Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies.
Autorzy:
Abath Neto O; Dept. of Translational Medicine and Neurogenetics, IGBMC, INSERM U964, CNRS UMR7104, University of Strasbourg, Collège de France, Illkirch, Strasbourg, France; Departamento de Neurologia, Faculdade de Medicina de São Paulo (FMUSP), São Paulo, Brazil. TassyO; Dept. of Development & Stem Cells, IGBMC, INSERM U964, CNRS UMR7104, University of Strasbourg, Collège de France, Illkirch, Strasbourg, France. Biancalana V; Dept. of Translational Medicine and Neurogenetics, IGBMC, INSERM U964, CNRS UMR7104, University of Strasbourg, Collège de France, Illkirch, Strasbourg, France; Faculté de Médecine, Laboratoire de Diagnostic Génétique, Nouvel Hopital Civil, Strasbourg, France. Zanoteli E; Departamento de Neurologia, Faculdade de Medicina de São Paulo (FMUSP), São Paulo, Brazil. Pourquié O; Dept. of Development & Stem Cells, IGBMC, INSERM U964, CNRS UMR7104, University of Strasbourg, Collège de France, Illkirch, Strasbourg, France. Laporte J; Dept. of Translational Medicine and Neurogenetics, IGBMC, INSERM U964, CNRS UMR7104, University of Strasbourg, Collège de France, Illkirch, Strasbourg, France.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2014 Oct 29; Vol. 9 (10), pp. e110888. Date of Electronic Publication: 2014 Oct 29 (Print Publication: 2014).
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies