Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""multi-task learning network"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-16 z 16
    Tytuł:
    Online Assembly Inspection Integrating Lightweight Hybrid Neural Network With Positioning Box Matching
    Autorzy:
    Shiwen Zhao
    Junfeng Wang
    Wang Li
    Longfei Lu
    Pokaż więcej
    Temat:
    Assembly inspection
    multi-task learning network
    positioning box matching
    vision transformer
    Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
    TK1-9971
    Źródło:
    IEEE Access, Vol 11, Pp 139223-139235 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://ieeexplore.ieee.org/document/10347207/; https://doaj.org/toc/2169-3536
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/7d34626e4388449d99c40f4b47d0140d  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Novel Multi-Task Learning Network Based on Melanoma Segmentation and Classification with Skin Lesion Images
    Autorzy:
    Fayadh Alenezi
    Ammar Armghan
    Kemal Polat
    Pokaż więcej
    Temat:
    melanoma classification and segmentation
    deep learning
    super-resolution
    multi-task learning network
    Medicine (General)
    R5-920
    Źródło:
    Diagnostics, Vol 13, Iss 2, p 262 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2075-4418/13/2/262; https://doaj.org/toc/2075-4418
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/d6b0a52d5f5e4ef6b0f3544e0e617884  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Human Action Recognition of Spatiotemporal Parameters for Skeleton Sequences Using MTLN Feature Learning Framework
    Autorzy:
    Faisal Mehmood
    Enqing Chen
    Muhammad Azeem Akbar
    Abeer Abdulaziz Alsanad
    Pokaż więcej
    Temat:
    human action recognition (HAR)
    skeleton data
    spatiotemporal
    multi-task learning network (MTLN)
    convolutional neural network (CNN)
    Electronics
    TK7800-8360
    Źródło:
    Electronics, Vol 10, Iss 21, p 2708 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2079-9292/10/21/2708; https://doaj.org/toc/2079-9292
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/ef9865d76f654905b711d50b6b7c2dd9  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-16 z 16

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies