Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""graphical models"" wg kryterium: Temat


Tytuł :
Bayesian inference of clustering and multiple Gaussian graphical models selection
Autorzy :
Dai, Wei
Jin, Baisuo
Pokaż więcej
Źródło :
Journal of the Korean Statistical Society. :1-19
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Inference on extremal dependence in the domain of attraction of a structured Hüsler–Reiss distribution motivated by a Markov tree with latent variables
Autorzy :
Asenova, Stefka
Mazo, Gildas
Segers, Johan
Pokaż więcej
Źródło :
Extremes: Statistical Theory and Applications in Science, Engineering and Economics. 24(3):461-500
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Joint Microbial and Metabolomic Network Estimation with the Censored Gaussian Graphical Model
Autorzy :
Ma, Jing
Pokaż więcej
Źródło :
Statistics in Biosciences: Journal of the International Chinese Statistical Association. 13(2):351-372
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Sparse Laplacian Shrinkage with the Graphical Lasso Estimator for Regression Problems
Autorzy :
Xia, Siwei
Yang, Yuehan
Yang, Hu
Pokaż więcej
Źródło :
TEST: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research. :1-23
Czasopismo naukowe
Tytuł :
The ‘un-shrunk’ partial correlation in Gaussian graphical models
Autorzy :
Victor Bernal
Rainer Bischoff
Peter Horvatovich
Victor Guryev
Marco Grzegorczyk
Pokaż więcej
Temat :
Gaussian graphical models
Partial correlations
Shrinkage
Gene regulatory networks
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło :
BMC Bioinformatics, Vol 22, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://doaj.org/toc/1471-2105
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/73acc9f532934563a0b7570e576ec84e
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Dynamic Bayesian Network Modeling, Learning, and Inference: A Survey
Autorzy :
Pedro Shiguihara
Alneu De Andrade Lopes
David Mauricio
Pokaż więcej
Temat :
Dynamic Bayesian networks
dynamic probabilistic graphical models
literature review
systematic literature review
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło :
IEEE Access, Vol 9, Pp 117639-117648 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://ieeexplore.ieee.org/document/9514854/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/85aa2b6e5969427ca02ff01dc00e2b64
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies