Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""heart-sound classification"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A wearable nanoscale heart sound sensor based on P(VDF-TrFE)/ZnO/GR and its application in cardiac disease detection
Autorzy:
Yi Luo
Jian Liu
Jiachang Zhang
Yu Xiao
Ying Wu
Zhidong Zhao
Pokaż więcej
Temat:
composite piezoelectric nanofilm
electrospinning
heart sound classification algorithm
heart sound sensor
heart sound stethoscope
Technology
Chemical technology
TP1-1185
Science
Physics
QC1-999
Źródło:
Beilstein Journal of Nanotechnology, Vol 14, Iss 1, Pp 819-833 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2190-4286
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3b8d0d112d1242d1a82c0507407a2f4d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Heart Sound Signals Classification with Image Conversion Employed
Autorzy:
Erqiang Deng
Yibei Jia
Guobin Zhu
Erqiang Zhou
Pokaż więcej
Temat:
heart sound classification
bispectrum
PANet
Electronics
TK7800-8360
Źródło:
Electronics, Vol 13, Iss 7, p 1179 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2079-9292/13/7/1179; https://doaj.org/toc/2079-9292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/53a2d423c5df4154b035f24b016f88ad  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A New Method for Heart Disease Detection: Long Short-Term Feature Extraction from Heart Sound Data
Autorzy:
Mesut Guven
Fatih Uysal
Pokaż więcej
Temat:
machine learning
long short-term features
feature selection
auscultation
heart abnormalities
heart sound classification
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 23, Iss 13, p 5835 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/5835; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/89d1f25ed6b34268ba03c6e5da51b9a9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Heart sound classification based on improved mel-frequency spectral coefficients and deep residual learning
Autorzy:
Feng Li
Zheng Zhang
Lingling Wang
Wei Liu
Pokaż więcej
Temat:
heart sound classification
cardiovascular
MFCC
deep learning
Resnet
Physiology
QP1-981
Źródło:
Frontiers in Physiology, Vol 13 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2022.1084420/full; https://doaj.org/toc/1664-042X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/98ed88f0f592471ba8be7e75015b2478  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A New Method to Improve Automated Classification of Heart Sound Signals: Filter Bank Learning in Convolutional Neural Networks
Autorzy:
Seyed Vahab Shojaedini
Sajedeh Morabbi
Pokaż więcej
Temat:
heart sound classification deep learning neural networks self
assessment
Medical physics. Medical radiology. Nuclear medicine
R895-920
Źródło:
Iranian Journal of Medical Physics, Vol 17, Iss 5, Pp 331-339 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://ijmp.mums.ac.ir/article_14106_e7ead4eb3880bae328102bbf3baed13e.pdf; https://doaj.org/toc/2345-3672
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6e5ff6710885493eaf56623e1f7e06d5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Assessment of Dual-Tree Complex Wavelet Transform to Improve SNR in Collaboration with Neuro-Fuzzy System for Heart-Sound Identification
Autorzy:
Bassam Al-Naami
Hossam Fraihat
Jamal Al-Nabulsi
Nasr Y. Gharaibeh
Paolo Visconti
Abdel-Razzak Al-Hinnawi
Pokaż więcej
Temat:
heart-sound classification
dual-tree complex wavelet transform
adaptive neuro-fuzzy inference system
signal denoising
Electronics
TK7800-8360
Źródło:
Electronics, Vol 11, Iss 6, p 938 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2079-9292/11/6/938; https://doaj.org/toc/2079-9292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8591b7edf14e45df959e7375c8ad646d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies