Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Vaickus, Louis J."" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 76
Tytuł:
Assessment of emerging pretraining strategies in interpretable multimodal deep learning for cancer prognostication
Autorzy:
Azher, Zarif L.
Suvarna, Anish
Chen, Ji-QingAff2, Aff3, Aff4
Zhang, ZeAff3, Aff4
Christensen, Brock C.Aff4, Aff5, Aff6
Salas, Lucas A.Aff4, Aff5, Aff7
Vaickus, Louis J.
Levy, Joshua J.Aff3, Aff4, Aff8, Aff9, IDs1304002300338w_cor8
Pokaż więcej
Źródło:
BioData Mining. 16(1)
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Inferring spatial transcriptomics markers from whole slide images to characterize metastasis-related spatial heterogeneity of colorectal tumors: A pilot study
Autorzy:
Fatemi, Michael
Feng, Eric
Sharma, Cyril
Azher, Zarif
Goel, Tarushii
Ramwala, Ojas
Palisoul, Scott M.
Barney, Rachael E.
Perreard, Laurent
Kolling, Fred W.
Salas, Lucas A.
Christensen, Brock C.
Tsongalis, Gregory J.
Vaickus, Louis J.
Levy, Joshua J.
Pokaż więcej
Źródło:
In Journal of Pathology Informatics 2023 14
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
Tytuł:
Using molecular testing to improve the management of thyroid nodules with indeterminate cytology: an institutional experience with review of molecular alterations
Autorzy:
Glass, Ryan E.
Marotti, Jonathan D.
Kerr, Darcy A.
Levy, Joshua J.
Vaickus, Louis J.
Gutmann, Edward J.
Tafe, Laura J.
Motanagh, Samaneh A.
Sorensen, Meredith J.
Davies, Louise
Liu, Xiaoying
Pokaż więcej
Źródło:
In Journal of the American Society of Cytopathology March-April 2022 11(2):79-86
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
MethylSPWNet and MethylCapsNet: Biologically Motivated Organization of DNAm Neural Networks, Inspired by Capsule Networks
Autorzy:
Levy, Joshua J.Aff1, Aff2, Aff3, IDs41540021001937_cor1
Chen, YoudinghuanAff1, Aff2
Azizgolshani, Nasim
Petersen, Curtis L.Aff2, Aff4
Titus, Alexander J.
Moen, Erika L.Aff4, Aff6
Vaickus, Louis J.
Salas, Lucas A.Aff2, Aff7
Christensen, Brock C.Aff2, Aff7, Aff8
Pokaż więcej
Źródło:
npj Systems Biology and Applications. 7(1)
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
A deep learning algorithm to detect cutaneous squamous cell carcinoma on frozen sections in Mohs micrographic surgery: A retrospective assessment.
Autorzy:
Davis, Matthew J.
Srinivasan, Gokul
Chacko, Rachael
Chen, Sophie
Suvarna, Anish
Vaickus, Louis J.
Torres, Veronica C.
Hodge, Sassan
Chen, Eunice Y.
Preum, Sarah
Samkoe, Kimberley S.
Christensen, Brock C.
LeBoeuf, Matthew R.
Levy, Joshua J.
Pokaż więcej
Temat:
MACHINE learning
MOHS surgery
FROZEN tissue sections
SQUAMOUS cell carcinoma
CONVOLUTIONAL neural networks
DEEP learning
Źródło:
Experimental Dermatology; Jan2024, Vol. 33 Issue 1, p1-6, 6p
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 76

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies