27, 2019, Proceedings. :299-313
Książka elektroniczna
Tytuł :
An Incremental Clustering Approach to Personalized Tag Recommendations
Autorzy :
Yen-Hsien Lee
Tsai-Hsin Chu
Pokaż więcej
Źródło :
HCI in Business, Government and Organizations. Information Systems and Analytics : 6th International Conference, HCIBGO 2019, Held as Part of the 21st HCI International Conference, HCII 2019, Orlando, FL, USA, July 26-31, 2019, Proceedings, Part II. :209-220
Książka elektroniczna
Tytuł :
Product Placements by Micro and Macro Influencers on Instagram
Autorzy :
Rachidatou Alassani
Julia Göretz
Pokaż więcej
Źródło :
Social Computing and Social Media. Communication and Social Communities : 11th International Conference, SCSM 2019, Held as Part of the 21st HCI International Conference, HCII 2019, Orlando, FL, USA, July 26-31, 2019, Proceedings, Part II. :251-267
Książka elektroniczna
Tytuł :
Deep Multiple Instance Learning for Zero-Shot Image Tagging
Autorzy :
Shafin RahmanAff18 Aff19
Salman KhanAff18 Aff19 Aff20
Pokaż więcej
Źródło :
Computer Vision – ACCV 2018 : 14th Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, December 2–6, 2018, Revised Selected Papers, Part I. :530-546
Książka elektroniczna

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies