Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""machine learning"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 44164
Tytuł:
Cloud computing-based framework for heart disease classification using quantum machine learning approach
Autorzy:
Enad Huda Ghazi
Mohammed Mazin Abed
Pokaż więcej
Temat:
heart disease
machine learning
quantum machine learning
quantum support vector machines
bagging_qsvm
Science
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
Journal of Intelligent Systems, Vol 33, Iss 1, Pp 08-25 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2191-026X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/572ad96916ed4ccab99cb6a3289395b9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Representing Human Ethical Requirements in Hybrid Machine Learning Models: Technical Opportunities and Fundamental Challenges
Autorzy:
Stephen Fox
Vitor Fortes Rey
Pokaż więcej
Temat:
algebraic machine learning
artificial intelligence
functional disorders
human ethical requirements
hybrid machine learning
psychomotor
Computer engineering. Computer hardware
TK7885-7895
Źródło:
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 6, Iss 1, Pp 580-592 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2504-4990/6/1/27; https://doaj.org/toc/2504-4990
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/69297ae668554396ad131f5afb523f16  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Foreign direct investment and local interpretable model-agnostic explanations: a rational framework for FDI decision making
Autorzy:
Devesh Singh
Pokaż więcej
Temat:
FDI
Machine learning
Interpretable machine learning
Local interpretable model-agnostic explanations
Business
HF5001-6182
Źródło:
Journal of Economics Finance and Administrative Science, Vol 29, Iss 57, Pp 98-120 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2077-1886
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/57b4a2f567374c51be695177893ff5e0  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Adoption of machine learning systems within the health sector: a systematic review, synthesis and research agenda
Autorzy:
Doreen Nkirote Bundi
Pokaż więcej
Temat:
Health sector
Machine learning
Machine learning systems
Technology
Źródło:
Digital Transformation and Society, Vol 3, Iss 1, Pp 99-120 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2755-0761; https://doaj.org/toc/2755-077X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/20ab742e434f42a19ebc1fd3b3840acc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Study of Code Smells: A Review and Research Agenda
Autorzy:
Stuti Tandon
Vijay Kumar
V. B. Singh
Pokaż więcej
Temat:
code smells
machine learning
non- machine learning
datasets
detection tool
Technology
Mathematics
QA1-939
Źródło:
International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences, Vol 9, Iss 3, Pp 472-498 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.ijmems.in/cms/storage/app/public/uploads/volumes/25-IJMEMS-23-0476-9-3-472-498-2024.pdf; https://doaj.org/toc/2455-7749
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dd1e5400d3c34be8aea3bfda36aa8e02  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Machine learning approach for predicting cardiovascular disease in Bangladesh: evidence from a cross-sectional study in 2023
Autorzy:
Sorif Hossain
Mohammad Kamrul Hasan
Mohammad Omar Faruk
Nelufa Aktar
Riyadh Hossain
Kabir Hossain
Pokaż więcej
Temat:
Cardiovascular disease
Machine learning
Random forest
Feature selection
Bangladesh
Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system
RC666-701
Źródło:
BMC Cardiovascular Disorders, Vol 24, Iss 1, Pp 1-28 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1471-2261
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3a6f904858424ce789ec1170195738b6  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
The predictive power of data: machine learning analysis for Covid-19 mortality based on personal, clinical, preclinical, and laboratory variables in a case–control study
Autorzy:
Maryam Seyedtabib
Roya Najafi-Vosough
Naser Kamyari
Pokaż więcej
Temat:
Predictive model
Coronavirus disease
Machine learning
Data quality
Performance
Infectious and parasitic diseases
RC109-216
Źródło:
BMC Infectious Diseases, Vol 24, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1471-2334
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ae81f98737904599b1c72c5a0bc1e90f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Natural language processing (NLP) to facilitate abstract review in medical research: the application of BioBERT to exploring the 20-year use of NLP in medical research
Autorzy:
Safoora Masoumi
Hossein Amirkhani
Najmeh Sadeghian
Saeid Shahraz
Pokaż więcej
Temat:
Natural language processing (NLP)
BioBERT
Trend analysis
Machine learning
Medicine
Źródło:
Systematic Reviews, Vol 13, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2046-4053
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/029b1d3d303647c69337e9f989997ef3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
In silico analysis of intestinal microbial instability and symptomatic markers in mice during the acute phase of severe burns
Autorzy:
Bochen Hou
Honglan Zhang
Lina Zhou
Biao Hu
Wenyi Tang
Bo Ye
Cui Wang
Yongmei Xu
Lingyun Zou
Jun Hu
Pokaż więcej
Temat:
Severe burn
Acute phase
Gut microbiome
Machine learning
Inflammatory
Microbiology
QR1-502
Źródło:
BMC Microbiology, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1471-2180
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1f1b3cb77c9c4a149bf6462f253387fc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A GRU–CNN model for auditory attention detection using microstate and recurrence quantification analysis
Autorzy:
MohammadReza EskandariNasab
Zahra Raeisi
Reza Ahmadi Lashaki
Hamidreza Najafi
Pokaż więcej
Temat:
Auditory attention detection
GRU–CNN
EEG
Microstate analysis
Machine learning algorithms
Multivariate features
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4d30353584a14cccbb60d21573244b06  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A data-driven combined prediction method for the demand for intensive care unit healthcare resources in public health emergencies
Autorzy:
Weiwei Zhang
Xinchun Li
Pokaż więcej
Temat:
Public health emergency
ICU healthcare resource demand
Machine learning
Combined prediction
Public aspects of medicine
RA1-1270
Źródło:
BMC Health Services Research, Vol 24, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1472-6963
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/12e6dc938dcc49c6972d7ccebe530486  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Machine learning-powered estimation of malachite green photocatalytic degradation with NML-BiFeO3 composites
Autorzy:
Iman Salahshoori
Amirhosein Yazdanbakhsh
Alireza Baghban
Pokaż więcej
Temat:
Dye removal
Kernel-based Gaussian process regression (GPR)
Metal-incorporated bismuth ferrite (BiFeO3)
Machine learning
Photocatalytic degradation
Wastewater treatment
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ea19f83faac5413190cd847a8ecac65d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Classification and counting of cells in brightfield microscopy images: an application of convolutional neural networks
Autorzy:
E. K. G. D. Ferreira
G. F. Silveira
Pokaż więcej
Temat:
Cell lineages
CNNs
Machine learning
Microscopic image
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4b433fc63dbd4a7cbecadccff815f834  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Serum micro-RNAs with mutation-targeted RNA modification: a potent cancer detection tool constructed using an optimized machine learning workflow
Autorzy:
Wei Liao
Yuyan Xu
Mingxin Pan
Huanwei Chen
Pokaż więcej
Temat:
microRNAs
RNA modification
Single-nucleotide variants
Cancer detection
Machine learning
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/fa5a3782ac254731b42fb3533d44b8f7  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Non-animal models for blood–brain barrier permeability evaluation of drug-like compounds
Autorzy:
Frederic O. Dehnbostel
Vaibhav A. Dixit
Robert Preissner
Priyanka Banerjee
Pokaż więcej
Temat:
Machine learning
CNS
Blood–brain barrier
Permeability
Computational prediction
Model
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/521b58ee82c24e519b321ef50a06c591  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Analysis of the fatigue status of medical security personnel during the closed-loop period using multiple machine learning methods: a case study of the Beijing 2022 Olympic Winter Games
Autorzy:
Hao Xiao
Yingping Tian
Hengbo Gao
Xiaolei Cui
Shimin Dong
Qianlong Xue
Dongqi Yao
Pokaż więcej
Temat:
Medical security
Questionnaire survey
Fatigue analysis
Machine learning
Case study
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/00be5f0fae674c1bb2f13a5b4f606fce  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Quantification of play behaviour in calves using automated ultra-wideband location data and its association with age, weaning and health status
Autorzy:
J. A. Vázquez-Diosdado
C. Doidge
E. V. Bushby
F. Occhiuto
J. Kaler
Pokaż więcej
Temat:
Play
Positive welfare
Calf
Machine learning
Quantification
Precision livestock technology
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/832764e6c0cc437c9697e3bf1c3a90dc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Performance and robustness of small molecule retention time prediction with molecular graph neural networks in industrial drug discovery campaigns
Autorzy:
Daniel Vik
David Pii
Chirag Mudaliar
Mads Nørregaard-Madsen
Aleksejs Kontijevskis
Pokaż więcej
Temat:
Chromatography
Machine-learning
Retention time
Small molecule
Applied artificial intelligence
Pharmaceuticals
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-8 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/7809f1803283419293563e65a4899082  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Machine learning-based prediction of heat transfer performance in annular fins with functionally graded materials
Autorzy:
Muhammad Sulaiman
Osamah Ibrahim Khalaf
Naveed Ahmad Khan
Fahad Sameer Alshammari
Sameer Algburi
Habib Hamam
Pokaż więcej
Temat:
Funtionally graded fin
Heat transfer
Temperature distribution
Machine learning
Thermal analysis
Supervised neural networks
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c2985364304f42c299a3761a8b8be61b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Interpretable machine learning-based clinical prediction model for predicting lymph node metastasis in patients with intrahepatic cholangiocarcinoma
Autorzy:
Hui Xie
Tao Hong
Wencai Liu
Xiaodong Jia
Le Wang
Huan Zhang
Chan Xu
Xiaoke Zhang
Wen-Le Li
Quan Wang
Chengliang Yin
Xu Lv
Pokaż więcej
Temat:
Intrahepatic cholangiocarcinoma
Machine learning algorithms
Lymph node metastasis
Web calculator
Diseases of the digestive system. Gastroenterology
RC799-869
Źródło:
BMC Gastroenterology, Vol 24, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1471-230X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4fa7250ee8d84eb18a783922ea6f6c3e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 44164

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies