Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""data depth"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 484
Tytuł:
Data depth and core-based trend detection on blockchain transaction networks
Autorzy:
Jason Zhu
Arijit Khan
Cuneyt Gurcan Akcora
Pokaż więcej
Temat:
blockchain networks
decentralized finance
stablecoin
data depth
core decomposition
network motifs
Information technology
T58.5-58.64
Źródło:
Frontiers in Blockchain, Vol 7 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fbloc.2024.1342956/full; https://doaj.org/toc/2624-7852
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/04f6c618302a44acbdd2c8d3e8f4532d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
RR-classifier: a nonparametric classification procedure in multidimensional space based on relative ranks
Autorzy:
Vencalek, Ondrej
Makinde, Olusola Samuel
Pokaż więcej
Źródło:
AStA Advances in Statistical Analysis: A Journal of the German Statistical Society. 105(4):675-693
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A Criterion for Deciding the Number of Clusters in a Dataset Based on Data Depth
Autorzy:
Ishwar Baidari
Channamma Patil
Pokaż więcej
Temat:
data depth
depth median
within-cluster depth
between-cluster depth
optimal k
Information technology
T58.5-58.64
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
Vietnam Journal of Computer Science, Vol 7, Iss 4, Pp 417-431 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2196-8888; https://doaj.org/toc/2196-8896
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9527bb7bf7c3454389ccc693f845c2cf  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Data Depth and Multiple Output Regression, the Distorted M-Quantiles Approach
Autorzy:
Maicol Ochoa
Ignacio Cascos
Pokaż więcej
Temat:
bivariate depth algorithm
data depth
distortion function
M-quantiles
multiple output regression
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Mathematics, Vol 10, Iss 18, p 3272 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2227-7390/10/18/3272; https://doaj.org/toc/2227-7390
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/430df5b49161453486ed61c697d5945a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Rank tests for functional data based on the epigraph, the hypograph and associated graphical representations
Autorzy:
Franco-Pereira, Alba M.Aff1, Aff2, IDs11634019003809_cor1
Lillo, Rosa E.Aff2, Aff3
Pokaż więcej
Źródło:
Advances in Data Analysis and Classification: Theory, Methods, and Applications in Data Science. 14(3):651-676
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Depth and Depth-Based Classification with R Package ddalpha
Autorzy:
Oleksii Pokotylo
Pavlo Mozharovskyi
Rainer Dyckerhoff
Pokaż więcej
Temat:
data depth
supervised classification
dd-plot
outsiders
visualization
functional classification
ddalpha
Statistics
HA1-4737
Źródło:
Journal of Statistical Software, Vol 91, Iss 1, Pp 1-46 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/2796; https://doaj.org/toc/1548-7660
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/26026684d60043c9998900972fb2657e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 484

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies