Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""multilevel feature fusion"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
MFFAGAN: Generative Adversarial Network With Multilevel Feature Fusion Attention Mechanism for Remote Sensing Image Super-Resolution
Autorzy:
Yinggan Tang
Tianjiao Wang
Defeng Liu
Pokaż więcej
Temat:
Enhanced mixed attention block (EMAB)
generative adversarial network
multilevel feature fusion module (MFFM)
remote sensing images (RSI)
super-resolution (SR)
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 6860-6874 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10461030/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cd8d955b438c4d278081e3a9300e02bd  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A knowledge-enhanced interactive graph convolutional network for aspect-based sentiment analysis
Autorzy:
Wan, YujieAff1, Aff2
Chen, YuzhongAff1, Aff2, IDs10844022007611_cor2
Shi, LiyuanAff1, Aff2
Liu, LvminAff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Intelligent Information Systems: Integrating Artificial Intelligence and Database Technologies. 61(2):343-365
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Multilevel feature fusion of multi-domain vibration signals for bearing fault diagnosis
Autorzy:
Li, Hui
Wang, DaichaoAff2, IDs11760023027158_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Signal, Image and Video Processing. :1-10
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Multispectral Object Detection Based on Multilevel Feature Fusion and Dual Feature Modulation
Autorzy:
Jin Sun
Mingfeng Yin
Zhiwei Wang
Tao Xie
Shaoyi Bei
Pokaż więcej
Temat:
multispectral object detection
remote sensing
visible-infrared images
multilevel feature fusion
dual feature modulation
Electronics
TK7800-8360
Źródło:
Electronics, Vol 13, Iss 2, p 443 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2079-9292/13/2/443; https://doaj.org/toc/2079-9292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cc35465eed664711806b3a8a5774c188  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep Adversarial Cascaded Hashing for Cross-Modal Vessel Image Retrieval
Autorzy:
Jiaen Guo
Xin Guan
Pokaż więcej
Temat:
Cross-modal vessel image retrieval
deep adversarial learning
deep hash learning
multilevel feature fusion
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 2205-2220 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10028765/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8c37f0b12e9641f0a2892b5d7a6227da  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Double Attention Based Multilevel One-Dimensional Convolution Neural Network for Hyperspectral Image Classification
Autorzy:
Han Zhai
Jie Zhao
Hongyan Zhang
Pokaż więcej
Temat:
Channel attention
hyperspectral image (HSI) classification
multilevel feature fusion (MLF)
one-dimensional convolution neural network (1-D CNN)
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 3771-3787 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9743877/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6a857df24c214b90a52fe3f0edca1097  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A New Multilevel Feature Fusion Network for Medical Image Segmentation
Autorzy:
Qiu, XiaojingAff1, IDs11220021003462_cor1
Pokaż więcej
Źródło:
Sensing and Imaging. 22(1)
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies