Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""electrocardiogram signal"" wg kryterium: Temat


Tytuł :
A Real-Time QRS Detection Algorithm Based on Energy Segmentation for Exercise Electrocardiogram
Autorzy :
Xiong, HuiAff1, Aff2
Liang, MeilingAff1, Aff2
Liu, JinzhenAff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło :
Circuits, Systems, and Signal Processing. 40(10):4969-4985
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Automated arrhythmia detection from electrocardiogram signal using stacked restricted Boltzmann machine model
Autorzy :
Saroj Kumar Pandey
Rekh Ram Janghel
Aditya Vikram Dev
Pankaj Kumar Mishra
Pokaż więcej
Temat :
Arrhythmia
Classification
Restricted Boltzmann machine (RBM)
Electrocardiogram signal
Patient independent
Patient specific
Science
Technology
Źródło :
SN Applied Sciences, Vol 3, Iss 6, Pp 1-10 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://doaj.org/toc/2523-3963; https://doaj.org/toc/2523-3971
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/1ffc64ffd6fb4f21be07a7810c72d5ee
Czasopismo naukowe
Tytuł :
DeepCEDNet: An Efficient Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks for ECG Signal Enhancement
Autorzy :
Pingping Bing
Wei Liu
Zhihua Zhang
Pokaż więcej
Temat :
Electrocardiogram signal
noise reduction
deep neural network
sparse representation
time-frequency domain
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło :
IEEE Access, Vol 9, Pp 56699-56708 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://ieeexplore.ieee.org/document/9400836/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/ba77d596a0074e77b5b0e7dcc6c529a6
Czasopismo naukowe
Tytuł :
A Deep Biometric Recognition and Diagnosis Network With Residual Learning for Arrhythmia Screening Using Electrocardiogram Recordings
Autorzy :
Hao Dang
Yaru Yue
Danqun Xiong
Xiaoguang Zhou
Xiangdong Xu
Xingxiang Tao
Pokaż więcej
Temat :
Heartbeat
arrhythmia
deep learning
convolutional neural network
electrocardiogram signal
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło :
IEEE Access, Vol 8, Pp 153436-153454 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://ieeexplore.ieee.org/document/9169638/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/a11fa811e8724ae091e055e3bd07d97b
Czasopismo naukowe
Tytuł :
A Hybrid Deep CNN Model for Abnormal Arrhythmia Detection based on Cardiac ECG Signal
Autorzy :
Amin Ullah
Sadaqat ur Rehman
Shanshan Tu
Raja Majid Mehmood
Fawad
Muhammad Ehatisham-ul-haq
Pokaż więcej
Temat :
electrocardiogram signal
arrhythmia
classification
2D CNN
MIT-BIH
arrhythmia database
Chemical technology
TP1-1185
Źródło :
Sensors, Vol 21, Iss 951, p 951 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/3/951; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/4de616bf49a444bcaa11c39e70dbb17d
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Sliding Mode Control For Heartbeat Electrocardiogram Tracking Problem
Autorzy :
Hooman Fatoorehchi
Sohrab Ali Ghorbanian
Pokaż więcej
Temat :
chattering phenomenon
electrocardiogram signal
electronic pacemaker
human heart
nonlinear control
sliding mode control
Polymers and polymer manufacture
TP1080-1185
Chemical engineering
TP155-156
Źródło :
Journal of Chemical and Petroleum Engineering, Vol 53, Iss 2, Pp 265-272 (2019)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://jchpe.ut.ac.ir/article_72827.html; https://doaj.org/toc/2423-673X; https://doaj.org/toc/2423-6721
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/f5c904ee424c4746b6a658530b1179b1
Czasopismo naukowe
Tytuł :
ECG Biometric Identification Method based on Parallel 2-D Convolutional Neural Networks
Autorzy :
Ayca HANILCI
Hakan GÜRKAN
Pokaż więcej
Temat :
biometric identification
electrocardiogram signal
cnn
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło :
Journal of Innovative Science and Engineering, Vol 3, Iss 1, Pp 11-22 (2019)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://jise.btu.edu.tr/tr/download/article-file/734319; https://doaj.org/toc/2602-4217
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/006349f411b84cdeb8a5fabce438e190
Czasopismo naukowe
Tytuł :
An overview of the research work on multispectral imaging, hand gesture recognition, EEG and ECG signal processing
Autorzy :
Ari, Samit
Pokaż więcej
Źródło :
CSI Transactions on ICT. 7(2):75-79
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Signal Analysis of Electrocardiogram and Statistical Evaluation of Myocardial Enzyme in the Diagnosis and Treatment of Patients With Pneumonia
Autorzy :
Zhou Li
Xiaolei Li
Zhijun Zhu
Shan Zeng
Yanyan Wang
Yongjian Wang
Aimin Li
Pokaż więcej
Temat :
Electrocardiogram signal
Butterworth filter
interference signal
pneumonia
myocardial enzyme
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło :
IEEE Access, Vol 7, Pp 113751-113759 (2019)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://ieeexplore.ieee.org/document/8600309/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/061b2dee0d9e46979d828a7ce347219f
Czasopismo naukowe
Tytuł :
The novel multi-scale local irreversibility analysis method based on segmentation about time series
Autorzy :
Rong, Lei
Shang, Pengjian
Pokaż więcej
Źródło :
Nonlinear Dynamics: An International Journal of Nonlinear Dynamics and Chaos in Engineering Systems. 95(3):2117-2130
Czasopismo naukowe
Tytuł :
ECG Waveform Classification Based on P-QRS-T Wave Recognition
Autorzy :
Muzhir Shaban Al-Ani
Pokaż więcej
Temat :
Electrocardiogram
Electrocardiogram Signal
Feature Extraction
QRS Wave
Science
Źródło :
UHD Journal of Science and Technology, Vol 2, Iss 2, Pp 7-14 (2018)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://journals.uhd.edu.iq/index.php/uhdjst/article/view/73/84; https://doaj.org/toc/2521-4209; https://doaj.org/toc/2521-4217
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/47eeeb1022ac4574bed0e8c2f4839768
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies