Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Zhangyu Dong"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Forest Fire Detection of FY-3D Using Genetic Algorithm and Brightness Temperature Change
    Autorzy:
    Zhangyu Dong
    Jinqiu Yu
    Sen An
    Jin Zhang
    Jinhui Li
    Daoli Xu
    Pokaż więcej
    Temat:
    fire detection
    genetic algorithm
    change detection
    FY-3D
    Plant ecology
    QK900-989
    Źródło:
    Forests, Vol 13, Iss 963, p 963 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/1999-4907/13/6/963; https://doaj.org/toc/1999-4907
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/d8ae57a52ef24afab2e0e3645e2010a6  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    L-Unet: A Landslide Extraction Model Using Multi-Scale Feature Fusion and Attention Mechanism
    Autorzy:
    Zhangyu Dong
    Sen An
    Jin Zhang
    Jinqiu Yu
    Jinhui Li
    Daoli Xu
    Pokaż więcej
    Temat:
    landslide
    remote sensing
    U-Net
    attention mechanism
    deep learning
    Science
    Źródło:
    Remote Sensing, Vol 14, Iss 11, p 2552 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2072-4292/14/11/2552; https://doaj.org/toc/2072-4292
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/951b86d9e5f044baa260f5f0aaaf3d84  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    SAR Target Detection Based on Improved SSD with Saliency Map and Residual Network
    Autorzy:
    Fang Zhou
    Fengjie He
    Changchun Gui
    Zhangyu Dong
    Mengdao Xing
    Pokaż więcej
    Temat:
    synthetic aperture radar (SAR)
    target detection
    deep learning
    saliency map
    Science
    Źródło:
    Remote Sensing, Vol 14, Iss 1, p 180 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2072-4292/14/1/180; https://doaj.org/toc/2072-4292
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/3e2ad216aa7b43b4a8c23e4120155bc2  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    SAR image classification using adaptive neighborhood-based convolutional neural network
    Autorzy:
    Anjun Zhang
    Xuezhi Yang
    Lu Jia
    Jiaqiu Ai
    Zhangyu Dong
    Pokaż więcej
    Temat:
    deep learning
    convolutional neural network
    synthetic aperture radar image classification
    adaptive neighborhood
    bilateral distance-based weighting
    Oceanography
    GC1-1581
    Geology
    QE1-996.5
    Źródło:
    European Journal of Remote Sensing, Vol 52, Iss 1, Pp 178-193 (2019)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2279-7254
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/04fcdb86bc1540e8aa8fdcd8a731a4ce  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Changes in habitat suitability for waterbirds of the Momoge Nature Reserve of China during 1990–2014
    Autorzy:
    Yue Zhang
    Zongming Wang
    Chunying Ren
    Hao Yu
    Zhangyu Dong
    Chunyan Lu
    Dehua Mao
    Pokaż więcej
    Temat:
    habitat suitability
    waterbirds
    centroid
    remote sensing
    the Momoge Nature Reserve
    China
    Environmental engineering
    TA170-171
    Źródło:
    Journal of Environmental Engineering and Landscape Management, Vol 25, Iss 4 (2017)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://journals.vgtu.lt/index.php/JEELM/article/view/1716; https://doaj.org/toc/1648-6897; https://doaj.org/toc/1822-4199
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/988600b0bb3b4a848d0a772c083ed292  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Correlation-Based Joint CFAR Detector Using Adaptively-Truncated Statistics in SAR Imagery.
    Autorzy:
    Jiaqiu Ai
    Xuezhi Yang
    Fang Zhou
    Zhangyu Dong
    Lu Jia
    He Yan
    Pokaż więcej
    Temat:
    CONSTANT false alarm rate (Data processing)
    RADAR equipment on ships
    CLUTTER (Radar)
    TWO-dimensional materials (Nanotechnology)
    PARAMETER estimation
    Źródło:
    Sensors (14248220); Apr2017, Vol. 17 Issue 4, p686, 19p
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies