Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""recursive feature elimination"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Feature elimination and comparison of machine learning algorithms in landslide susceptibility mapping
Autorzy:
Jennifer, Jesudasan JacinthAff1, IDs12665022106205_cor1
Pokaż więcej
Źródło:
Environmental Earth Sciences. 81(20)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
IoT-Based Patient Health Data Using Improved Context-Aware Data Fusion and Enhanced Recursive Feature Elimination Model
Autorzy:
S. S. Saranya
N. Sabiyath Fatima
Pokaż więcej
Temat:
Enhanced recursive feature elimination
ensemble-based machine learning mode
health care data
improved dynamic Bayesian network
IoT
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 10, Pp 128318-128335 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9969587/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e6655289d9a64750a38b308414377f15  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Monitoring Lodging Extents of Maize Crop Using Multitemporal GF-1 Images
Autorzy:
Xuzhou Qu
Dong Shi
Xiaohe Gu
Qian Sun
Xueqian Hu
Xin Yang
Yuchun Pan
Pokaż więcej
Temat:
Lodging
maize crop
multitemporal
random forest (RF)
recursive feature elimination (RFE) method based on cross-validation (RFECV)
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 3800-3814 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9763426/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e8885854888745f7a9d654d4f894b660  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Fast Gaussian kernel support vector machine recursive feature elimination algorithm
Autorzy:
Zhang, LiAff1, Aff2
Zheng, XiaohanAff1, Aff2
Pang, QingqingAff1, Aff2
Zhou, Weida
Pokaż więcej
Źródło:
Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems. 51(12):9001-9014
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Two-Stage Short-Term Power Load Forecasting Based on RFECV Feature Selection Algorithm and a TCN–ECA–LSTM Neural Network
Autorzy:
Hui Liang
Jiahui Wu
Hua Zhang
Jian Yang
Pokaż więcej
Temat:
load forecasting
temporal convolutional network
efficient channel attention
recursive feature elimination with cross validation
long short-term memory
Technology
Źródło:
Energies, Vol 16, Iss 4, p 1925 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1996-1073/16/4/1925; https://doaj.org/toc/1996-1073
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/20847e1bb0be4b2e97cea1d5e3463839  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Real-World Visual Experience Alters Baseline Brain Activity in the Resting State: A Longitudinal Study Using Expertise Model of Radiologists
Autorzy:
Jiaxi Su
Xiaoyan Zhang
Ziyuan Zhang
Hongmei Wang
Jia Wu
Guangming Shi
Chenwang Jin
Minghao Dong
Pokaż więcej
Temat:
SVM
recursive feature elimination
visual expertise
resting state fMRI
ALFF
Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry
RC321-571
Źródło:
Frontiers in Neuroscience, Vol 16 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2022.904623/full; https://doaj.org/toc/1662-453X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/912025569f83433f8259442f6230e2ba  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Malware detection framework based on graph variational autoencoder extracted embeddings from API-call graphs
Autorzy:
Hakan Gunduz
Pokaż więcej
Temat:
Malware detection
Recursive Feature Elimination
Graph Variational Autoencoder
Graph embeddings
API-call graphs
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
PeerJ Computer Science, Vol 8, p e988 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://peerj.com/articles/cs-988.pdf; https://peerj.com/articles/cs-988/; https://doaj.org/toc/2376-5992
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0f80ca246aec48eb95ec0d5b168998e5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Estimation of forest aboveground biomass using combination of Landsat 8 and Sentinel-1A data with random forest regression algorithm in Himalayan Foothills
Autorzy:
Purohit, SaurabhAff1, Aff2, IDs4296502100140x_cor1
Aggarwal, S. P.
Patel, N. R.
Pokaż więcej
Źródło:
Tropical Ecology. 62(2):288-300
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies