Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Tien Van Nguyen"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Synapse-Neuron-Aware Training Scheme of Defect-Tolerant Neural Networks with Defective Memristor Crossbars
Autorzy:
Jiyong An
Seokjin Oh
Tien Van Nguyen
Kyeong-Sik Min
Pokaż więcej
Temat:
synapse-neuron-aware training
defect-tolerant neural networks
defective memristor crossbars
memristor defects
neuromorphic
Mechanical engineering and machinery
TJ1-1570
Źródło:
Micromachines, Vol 13, Iss 2, p 273 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-666X/13/2/273; https://doaj.org/toc/2072-666X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/02c1e47783d44d7fad305177d49df23f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Memristor-CMOS Hybrid Neuron Circuit with Nonideal-Effect Correction Related to Parasitic Resistance for Binary-Memristor-Crossbar Neural Networks
Autorzy:
Tien Van Nguyen
Jiyong An
Kyeong-Sik Min
Pokaż więcej
Temat:
neuron circuit
nonideal-effect correction
binary memristor crossbar
neural networks
edge intelligence
Mechanical engineering and machinery
TJ1-1570
Źródło:
Micromachines, Vol 12, Iss 7, p 791 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-666X/12/7/791; https://doaj.org/toc/2072-666X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e1fa2a578af94cca8c5e8c64a4248e67  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Partial-Gated Memristor Crossbar for Fast and Power-Efficient Defect-Tolerant Training
Autorzy:
Khoa Van Pham
Tien Van Nguyen
Kyeong-Sik Min
Pokaż więcej
Temat:
memristor crossbar
partial-gated
fast and power-efficient training
defect-tolerant training
Mechanical engineering and machinery
TJ1-1570
Źródło:
Micromachines, Vol 10, Iss 4, p 245 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-666X/10/4/245; https://doaj.org/toc/2072-666X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/7990c693bcb1469389918d26cc7380c4  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies