Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Wilson, Eric"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
High-resolution hourly surrogate modeling framework for physics-based large-scale building stock modeling.
Autorzy:
Zhang, Liang
Plathottam, Siby
Reyna, Janet
Merket, Noel
Sayers, Kevin
Yang, Xinshuo
Reynolds, Matthew
Parker, Andrew
Wilson, Eric
Fontanini, Anthony
Roberts, David
Muehleisen, Ralph
Pokaż więcej
Temat:
DEEP learning
HIGH performance computing
MACHINE learning
COMMERCIAL buildings
ENGINEERING simulations
BUILDING-integrated photovoltaic systems
Źródło:
Sustainable Cities & Society; Dec2021, Vol. 75, pN.PAG-N.PAG, 1p
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies