Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Yildiz Ö"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
A novel model using computed tomography parameters to predict shock wave lithotripsy success in ureteral stones at different locations
Autorzy:
Akkaş, F.
Culha, M.G.
Ayten, A.
Danacıoğlu, Y.O.
Yildiz, Ö.
İnci, E.
Guner, E.
Şahin, S.
Pokaż więcej
Alternatywny tytuł:
Modelo novedoso basado en los parámetros de la tomografía para predecir el éxito de la litotricia por ondas de choque en los cálculos ureterales de diferentes localizaciones (Spanish; Castilian)
Źródło:
In Actas Urológicas Españolas (English Edition) March 2022 46(2):114-121
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Product quality evaluation of marketed veterinary Ivermectin formulations in Addis Abeba
Autorzy:
Hassen Kebede Hassen
Numan Jemal Amdino
Elias Kebede Kahsaye
Achenef Beyene
Yildiz Ozalp
Samuel Aytenfsu Desta
Nese Aksu
Pokaż więcej
Temat:
ivermectin
quality analysis
substandard drugs
ethiopia
Medicine (General)
R5-920
Źródło:
International Archives of Health Sciences, Vol 10, Iss 4, Pp 156-163 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://iahsj.kaums.ac.ir/article_183006_185bce9dc6ef8025ed0c905d0a686c4c.pdf; https://doaj.org/toc/2383-2568
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e8047b91962b4445a5224e396286047c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Prognostic value of total thiol and D-dimer in patients hospitalized with COVID-19
Autorzy:
Barlak Keti Didem
Muhtaroglu Sabahattin
Yildiz Orhan
Saraçoglu Hatice
Pokaż więcej
Temat:
covid-19
d-dimer
ischemia-modified albumin
prognosis
thiol
Biochemistry
QD415-436
Źródło:
Türk Biyokimya Dergisi, Vol 48, Iss 2, Pp 209-214 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1303-829X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/97c1898085be4ceaacfb930032d3d555  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
WECNN-PDP: Weighted Ensemble Convolutional Neural Networks Models to Improve the Plant Disease Prediction
Autorzy:
Sutiaji Deni
Yildiz Oktay
Rosyid Harunur
Chotijah Umi
Pokaż więcej
Temat:
Environmental sciences
GE1-350
Źródło:
E3S Web of Conferences, Vol 482, p 03003 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2024/12/e3sconf_ysssee2024_03003.pdf; https://doaj.org/toc/2267-1242
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/07dba944f1864d4d8647ab135d5e2fff  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies