Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""local invariant feature"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    An Efficient and Geometric-Distortion-Free Binary Robust Local Feature
    Autorzy:
    Jing-Ming Guo
    Li-Ying Chang
    Jiann-Der Lee
    Pokaż więcej
    Temat:
    local invariant feature
    feature detection
    pattern matching
    Chemical technology
    TP1-1185
    Źródło:
    Sensors, Vol 19, Iss 10, p 2315 (2019)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/1424-8220/19/10/2315; https://doaj.org/toc/1424-8220
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/67d1b8881b8746e9a3c11396c97096b0  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Palm Vein Recognition Based on Three Local Invariant Feature Extraction Algorithms
    Autorzy:
    Pan, MiAff19, Aff20
    Kang, Wenxiong
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Biometric Recognition : 6th Chinese Conference, CCBR 2011, Beijing, China, December 3-4, 2011. Proceedings. 7098:116-124
    Książka elektroniczna
    Szczegóły
    Tytuł:
    Evolving Content-Driven Superpixels for Accurate Image Representation
    Autorzy:
    Lowe, Richard J.
    Nixon, Mark S.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Advances in Visual Computing : 7th International Symposium, ISVC 2011, Las Vegas, NV, USA, September 26-28, 2011. Proceedings, Part I. 6938:192-201
    Książka elektroniczna
    Szczegóły
    Tytuł:
    Content-Based Coin Retrieval Using Invariant Features and Self-organizing Maps
    Autorzy:
    Vassilas, Nikolaos
    Skourlas, Christos
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Artificial Neural Networks – ICANN 2006 : 16th International Conference, Athens, Greece, September 10-14, 2006. Proceedings, Part II. 4132:113-122
    Książka elektroniczna
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies