Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""machine learning"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 4019
Tytuł:
A Comprehensive Analysis of the Machine Learning Algorithms in IoT IDS Systems
Autorzy:
Erdal Ozdogan
Pokaż więcej
Temat:
IoT attack detection
IoT IDS
ML algorithm comparison
machine learning preprocessing
machine learning in IoT IDS
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 46785-46811 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10480709/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4d5a9aa9452e479282cc3754ecffdb74  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Combining Reinforcement Learning With Genetic Algorithm for Many-To-Many Route Optimization of Autonomous Vehicles
Autorzy:
Sunhyung Yoo
Hyun Kim
Jinwoo Lee
Pokaż więcej
Temat:
Autonomous vehicles
intelligent transportation systems
machine learning
machine learning algorithms
public transportation
transportation
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 26931-26942 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10438424/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a78332cac134453c831a01eb783ee10e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Physics-Enhanced TinyML for Real- Time Detection of Ground Magnetic Anomalies
Autorzy:
Talha Siddique
Md. Shaad Mahmud
Pokaż więcej
Temat:
Embedded machine learning
geomagnetically induced current (GIC)
machine learning
magnetometer
physics-guided machine learning
space weather
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 25372-25384 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10422831/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f39f0a9c2a324eb7bdaa96af960b8b76  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Physics-Informed Machine Learning for Data Anomaly Detection, Classification, Localization, and Mitigation: A Review, Challenges, and Path Forward
Autorzy:
Mehdi Jabbari Zideh
Paroma Chatterjee
Anurag K. Srivastava
Pokaż więcej
Temat:
Machine learning
anomaly detection and classification
anomaly localization and mitigation
physics-informed machine learning
neural networks
cyber-power systems
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 4597-4617 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10375385/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d1f7ebf715594df4b931c9914397614c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Enhancing Hyrcanian Forest Height and Aboveground Biomass Predictions: A Synergistic Use of TanDEM-X InSAR Coherence, Sentinel-1, and Sentinel-2 Data
Autorzy:
Ghasem Ronoud
Ali A. Darvishsefat
Maryam Poorazimy
Erkki Tomppo
Oleg Antropov
Jaan Praks
Pokaż więcej
Temat:
Machine learning
multispectral
random volume over ground (RVoG)
sinc model
single-pass
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 8409-8423 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10487037/; https://doaj.org/toc/1939-1404; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f7931a9db10c4b26a746d2af9e05abd9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A Review of Anthropogenic Ground-Level Carbon Emissions Based on Satellite Data
Autorzy:
Kai Hu
Qi Zhang
Shen Gong
Fuying Zhang
Liguo Weng
Shanshan Jiang
Min Xia
Pokaż więcej
Temat:
Carbon satellite
machine learning
retrieval algorithm
XCO $_{2}$
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 8339-8357 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10409126/; https://doaj.org/toc/1939-1404; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b1b5f36e261c44af95ab66bce7c625de  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Novel Transformer Based Contextualized Embedding and Probabilistic Features for Depression Detection From Social Media
Autorzy:
Muhammad Asad Abbas
Kashif Munir
Ali Raza
Nagwan Abdel Samee
Mona M. Jamjoom
Zahid Ullah
Pokaż więcej
Temat:
Depression detection
machine learning
deep learning
text mining
BERT
transformer
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 54087-54100 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10496991/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/908a1579a2444d3bb3e6c47c7f79cbbd  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A Framework for Interpretability in Machine Learning for Medical Imaging
Autorzy:
Alan Q. Wang
Batuhan K. Karaman
Heejong Kim
Jacob Rosenthal
Rachit Saluja
Sean I. Young
Mert R. Sabuncu
Pokaż więcej
Temat:
Interpretability
explainability
medical imaging
machine learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53277-53292 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10496678/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/87d9593858e8424c8ae0374818eed06f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Multi-Modal LA in Personalized Education Using Deep Reinforcement Learning Based Approach
Autorzy:
Muddsair Sharif
Dieter Uckelmann
Pokaż więcej
Temat:
Artificial intelligence (AI)
machine learning (ML)
learning analytics (LA)
multi-modal learning analytics (MMLA)
deep learning (DL)
deep reinforcement learning (DRL)
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 54049-54065 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10499810/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/02eaa4fcccf246dc8698382220f2efd9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Secure Multi-Party Computation for Machine Learning: A Survey
Autorzy:
Ian Zhou
Farzad Tofigh
Massimo Piccardi
Mehran Abolhasan
Daniel Franklin
Justin Lipman
Pokaż więcej
Temat:
Multi-party computation
machine learning
federated learning
data privacy
cryptography
protocols
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53881-53899 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10498135/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2bd5400750a24acfb506fe8967e393a4  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A PSO-SVM-Based Change Detection Algorithm for Remote Sensing Optical Images
Autorzy:
Bipin Shah
Ayushi Gupta
Sourabh Paul
Pokaż więcej
Temat:
Machine learning (ML)
particle swarm optimization (PSO)
support vector machines (SVM)
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 54229-54237 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10497572/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f9cf7deef9ab4499b936b59ebd165b53  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Enhanced Network Metric Prediction for Machine Learning-Based Cyber Security of a Software-Defined UAV Relay Network
Autorzy:
Dennis Agnew
Alvaro Del Aguila
Janise Mcnair
Pokaż więcej
Temat:
Software-defined networking (SDN)
zero-day
cybersecurity
UAVs
machine learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 54202-54219 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10497092/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/18ca66ec2f6a4011b3cac3a1b3cac4f3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Enhancing Medicare Fraud Detection Through Machine Learning: Addressing Class Imbalance With SMOTE-ENN
Autorzy:
Rayene Bounab
Karim Zarour
Bouchra Guelib
Nawres Khlifa
Pokaż więcej
Temat:
Healthcare fraud
imbalanced data
machine learning (ML)
noisy data
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 54382-54396 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10494514/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1fbffb8d46b841b291bd76d99dba9f8b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Machine-Learning-Assisted Transmission Power Control for LoRaWAN Considering Environments With High Signal- to -Noise Variation
Autorzy:
Mauricio Gonzalez-Palacio
Diana Tobon-Vallejo
Lina M. Sepulveda-Cano
Mario MAURICIO
Christof Roehrig
Long Bao Le
Pokaż więcej
Temat:
LoRaWAN
transmission power control
adaptative data rate
machine learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 54449-54470 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10497097/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cacd4c4e1d574dfe888684009444fd3d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
An Edge Computing-Based Preventive Framework With Machine Learning- Integration for Anomaly Detection and Risk Management in Maritime Wireless Communications
Autorzy:
Abdulmohsen Algarni
Tayfun Acarer
Zulfiqar Ahmad
Pokaż więcej
Temat:
Machine learning
intelligent systems
sustainable navigation
autonomous vessels
ship safety management systems
maritime shipping
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53646-53663 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10496686/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/548d12e1234f4cf4b6d37b040f48ab1f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Generative AI for Cyber Security: Analyzing the Potential of ChatGPT, DALL-E, and Other Models for Enhancing the Security Space
Autorzy:
Siva Sai
Utkarsh Yashvardhan
Vinay Chamola
Biplab Sikdar
Pokaż więcej
Temat:
Security
Artificial Intelligence
machine learning
natural language processing
learning systems
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53497-53516 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10491270/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9274b9f78842456c8e05bf22ee0a256c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
ML-Based Forecasting of Temporal Dynamics in Luminescence Spectra of Ag2S Colloidal Quantum Dots
Autorzy:
Ivan P. Malashin
Daniil S. Daibagya
Vadim S. Tynchenko
Vladimir A. Nelyub
Aleksei S. Borodulin
Andrei P. Gantimurov
Sergey A. Ambrozevich
Alexandr S. Selyukov
Pokaż więcej
Temat:
Ag₂S
luminescence
machine learning
prediction
quantum dots
temporal dynamics
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53320-53334 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10496051/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/062eb25ea8184aff9cc90465a60224fc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Development and Comparison of Rule- and Machine Learning-Based EMS for HESS Providing Grid Services
Autorzy:
Hakan Polat
Eneko Unamuno
David Cabezuelo
Thomas Geury
Omar Hegazy
Pokaż więcej
Temat:
Energy management system
hybrid energy storage system
machine learning
stationary storage system
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53224-53233 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10478905/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e60014c576a64aac8cca5eb348ef17df  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
PAMICRM: Improving Precision Agriculture Through Multimodal Image Analysis for Crop Water Requirement Estimation Using Multidomain Remote Sensing Data Samples
Autorzy:
Ravi Kumar Munaganuri
Yamarthi Narasimha Rao
Pokaż więcej
Temat:
Precision agriculture
remote sensing
machine learning
irrigation optimization
environmental sustainability
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52815-52836 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10494833/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/57b742e10ab74a23a1b838a2ac9d531f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
An Improved Concatenation of Deep Learning Models for Predicting and Interpreting Ischemic Stroke
Autorzy:
Sapiah Sakri
Shakila Basheer
Zuhaira Muhammad Zain
Nurul Halimatul Asmak Ismail
Dua' Abdellatef Nassar
Ghadah Nasser Aldehim
Mais Ayman Alharaki
Pokaż więcej
Temat:
Ischemic stroke prediction
SHAP method
hybrid deep learning model
machine learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53189-53204 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10494753/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d5b667c1d7ab4b7b80fcb8200047f60c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 4019

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies