Autor: "Vassallo, Daniel" - OpacWWW - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Vassallo, Daniel"" wg kryterium: Autor

Wyświetlanie 1-6 z 6

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Characterizing Reactive Transport Behavior in a Three-Dimensional Discrete Fracture Network
Autorzy:: Sherman, ThomasAff1, Aff2, IDs11242021015684_cor1
Sole-Mari, GuillemAff3, Aff4
Hyman, Jeffrey
Sweeney, Matthew R.Aff5, Aff6
Vassallo, DanielAff2, Aff7
Bolster, Diogo; Pokaż więcej
Źródło:: Transport in Porous Media. 146(1-2):307-327

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Observations of Stably Stratified Flow through a Microscale Gap.
Autorzy:: Vassallo, Daniel (AUTHOR) daniel.a.vassallo.
Krishnamurthy, Raghavendra (AUTHOR)
Menke, Robert (AUTHOR)
Fernando, Harindra J. S. (AUTHOR); Pokaż więcej
Źródło:: Journal of the Atmospheric Sciences. Jan2021, Vol. 78 Issue 1, p189-208. 20p. 1 Black and White Photograph, 11 Diagrams, 3 Charts, 7 Graphs, 1 Map.

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Utilizing physics-based input features within a machine learning model to predict wind speed forecasting error.
Autorzy:: Vassallo, Daniel
Krishnamurthy, Raghavendra
Fernando, Harindra J. S.; Pokaż więcej
Temat:: MACHINE learning
WIND speed measurement
BOX-Jenkins forecasting
HEAT flux
TURBULENCE
Źródło:: Wind Energy Science; 2021, Vol. 6 Issue 1, p295-309, 15p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Decreasing wind speed extrapolation error via domain-specific feature extraction and selection.
Autorzy:: Vassallo, Daniel
Krishnamurthy, Raghavendra
Fernando, Harindra J. S.; Pokaż więcej
Temat:: WIND speed
WIND power
MACHINE learning
DOPPLER effect
ARTIFICIAL neural networks
Źródło:: Wind Energy Science; 2020, Vol. 5 Issue 3, p959-975, 17p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-6 z 6

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies