Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""sEMG"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 2498
Tytuł:
Identification and Classification of Myoelectric Signal Features Related to Hand Motions
Autorzy:
Sharma, T.Aff1, IDs11062024099484_cor1
Sharma, K. P.
Pokaż więcej
Źródło:
Neurophysiology. :1-11
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Forecasting the Semg Signal Using Wavelet Transform and Anfis Model
Autorzy:
Sharma, TanuAff1, IDs40010024008779_cor1
Sharma, K. P.
Pokaż więcej
Źródło:
Proceedings of the National Academy of Sciences, India Section A: Physical Sciences. :1-13
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A Simple Reshaping Method of sEMG Training Data for Faster Convergence in CNN-Based HAR Applications
Autorzy:
Batgerel, Gerelbat
Kwon, Chun-KiAff1, IDs42835023017360_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Electrical Engineering & Technology. 19(4):2607-2619
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Paravertebral Muscular Neurophysiological Function as an Independent Outcome Predictor of Recurring Herniation/Low Back Pain after Radiofrequency Ablation: A Prospective Follow‐Up and Case‐Control Study Based on Surface Electromyography
Autorzy:
Jian Li
Gengyan Xing
Pengfei Lu
Yi Ding
Pokaż więcej
Temat:
Flexion–Relaxation Ratio
Outcome Predictor
Paravertebral Musculature Function
Spinal Endoscopy Radiofrequency
Surface Electromyography (sEMG)
Orthopedic surgery
RD701-811
Źródło:
Orthopaedic Surgery, Vol 16, Iss 3, Pp 724-732 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1757-7853; https://doaj.org/toc/1757-7861
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ae13f774486b4a4587721be089864950  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Effects of isometric training and R.I.C.E. treatment on the arm muscle performance of swimmers with elbow pain
Autorzy:
Weihan Li
Maryam Hadizadeh
Ashril Yusof
Mohamed Nashrudin Naharudin
Pokaż więcej
Temat:
Elbow pain
Elite freestyle swimmer
sEMG
Muscle recruitment velocity
MVC (muscle voluntary contract)
Isometric training
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8e12911faab14962b08d7f55d68c32ba  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Does Exerting Grasps Involve a Finite Set of Muscle Patterns? A Study of Intra- and Intersubject Variability of Forearm sEMG Signals in Seven Grasp Types
Autorzy:
Nestor J. Jarque-Bou
Margarita Vergara
Joaquin L. Sancho-Bru
Pokaż więcej
Temat:
Electromyography
sEMG features
forearm muscles
grasps
muscle coordination
subject variability
Medical technology
R855-855.5
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 1505-1514 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10485525/; https://doaj.org/toc/1534-4320; https://doaj.org/toc/1558-0210
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/734da6d66bc34ce381266bdf6e56959c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Continuous Motion Intention Prediction Using sEMG for Upper-Limb Rehabilitation: A Systematic Review of Model-Based and Model-Free Approaches
Autorzy:
Zijun Wei
Zhi-Qiang Zhang
Sheng Quan Xie
Pokaż więcej
Temat:
Surface electromyography (sEMG)
upper-limb rehabilitation
musculoskeletal model
deep learning
muscle synergy
motor unit
Medical technology
R855-855.5
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 1487-1504 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10487972/; https://doaj.org/toc/1558-0210
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d6f560cf77ce4b428ecf9e0a0deafe49  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Physics-Informed Deep Learning for Muscle Force Prediction With Unlabeled sEMG Signals
Autorzy:
Shuhao Ma
Jie Zhang
Chaoyang Shi
Pei Di
Ian D. Robertson
Zhi-Qiang Zhang
Pokaż więcej
Temat:
Musculoskeletal model
muscle force prediction
parameter identification
physics-informed deep learning
unlabeled sEMG data
Medical technology
R855-855.5
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 1246-1256 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10464365/; https://doaj.org/toc/1558-0210
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d43cf5e5fcc2477f90ab148ec640b92c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
EMG-based Multi-User Hand Gesture Classification via Unsupervised Transfer Learning Using Unknown Calibration Gestures
Autorzy:
Haojie Shi
Xinyu Jiang
Chenyun Dai
Wei Chen
Pokaż więcej
Temat:
High-density sEMG
hand gesture classification
unsupervised transfer learning
deep learning
Medical technology
R855-855.5
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 1119-1131 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10456997/; https://doaj.org/toc/1558-0210
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/29335f8a153449a99115f909f5559c28  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Upper-Limb Position-Robust Motion Recognition With Unsupervised Domain Adaptation
Autorzy:
Sejin Kim
Wan Kyun Chung
Pokaż więcej
Temat:
Deep learning
limb position effect
motion recognition
surface electromyogram (sEMG)
unsupervised domain adaptation
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 34342-34353 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10458929/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/afff1036aa584422a4e5320ad1d310a1  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Decoding Multi-DoF Movements Using a CST-Based Force Generation Model With Single-DoF Training
Autorzy:
Yang Xu
Yang Yu
Zeming Zhao
Xinjun Sheng
Pokaż więcej
Temat:
Simultaneous and proportional control
cumulative spike train
motor neuron synergy
motor unit spike train
HD-sEMG
Medical technology
R855-855.5
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 974-982 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10440391/; https://doaj.org/toc/1558-0210
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6184bd8b408d48b88d90e9900cd20a78  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Feedback Type May Change the EMG Pattern and Kinematics During Robot Supported Upper Limb Reaching Task
Autorzy:
Yasuhiro Kato
Toshiaki Tsuji
Imre Cikajlo
Pokaż więcej
Temat:
Movement strategy
multimodal feedback
sEMG analysis
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Medical technology
R855-855.5
Źródło:
IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, Vol 5, Pp 173-179 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10423822/; https://doaj.org/toc/2644-1276
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ddb284027ba343cd844c3083618a851b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
sEMG-based Sarcopenia risk classification using empirical mode decomposition and machine learning algorithms
Autorzy:
Konki Sravan Kumar
Daehyun Lee
Ankhzaya Jamsrandoj
Necla Nisa Soylu
Dawoon Jung
Jinwook Kim
Kyung Ryoul Mun
Pokaż więcej
Temat:
semg
empirical mode decomposition
feature selection
sarcopenia risk
machine learning
Biotechnology
TP248.13-248.65
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 21, Iss 2, Pp 2901-2921 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1551-0018
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9f824d21f8e64080b1e0d5409c1f970f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 2498

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies