Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""plant phenotyping"" wg kryterium: Temat


Tytuł :
DeepFlower: a deep learning-based approach to characterize flowering patterns of cotton plants in the field
Autorzy :
Yu Jiang
Changying Li
Rui Xu
Shangpeng Sun
Jon S. Robertson
Andrew H. Paterson
Pokaż więcej
Temat :
Flowering pattern
Deep learning
Object detection
High-throughput plant phenotyping
Image analysis.
Plant culture
SB1-1110
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło :
Plant Methods, Vol 16, Iss 1, Pp 1-17 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://doaj.org/toc/1746-4811
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/d79d9dfd6da740669da3199b0bc426bb
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Field‐based individual plant phenotyping of herbaceous species by unmanned aerial vehicle
Autorzy :
Wei Guo
Yuya Fukano
Koji Noshita
Seishi Ninomiya
Pokaż więcej
Temat :
image analysis
individual plant segmentation
plant phenotyping
Ecology
QH540-549.5
Źródło :
Ecology and Evolution, Vol 10, Iss 21, Pp 12318-12326 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://doaj.org/toc/2045-7758
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/b9dcb5d10d154be5ba0e64bc794b22a7
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Evaluating the suitability of hyper- and multispectral imaging to detect foliar symptoms of the grapevine trunk disease Esca in vineyards
Autorzy :
Nele Bendel
Anna Kicherer
Andreas Backhaus
Hans-Christian Klück
Udo Seiffert
Michael Fischer
Ralf T. Voegele
Reinhard Töpfer
Pokaż więcej
Temat :
Plant phenotyping
Grapevine trunk disease
Disease detection
Spectral imaging
Phenoliner
Phenotyping platform
Plant culture
SB1-1110
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło :
Plant Methods, Vol 16, Iss 1, Pp 1-18 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://link.springer.com/article/10.1186/s13007-020-00685-3; https://doaj.org/toc/1746-4811
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/7cd7036c05b24b5884d966354a31d07b
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Leaf to panicle ratio (LPR): a new physiological trait indicative of source and sink relation in japonica rice based on deep learning
Autorzy :
Zongfeng Yang
Shang Gao
Feng Xiao
Ganghua Li
Yangfeng Ding
Qinghua Guo
Matthew J. Paul
Zhenghui Liu
Pokaż więcej
Temat :
Plant phenotyping
Leaf and panicle detection
Deep learning
Physiological trait
Leaf to panicle ratio (LPR)
Japonica rice
Plant culture
SB1-1110
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło :
Plant Methods, Vol 16, Iss 1, Pp 1-15 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://link.springer.com/article/10.1186/s13007-020-00660-y; https://doaj.org/toc/1746-4811
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/1ff74a1c00764085b7b5813f956eb7a1
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Developmental normalization of phenomics data generated by high throughput plant phenotyping systems
Autorzy :
Diego Lozano-Claros
Xiangxiang Meng
Eddie Custovic
Guang Deng
Oliver Berkowitz
James Whelan
Mathew G. Lewsey
Pokaż więcej
Temat :
High-throughput plant phenotyping
Development
Growth
Computer vision
Machine learning
Phenomics
Plant culture
SB1-1110
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło :
Plant Methods, Vol 16, Iss 1, Pp 1-11 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://link.springer.com/article/10.1186/s13007-020-00653-x; https://doaj.org/toc/1746-4811
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/f04e85b614264f2baa2a0d49fd10f5f5
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Leveraging Image Analysis to Compute 3D Plant Phenotypes Based on Voxel-Grid Plant Reconstruction
Autorzy :
Sruti Das Choudhury
Srikanth Maturu
Ashok Samal
Vincent Stoerger
Tala Awada
Pokaż więcej
Temat :
3D plant voxel-grid reconstruction
3D plant phenotyping taxonomy
Plant component separation
3D phenotype computation
benchmark dataset
Plant culture
SB1-1110
Źródło :
Frontiers in Plant Science, Vol 11 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2020.521431/full; https://doaj.org/toc/1664-462X
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/e6ca824750744001ab3b974e02b79f52
Czasopismo naukowe
Tytuł :
A data workflow to support plant breeding decisions from a terrestrial field-based high-throughput plant phenotyping system
Autorzy :
Alison L. Thompson
Kelly R. Thorp
Matthew M. Conley
Michael Roybal
David Moller
Jacob C. Long
Pokaż więcej
Temat :
Field-based high-throughput plant phenotyping
Database
Data processing
Plant breeding
Plant culture
SB1-1110
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło :
Plant Methods, Vol 16, Iss 1, Pp 1-13 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://link.springer.com/article/10.1186/s13007-020-00639-9; https://doaj.org/toc/1746-4811
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/4946e9f0d4034ffbbaea09df96bcff89
Czasopismo naukowe
Tytuł :
A two-step registration-classification approach to automated segmentation of multimodal images for high-throughput greenhouse plant phenotyping
Autorzy :
Michael Henke
Astrid Junker
Kerstin Neumann
Thomas Altmann
Evgeny Gladilin
Pokaż więcej
Temat :
Greenhouse plant phenotyping
Visible light imaging
Fluorescence imaging
Multimodal image alignment
Supervised image segmentation
Machine learning
Plant culture
SB1-1110
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło :
Plant Methods, Vol 16, Iss 1, Pp 1-10 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://link.springer.com/article/10.1186/s13007-020-00637-x; https://doaj.org/toc/1746-4811
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/9c2254cc8f5d4b61a2d22e623f4d1727
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Special issue in honour of Prof. Reto J. Strasser - Phenotyping with fast fluorescence sensors approximates yield component measurements in pepper (Capsicum annuum L.)
Autorzy :
S. LENK
J.A. DIELEMAN
V. LEFEBVRE
E. HEUVELINK
J.J. MAGÁN
A. PALLOIX
F.A. EEUWIJK
A. BARÓCSI
Pokaż więcej
Temat :
complex trait
genotypic heritability
intelligent fluorosensor
plant phenotyping
Botany
QK1-989
Źródło :
Photosynthetica, Vol 58, Iss 2, Pp 622-637 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://ps.ueb.cas.cz/artkey/phs-202002-0043_special-issue-in-honour-of-prof-reto-j-strasser-8211-phenotyping-with-fast-fluorescence-sensors-approximat.php; https://doaj.org/toc/0300-3604; https://doaj.org/toc/1573-9058
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/03a8d26e1cad4ab4a630a25d4aa2583a
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies