Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""multi-scale channel attention"" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-19 z 19
Tytuł:
Knowledge graph completion method for hydraulic engineering coupled with spatial transformation and an attention mechanism
Autorzy:
Yang Liu
Tianran Tao
Xuemei Liu
Jiayun Tian
Zehong Ren
Yize Wang
Xingzhi Wang
Ying Gao
Pokaż więcej
Temat:
hydraulic engineering knowledge graph
knowledge graph completion
multi-scale channel attention mechanism
spatial transformation
convolutional neural network
Biotechnology
TP248.13-248.65
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 21, Iss 1, Pp 1394-1412 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1551-0018
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/fc01c3fe94084743b7af5a5c9af05ec9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
DRSN4mCPred: accurately predicting sites of DNA N4-methylcytosine using deep residual shrinkage network for diagnosis and treatment of gastrointestinal cancer in the precision medicine era
Autorzy:
Xia Yu
Jia Ren
Yani Cui
Rao Zeng
Haixia Long
Cuihua Ma
Pokaż więcej
Temat:
DNA N4-methylcytosine
site prediction
deep learning
deep residual shrinkage network
multi-scale channel attention
Medicine (General)
R5-920
Źródło:
Frontiers in Medicine, Vol 10 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2023.1187430/full; https://doaj.org/toc/2296-858X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1c43d87d4c2a47a3adb3e008818989dc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
RMAU-Net: Breast Tumor Segmentation Network Based on Residual Depthwise Separable Convolution and Multiscale Channel Attention Gates
Autorzy:
Sheng Yuan
Zhao Qiu
Peipei Li
Yuqi Hong
Pokaż więcej
Temat:
breast tumor segmentation
U-Net
residual depthwise separable convolution
multi-scale channel attention gate
Technology
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Biology (General)
QH301-705.5
Physics
QC1-999
Chemistry
QD1-999
Źródło:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 20, p 11362 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2076-3417/13/20/11362; https://doaj.org/toc/2076-3417
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bc1cc7624c1c4beb89833b8b1e735f4d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-19 z 19

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies