Autor: "Tetko Igor V." - OpacWWW

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Tetko Igor V."" wg kryterium: Autor

Wyświetlanie 1-20 z 597

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The openOCHEM consensus model is the best-performing open-source predictive model in the First EUOS/SLAS joint compound solubility challenge
Autorzy:: Hunklinger, Andrea
Hartog, Peter
Šícho, Martin
Godin, Guillaume
Tetko, Igor V.; Pokaż więcej
Źródło:: In SLAS Discovery March 2024 29(2)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Machine learning models for phase transition and decomposition temperature of ionic liquids
Autorzy:: Makarov, Dmitriy M.
Fadeeva, Yuliya A.
Shmukler, Liudmila E.
Tetko, Igor V.; Pokaż więcej
Źródło:: In Journal of Molecular Liquids 15 November 2022 366

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Anti-MRSA drug discovery by ligand-based virtual screening and biological evaluation
Autorzy:: Lian, Xu
Xia, Zhonghua
Li, Xueyao
Karpov, Pavel
Jin, Hongwei
Tetko, Igor V.
Xia, Jie
Wu, Song; Pokaż więcej
Źródło:: In Bioorganic Chemistry September 2021 114

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: A Transformer Model for Retrosynthesis
Autorzy:: Karpov, PavelAff12, Aff14
Godin, Guillaume
Tetko, Igor V.Aff12, Aff14; Pokaż więcej
Źródło:: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Workshop and Special Sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17–19, 2019, Proceedings. 11731:817-830

Książka elektroniczna

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Augmentation Is What You Need!
Autorzy:: Tetko, Igor V.
Karpov, Pavel
Bruno, Eric
Kimber, Talia B.
Godin, Guillaume; Pokaż więcej
Źródło:: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Workshop and Special Sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17–19, 2019, Proceedings. 11731:831-835

Książka elektroniczna

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: When Yield Prediction Does Not Yield Prediction: An Overview of the Current Challenges.
Autorzy:: Voinarovska, Varvara
Kabeshov, Mikhail
Dudenko, Dmytro
Genheden, Samuel
Tetko, Igor V.; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Chemical Information & Modeling; 1/8/2024, Vol. 64 Issue 1, p42-56, 15p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Focused Library Generator: case of Mdmx inhibitors
Autorzy:: Xia, Zhonghua
Karpov, PavelAff1, Aff2
Popowicz, Grzegorz
Tetko, Igor V.Aff1, Aff2; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Computer-Aided Molecular Design: Incorporating Perspectives in Drug Discovery and Design. 34(7):769-782

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Prediction of logP for Pt(II) and Pt(IV) complexes: Comparison of statistical and quantum-chemistry based approaches
Autorzy:: Tetko, Igor V.
Varbanov, Hristo P.
Galanski, Mathea S.
Talmaciu, Mona
Platts, James A.
Ravera, Mauro
Gabano, Elisabetta; Pokaż więcej
Źródło:: In Journal of Inorganic Biochemistry March 2016 156:1-13

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: From Big Data to Artificial Intelligence: chemoinformatics meets new challenges
Autorzy:: Tetko, Igor V.Aff1, Aff2
Engkvist, Ola; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Cheminformatics. 12(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: State-of-the-art augmented NLP transformer models for direct and single-step retrosynthesis
Autorzy:: Tetko, Igor V.Aff1, Aff2
Karpov, PavelAff1, Aff2
Van Deursen, Ruud
Godin, Guillaume; Pokaż więcej
Źródło:: Nature Communications. 11(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: QSAR models and scaffold-based analysis of non-nucleoside HIV RT inhibitors
Autorzy:: Nizami, Bilal
Tetko, Igor V.
Koorbanally, Neil A.
Honarparvar, Bahareh; Pokaż więcej
Źródło:: In Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 15 November 2015 148:134-144

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: GEN: highly efficient SMILES explorer using autodidactic generative examination networks
Autorzy:: van Deursen, Ruud
Ertl, Peter
Tetko, Igor V.Aff3, Aff4
Godin, Guillaume; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Cheminformatics. 12(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Transformer-CNN: Swiss knife for QSAR modeling and interpretation
Autorzy:: Karpov, PavelAff1, Aff2
Godin, Guillaume
Tetko, Igor V.Aff1, Aff2; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Cheminformatics. 12(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: The development of models to predict melting and pyrolysis point data associated with several hundred thousand compounds mined from PATENTS
Autorzy:: Tetko, Igor V.
M. Lowe, Daniel
Williams, Antony J.; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Cheminformatics. December 2016 8(1):1-18

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Wyświetlanie 1-20 z 597

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę ""Tetko Igor V."" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Ogranicz do:

Ogranicz do bazy

Typ dokumentu

Temat

Wydawca

Publikacja

Język

Rok publikacji