Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""aerial imagery"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 883
Tytuł:
Historical changes in tree and impervious surface cover following urban renewal in a small postindustrial city
Autorzy:
Kropp, HeatherAff1, IDs00267023019346_cor1
Pokaż więcej
Źródło:
Environmental Management. 73(4):814-825
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A modified generative adversarial networks with Yolov5 for automated forest health diagnosis from aerial imagery and Tabu search algorithm
Autorzy:
Prabhu Jayagopal
Kumar Purushothaman Janaki
Prakash Mohan
Upendra Babu Kondapaneni
Jayalakshmi Periyasamy
Sandeep Kumar Mathivanan
Gemmachis Teshite Dalu
Pokaż więcej
Temat:
Forest fires
Modified generative adversarial networks
YOLOv5
Tabu search algorithm
Deep learning
Aerial imagery
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cf329aadc39f48b39b1dbeba3859658e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Granularity at Scale: Estimating Neighborhood Socioeconomic Indicators From High-Resolution Orthographic Imagery and Hybrid Learning
Autorzy:
Ethan Brewer
Giovani Valdrighi
Parikshit Solunke
Joao Rulff
Yurii Piadyk
Zhonghui Lv
Jorge Poco
Claudio Silva
Pokaż więcej
Temat:
Aerial imagery
computer vision
deep learning
remote sensing
sustainable development
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 5668-5679 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10443032/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cb1e829b75bb462caa9c9400c75f8c84  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Cloud-inclusive Aerial Imagery based on Commercial Flights as Remote Sensing Platform
Autorzy:
Dinko Zidic
Jelena Culic Gambiroza
Toni Mastelic
Mario Cagalj
Pokaż więcej
Temat:
remote sensing
aerial imagery
commercial flights
flight coverage
clouds
cloud-inclusive flight coverage
Computer software
QA76.75-76.765
Źródło:
Journal of Communications Software and Systems, Vol 19, Iss 4, Pp 264-277 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://jcoms.fesb.unist.hr/10.24138/jcomss-2023-0140/; https://doaj.org/toc/1845-6421; https://doaj.org/toc/1846-6079
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/75d17e7472f0492e8775e59ac15fcff5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Height estimation from single aerial imagery using contrastive learning based multi-scale refinement network
Autorzy:
Wufan Zhao
Hu Ding
Jiaming Na
Mengmeng Li
Dirk Tiede
Pokaż więcej
Temat:
height estimation
aerial imagery
digital surface models
contrastive learning
local implicit constrain
Mathematical geography. Cartography
GA1-1776
Źródło:
International Journal of Digital Earth, Vol 16, Iss 1, Pp 2322-2340 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1753-8947; https://doaj.org/toc/1753-8955
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/55b4b9dd246d4ca79cbdca11f25373e3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Orthorectification of Large Datasets of Multi-scale Archival Aerial Imagery: A Case Study from Türkiye
Autorzy:
Hong, XinAff1, IDs41651023001531_cor1
Roosevelt, Christopher H.Aff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Geovisualization and Spatial Analysis. 7(2)
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Vision-based investigation of road traffic and violations at urban roundabout in India using UAV video: A case study
Autorzy:
Yagnik M Bhavsar
Mazad S Zaveri
Mehul S Raval
Shaheriar B Zaveri
Pokaż więcej
Temat:
Aerial imagery
Computer vision
Road traffic monitoring
Motor vehicle driving regulation
Traffic violation
UAV
Transportation engineering
TA1001-1280
Źródło:
Transportation Engineering, Vol 14, Iss , Pp 100207- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666691X23000477; https://doaj.org/toc/2666-691X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/27811a8189024048b42ce28a75517e83  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Using Deep Learning and Advanced Image Processing for the Automated Estimation of Tornado-Induced Treefall
Autorzy:
Mitra Nasimi
Richard L. Wood
Pokaż więcej
Temat:
tornado damage
treefall
damage assessment
deep learning
aerial imagery
Science
Źródło:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 7, p 1130 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-4292/16/7/1130; https://doaj.org/toc/2072-4292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bebaf584c7864004b4527759337df1f5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
MRG-T: Mask-Relation-Guided Transformer for Remote Vision-Based Pedestrian Attribute Recognition in Aerial Imagery
Autorzy:
Shun Zhang
Yupeng Li
Xiao Wu
Zunheng Chu
Lingfei Li
Pokaż więcej
Temat:
pedestrian attribute recognition
aerial imagery
relation modeling
masked attention mechanism
Science
Źródło:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 7, p 1216 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-4292/16/7/1216; https://doaj.org/toc/2072-4292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8329b8dc16654054b6ffec2c66be5d29  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Optimised U-Net for Land Use–Land Cover Classification Using Aerial Photography
Autorzy:
Clark, AndrewAff1, Aff2, IDs41064023002333_cor1
Phinn, Stuart
Scarth, Peter
Pokaż więcej
Źródło:
PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science: Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation. 91(2):125-147
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Mapping of decentralised photovoltaic and solar thermal systems by remote sensing aerial imagery and deep machine learning for statistic generation
Autorzy:
Johan Lindahl
Robert Johansson
David Lingfors
Pokaż więcej
Temat:
Photovoltaics
Solar thermal
Aerial imagery
Remote sensing
Object recognition
Convolutional neural networks
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Computer software
QA76.75-76.765
Źródło:
Energy and AI, Vol 14, Iss , Pp 100300- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000721; https://doaj.org/toc/2666-5468
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/7bc1e552d40745dfbfdf23776841615d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Few-shot object detection on aerial imagery via deep metric learning and knowledge inheritance
Autorzy:
Wu-zhou Li
Jia-wei Zhou
Xiang Li
Yi Cao
Guang Jin
Pokaż więcej
Temat:
Few-shot object detection
Aerial imagery
Deep metric learning
Catastrophic forgetting
Physical geography
GB3-5030
Environmental sciences
GE1-350
Źródło:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 122, Iss , Pp 103397- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223002212; https://doaj.org/toc/1569-8432
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1809efcece724912a405855ee00b5130  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 883

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies