Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Yu, Yunfang"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
MRI-based radiomic models to predict surgical margin status and infer tumor immune microenvironment in breast cancer patients with breast-conserving surgery: a multicenter validation study
Autorzy:
Ma, JiafanAff1, Aff2
Chen, KaiAff1, Aff2, Aff3
Li, ShunrongAff1, Aff2
Zhu, LilingAff1, Aff2
Yu, Yunfang
Li, Jingwu
Ma, Jie
Ouyang, Jie
Wu, ZhuoAff3, Aff7
Tan, Yujie
He, Zifan
Liu, Haiqing
Pan, ZhilongAff1, Aff2
Li, HaojiangAff8, IDs0033002310144x_cor14
Liu, QiangAff1, Aff2, IDs0033002310144x_cor15
Song, ErweiAff1, Aff2, IDs0033002310144x_cor16
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology. 34(3):1774-1789
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Machine learning radiomics of magnetic resonance imaging predicts recurrence-free survival after surgery and correlation of LncRNAs in patients with breast cancer: a multicenter cohort study
Autorzy:
Yu, YunfangAff1, Aff2
Ren, Wei
He, Zifan
Chen, Yongjian
Tan, Yujie
Mao, Luhui
Ouyang, Wenhao
Lu, Nian
Ouyang, Jie
Chen, Kai
Li, Chenchen
Zhang, Rong
Wu, Zhuo
Su, Fengxi
Wang, Zehua
Hu, QiugenAff6, IDs13058023016883_cor16
Xie, ChuanmiaoAff4, IDs13058023016883_cor17
Yao, HeruiAff1, IDs13058023016883_cor18
Pokaż więcej
Źródło:
Breast Cancer Research. 25(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Noninvasive Tool Based on Magnetic Resonance Imaging Radiomics for the Preoperative Prediction of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer
Autorzy:
Li, Chenchen
Lu, Nian
He, Zifan
Tan, Yujie
Liu, Yajing
Chen, Yongjian
Wu, Zhuo
Liu, Jingwen
Ren, Wei
Mao, Luhui
Yu, YunfangAff1, Aff5, IDs1043402212034w_cor11
Xie, ChuanmiaoAff6, IDs1043402212034w_cor12
Yao, HeruiAff1, IDs1043402212034w_cor13
Pokaż więcej
Źródło:
Annals of Surgical Oncology. 29(12):7685-7693
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Development and validation of a preoperative CT-based radiomic nomogram to predict pathology invasiveness in patients with a solitary pulmonary nodule: a machine learning approach, multicenter, diagnostic study
Autorzy:
Huang, Luyu
Lin, Weihuan
Xie, Daipeng
Yu, YunfangAff2, Aff3
Cao, Hanbo
Liao, Guoqing
Wu, Shaowei
Yao, Lintong
Wang, Zhaoyu
Wang, Mei
Wang, Siyun
Wang, Guangyi
Zhang, Dongkun
Yao, Su
He, Zifan
Cho, William Chi-Shing
Chen, Duo
Zhang, Zhengjie
Li, Wanshan
Qiao, GuibinAff1, IDs0033002108268z_cor20
Chan, Lawrence Wing-ChiAff11, IDs0033002108268z_cor21
Zhou, HaiyuAff1, IDs0033002108268z_cor22
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology. 32(3):1983-1996
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ASO Visual Abstract: A Noninvasive Tool Based on Magnetic Resonance Imaging Radiomics for the Preoperative Prediction of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer
Autorzy:
Li, Chenchen
Lu, Nian
He, Zifan
Tan, Yujie
Liu, Yajing
Chen, Yongjian
Wu, Zhuo
Liu, Jingwen
Ren, Wei
Mao, Luhui
Yu, YunfangAff1, Aff5, IDs1043402212078y_cor11
Xie, ChuanmiaoAff6, IDs1043402212078y_cor12
Yao, HeruiAff1, IDs1043402212078y_cor13
Pokaż więcej
Źródło:
Annals of Surgical Oncology. 29(12):7694-7695
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Unraveling the role of M1 macrophage and CXCL9 in predicting immune checkpoint inhibitor efficacy through multicohort analysis and single‐cell RNA sequencing.
Autorzy:
Yu, Yunfang
Chen, Haizhu
Ouyang, Wenhao
Zeng, Jin
Huang, Hong
Mao, Luhui
Jia, Xueyuan
Guan, Taihua
Wang, Zehua
Lin, Ruichong
Huang, Zhenjun
Yin, Hanqi
Yao, Herui
Zhang, Kang
Pokaż więcej
Temat:
IMMUNE checkpoint inhibitors
GRAPH neural networks
MACROPHAGES
APOLIPOPROTEIN B
RNA modification & restriction
IPILIMUMAB
Źródło:
MedComm; Mar2024, Vol. 5 Issue 3, p1-18, 18p
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies