Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""dice"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 3419
Tytuł:
A quantitative analysis of imaging features in lung CT images using the RW-T hybrid segmentation model
Autorzy:
Adiraju, RamaVasantha
Elias, SusanAff1, IDs11042023165576_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. 83(13):39479-39502
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A novel panoptic segmentation model for lung tumor prediction using deep learning approaches
Autorzy:
Devi, Koppagiri JyothsnaAff1, IDs00500023095699_cor1
Sudha, S. V.
Pokaż więcej
Źródło:
Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications. 28(3):2637-2648
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
An attention-based dense network model for cardiac image segmentation using learning approaches
Autorzy:
Subaramani, NandhagopalAff1, IDs00500023094821_cor1
Sasikala, E.
Pokaż więcej
Źródło:
Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications. 28(1):765-775
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
On the Automated Unruptured Intracranial Aneurysm Segmentation From TOF-MRA Using Deep Learning Techniques
Autorzy:
V. A. Anima
Madhu S. Nair
Pokaż więcej
Temat:
Aneurysm
computer-aided detection
time of flight-magnetic resonance angiography
unruptured intracranial aneurysm
dice similarity coefficient
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53112-53125 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10496573/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bb46719de583471ab696928e1f3ed7d9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Automated approach for skin lesion segmentation utilizing a hybrid deep learning algorithm
Autorzy:
Manjunath, R VAff1, IDs11042023169341_cor1
N, Yashaswini Gowda
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. :1-19
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
IFAS: improved fully automatic segmentation convolutional neural network model along with morphological segmentation for brain tumor detection
Autorzy:
Kulshreshtha, AkankshaAff1, Aff2, IDs41870023015725_cor1
Nagpal, ArpitaAff1, Aff3
Pokaż więcej
Źródło:
International Journal of Information Technology: An Official Journal of Bharati Vidyapeeth's Institute of Computer Applications and Management. 16(3):1517-1525
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 3419

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies