Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""black oil"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Sequential fully implicit newton method for flow and transport with natural black-oil formulation
Autorzy:
Li, JiaweiAff1, IDs1059602210186y_cor1
Tomin, Pavel
Tchelepi, Hamdi
Pokaż więcej
Źródło:
Computational Geosciences: Modeling, Simulation and Data Analysis. 27(3):485-498
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Evaluation of black-oil PVT-model applicability for simulation of gas-condensate reservoirs
Autorzy:
O. V. Burachok
D. V. Pershyn
S. V. Matkivskyi
O. R. Kondrat
Pokaż więcej
Temat:
pvt-model
compositional model
black oil model
gas-condensate reservoir development
Geology
QE1-996.5
Źródło:
Мінеральні ресурси України, Iss 2, Pp 43-48 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://mru-journal.com.ua/index.php/mru/article/view/277; https://doaj.org/toc/1682-721X; https://doaj.org/toc/2707-8698
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/efa9d50b1dcc4ba3b3d17b265ee1aab2  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
On the liquid condensate vertical migration near the production wells of gas-condensate reservoirs
Autorzy:
Niloofar Salmani
Rouhollah Fatehi
Reza Azin
Pokaż więcej
Temat:
Gas-condensate reservoir
Condensate blockage
Vertical flow
Gravity effect
Modified Black-Oil model
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło:
Engineering Science and Technology, an International Journal, Vol 23, Iss 4, Pp 715-722 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215098619314570; https://doaj.org/toc/2215-0986
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dece70aba4364044854366c5846fd69e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
An inclusive consistency check procedure for quality control methods of the black oil laboratory data
Autorzy:
Seyed Mohammad Hossein Hashemi
Kazem Monfaredi
Behnam Sedaee
Pokaż więcej
Temat:
PVT
Representative fluid sample
Reservoir fluid
Consistency check
Laboratory data
Black oil
Petroleum refining. Petroleum products
TP690-692.5
Petrology
QE420-499
Źródło:
Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, Vol 10, Iss 5, Pp 2153-2173 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2190-0558; https://doaj.org/toc/2190-0566
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/90f697b1e7fe44e4b7764fb0c0fbd8e9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The Characteristics of the Process of 'Historical Pollution' with Black Oil at S.C. 'Modern Calor' S. A. Botoșani
Autorzy:
Vieru Paul-Narcis
Pokaż więcej
Temat:
historical pollution
black oil ramp
Environmental sciences
GE1-350
Źródło:
Present Environment and Sustainable Development, Vol 12, Iss 1, Pp 115-128 (2018)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.degruyter.com/view/j/pesd.2018.12.issue-1/pesd-2018-0009/pesd-2018-0009.xml?format=INT; https://doaj.org/toc/2284-7820
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/10fb0881cb1e4f71b11afa161d60b739  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Estimating oil–gas ratio for volatile oil and gas condensate reservoirs: artificial neural network, support vector machines and functional network approach
Autorzy:
Mohammed A. Khamis
K. A. Fattah
Pokaż więcej
Temat:
Oil–gas ratio model
PVT lab report
Gas condensate
Volatile oil
Modified black oil simulation
Artificial neural network
Petroleum refining. Petroleum products
TP690-692.5
Petrology
QE420-499
Źródło:
Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, Vol 9, Iss 1, Pp 573-582 (2018)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://link.springer.com/article/10.1007/s13202-018-0501-0; https://doaj.org/toc/2190-0558; https://doaj.org/toc/2190-0566
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e5882bc6d22543f1baa99118a0ce6045  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Dynamic Optimization of Linear Solver Parameters in Mathematical Modelling of Unsteady Processes
Autorzy:
Bagaev, DmitryAff11, Aff12
Konshin, IgorAff11, Aff13
Nikitin, Kirill
Pokaż więcej
Źródło:
Supercomputing : Third Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2017, Moscow, Russia, September 25–26, 2017, Revised Selected Papers. 793:54-66
Książka elektroniczna
Tytuł:
Estimating oil–gas ratio for volatile oil and gas condensate reservoirs: artificial neural network, support vector machines and functional network approach
Autorzy:
Khamis, Mohammed A.
Fattah, K. A.Aff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 9(1):573-582
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies