Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Yin, Kedong"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Machine Learning Accelerates De Novo Design of Antimicrobial Peptides
Autorzy:
Yin, KedongAff1, Aff3
Xu, WenAff1, Aff5, IDs12539024006123_cor2
Ren, ShimingAff1, Aff2
Xu, QingpengAff1, Aff4
Zhang, ShaojieAff1, Aff2
Zhang, RuilingAff1, Aff6
Jiang, Mengwan
Zhang, Yuhong
Xu, DegangAff3, IDs12539024006123_cor9
Li, RuifangAff1, Aff2, IDs12539024006123_cor10
Pokaż więcej
Źródło:
Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. :1-12
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Can the transfer of polluting industries achieve a win–win situation for both the economy and the environment? Research based on the perspective of environmental regulation
Autorzy:
Yin, KedongAff1, Aff2
Liu, Lu
Huang, ChongAff1, Aff2, IDs10668022023846_cor3
Xiao, Yuqing
Pokaż więcej
Źródło:
Environment, Development and Sustainability: A Multidisciplinary Approach to the Theory and Practice of Sustainable Development. 25(8):8903-8928
Czasopismo naukowe
Tytuł:
How does artificial intelligence development affect green technology innovation in China? Evidence from dynamic panel data analysis
Autorzy:
Yin, KedongAff1, Aff2
Cai, Fangfang
Huang, ChongAff1, Aff2, IDs11356022240880_cor3
Pokaż więcej
Źródło:
Environmental Science and Pollution Research. 30(10):28066-28090
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Fiscal decentralization, government innovation preference, and haze pollution
Autorzy:
Yin, KedongAff1, Aff2
Gu, Haolei
Huang, ChongAff1, Aff2, IDs1135602220717w_cor3
Pokaż więcej
Źródło:
Environmental Science and Pollution Research. 29(46):69818-69830
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Forecasting carbon emissions from energy consumption in Guangdong Province, China with a novel grey multivariate model
Autorzy:
Wan, Guangxue
Li, XuemeiAff1, Aff2
Yin, KedongAff2, Aff3, Aff4, IDs11356022198058_cor3
Zhao, YufengAff2, IDs11356022198058_cor4
Pokaż więcej
Źródło:
Environmental Science and Pollution Research. 29(39):59534-59546
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies