Machine learning-driven identification of the gene-expression signature associated with a persistent multiple organ dysfunction trajectory in critical illness
Distinct clinical phenotypes in paediatric cancer patients with sepsis are associated with different outcomes—an international multicentre retrospective study
Lower myostatin and higher MUC1 levels are associated with better response to mepolizumab and omalizumab in asthma: a protein–protein interaction analyses
Prognostic and predictive value of endothelial dysfunction biomarkers in sepsis-associated acute kidney injury: risk-stratified analysis from a prospective observational cohort of pediatric septic shock
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies