Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Villikka A"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Combining Camera Relascope-Measured Field Plots and Multi-Seasonal Landsat 8 Imagery for Enhancing the Forest Inventory of Boreal Forests in Central Russia
Autorzy:
Georgy Rybakov
Jussi Peuhkurinen
Petri Latva-Käyrä
Maria Villikka
Sanna Sirparanta
Alexander Kolesnikov
Virpi Junttila
Tuomo Kauranne
Pokaż więcej
Temat:
remote sensing
Operational Land Imager (OLI)
Trestima
forest classification
Sparse Bayesian Regression
Science
Źródło:
Remote Sensing, Vol 10, Iss 11, p 1796 (2018)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/11/1796; https://doaj.org/toc/2072-4292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6b01089f9e024e6382c02e11287ff196  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Airborne Laser Scanning Based Forest Inventory: Comparison of Experimental Results for the Perm Region, Russia and Prior Results from Finland
Autorzy:
Tuomo Kauranne
Sergey Pyankov
Virpi Junttila
Alexander Kedrov
Andrey Tarasov
Anton Kuzmin
Jussi Peuhkurinen
Maria Villikka
Ville-Matti Vartio
Sanna Sirparanta
Pokaż więcej
Temat:
remote sensing
LiDAR
Sparse Bayesian regression
validation
Plant ecology
QK900-989
Źródło:
Forests, Vol 8, Iss 3, p 72 (2017)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.mdpi.com/1999-4907/8/3/72; https://doaj.org/toc/1999-4907
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/71ab700a1d7245d1ae6e0ede6405857b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The suitability of leaf-off airborne laser scanning data in an area-based forest inventory of coniferous and deciduous trees
Autorzy:
Villikka, Maria
Packalén, Petteri
Maltamo, Matti
Pokaż więcej
Temat:
Forestry
SD1-669.5
Źródło:
Silva Fennica, Vol 46, Iss 1 (2012)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.silvafennica.fi/article/68; https://doaj.org/toc/2242-4075
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b576886aa11f427480ea3ff4819da294  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies