Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Veeraraghavan, Harini"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study
Autorzy:
Horvat, NatallyAff1, Aff2
Veeraraghavan, Harini
Nahas, Caio S. R.
Bates, ‬David D. B.
Ferreira, Felipe R.
Zheng, Junting
Capanu, Marinela
Fuqua, III, James L.
Fernandes, Maria Clara
Sosa, Ramon E.
Jayaprakasam, Vetri Sudar
Cerri, Giovanni G.
Nahas, Sergio C.
Petkovska, IvaAff1, IDs00261022035728_cor14
Pokaż więcej
Źródło:
Abdominal Radiology. 47(8):2770-2782
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep learning auto-segmentation and automated treatment planning for trismus risk reduction in head and neck cancer radiotherapy
Autorzy:
Thor, Maria
Iyer, Aditi
Jiang, Jue
Apte, Aditya
Veeraraghavan, Harini
Allgood, Natasha B.
Kouri, Jennifer A.
Zhou, Ying
LoCastro, Eve
Elguindi, Sharif
Hong, Linda
Hunt, Margie
Cerviño, Laura
Aristophanous, Michalis
Zarepisheh, Masoud
Deasy, Joseph O.
Pokaż więcej
Źródło:
In Physics and Imaging in Radiation Oncology July 2021 19:96-101
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Integration of proteomics with CT-based qualitative and radiomic features in high-grade serous ovarian cancer patients: an exploratory analysis
Autorzy:
Beer, Lucian
Sahin, Hilal
Bateman, Nicholas W.Aff2, Aff3
Blazic, Ivana
Vargas, Hebert Alberto
Veeraraghavan, Harini
Kirby, Justin
Fevrier-Sullivan, Brenda
Freymann, John B.
Jaffe, C. Carl
Brenton, JamesAff9, Aff10
Miccó, Maura
Nougaret, Stephanie
Darcy, Kathleen M.Aff2, Aff3
Maxwell, G. LarryAff2, Aff3, Aff13
Conrads, Thomas P.Aff2, Aff3, Aff13, Aff14
Huang, Erich
Sala, EvisAff1, Aff16
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology. 30(8):4306-4316
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Machine learning-based prediction of microsatellite instability and high tumor mutation burden from contrast-enhanced computed tomography in endometrial cancers
Autorzy:
Veeraraghavan, Harini
Friedman, Claire F.Aff2, Aff6
DeLair, Deborah F.Aff3, Aff7
Ninčević, JosipAff4, Aff8
Himoto, YukiAff4, Aff9
Bruni, Silvio G.Aff4, Aff10
Cappello, GiovanniAff4, Aff11
Petkovska, Iva
Nougaret, StephanieAff4, Aff12, Aff13
Nikolovski, Ines
Zehir, Ahmet
Abu-Rustum, Nadeem R.
Aghajanian, CarolAff2, Aff6
Zamarin, DmitriyAff2, Aff6
Cadoo, Karen A.Aff2, Aff6
Diaz, Jr., Luis A.Aff2, Aff6
Leitao, Jr., Mario M.
Makker, VickyAff2, Aff6
Soslow, Robert A.
Mueller, Jennifer J.
Weigelt, Britta
Lakhman, Yulia
Pokaż więcej
Źródło:
Scientific Reports. 10(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A machine learning model that classifies breast cancer pathologic complete response on MRI post-neoadjuvant chemotherapy
Autorzy:
Sutton, Elizabeth J.
Onishi, Natsuko
Fehr, Duc A.
Dashevsky, Brittany Z.
Sadinski, Meredith
Pinker, Katja
Martinez, Danny F.
Brogi, Edi
Braunstein, Lior
Razavi, Pedram
El-Tamer, Mahmoud
Sacchini, Virgilio
Deasy, Joseph O.
Morris, Elizabeth A.
Veeraraghavan, Harini
Pokaż więcej
Źródło:
Breast Cancer Research. 22(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A novel representation of inter-site tumour heterogeneity from pre-treatment computed tomography textures classifies ovarian cancers by clinical outcome
Autorzy:
Vargas, Hebert Alberto
Veeraraghavan, Harini
Micco, Maura
Nougaret, Stephanie
Lakhman, Yulia
Meier, Andreas A.
Sosa, Ramon
Soslow, Robert A.
Levine, Douglas A.
Weigelt, Britta
Aghajanian, Carol
Hricak, Hedvig
Deasy, Joseph
Snyder, Alexandra
Sala, Evis
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology. September 2017 27(9):3991-4001
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Differentiation of Uterine Leiomyosarcoma from Atypical Leiomyoma: Diagnostic Accuracy of Qualitative MR Imaging Features and Feasibility of Texture Analysis
Autorzy:
Lakhman, Yulia
Veeraraghavan, Harini
Chaim, Joshua
Feier, Diana
Goldman, Debra A.
Moskowitz, Chaya S.
Nougaret, Stephanie
Sosa, Ramon E.
Vargas, Hebert Alberto
Soslow, Robert A.
Abu-Rustum, Nadeem R.
Hricak, Hedvig
Sala, Evis
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology. July 2017 27(7):2903-2915
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies