Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""satellite imaging"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Multi-focus image fusion using edge discriminative diffusion filter for satellite images
Autorzy:
Fiza, SamreenAff1, IDs11042024181743_cor1
Safinaz, S.
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. :1-20
Czasopismo naukowe
Tytuł:
High‐resolution inverse synthetic aperture radar imaging of satellites in space
Autorzy:
Simon Anger
Matthias Jirousek
Stephan Dill
Timo Kempf
Markus Peichl
Pokaż więcej
Temat:
inverse synthetic aperture radar (ISAR)
satellite imaging
space debris
space surveillance
Telecommunication
TK5101-6720
Źródło:
IET Radar, Sonar & Navigation, Vol 18, Iss 4, Pp 544-563 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1751-8784; https://doaj.org/toc/1751-8792
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/98b03127c1014bd09e7f2ade5c574d77  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
HCPNet: Learning discriminative prototypes for few-shot remote sensing image scene classification
Autorzy:
Junjie Zhu
Ke Yang
Naiyang Guan
Xiaodong Yi
Chunping Qiu
Pokaż więcej
Temat:
Satellite imaging
Few-shot classification
Meta-learning
Contrastive learning
Few-shot learning
Physical geography
GB3-5030
Environmental sciences
GE1-350
Źródło:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 123, Iss , Pp 103447- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223002716; https://doaj.org/toc/1569-8432
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/52271524ca4a47d9835274f9e87321ee  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Multi-Objective Multi-Satellite Imaging Mission Planning Algorithm for Regional Mapping Based on Deep Reinforcement Learning
Autorzy:
Yaxin Chen
Xin Shen
Guo Zhang
Zezhong Lu
Pokaż więcej
Temat:
regional mapping
satellite imaging mission planning
deep reinforcement learning
multi-objective optimization
Science
Źródło:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 16, p 3932 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-4292/15/16/3932; https://doaj.org/toc/2072-4292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/74a6e883e38b43f099e5070fc2ccdcbc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Satellite data reveal how Sudd wetland dynamics are linked with globally-significant methane emissions
Autorzy:
Andy Hardy
Paul I Palmer
Gregory Oakes
Pokaż więcej
Temat:
Sudd wetlands
wetland dynamics
satellite imaging
methane emissions
Landsat
Google Earth Engine
Environmental technology. Sanitary engineering
TD1-1066
Environmental sciences
GE1-350
Science
Physics
QC1-999
Źródło:
Environmental Research Letters, Vol 18, Iss 7, p 074044 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1748-9326
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/308aca11737f411d950da939e738beb3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Accuracy of determining specific parameters of the urban forest using remote sensing
Autorzy:
Ciesielski M
Sterenczak K
Pokaż więcej
Temat:
urban forestry
remote sensing
green inventory
laser scanning
hyperspectral imaging
satellite imaging
Forestry
SD1-669.5
Źródło:
iForest - Biogeosciences and Forestry, Vol 12, Iss 1, Pp 498-510 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://iforest.sisef.org/contents/?id=ifor3024-012; https://doaj.org/toc/1971-7458
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/908c19b8146a4f159ba9a7279a73d6b5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Humanitarian applications of machine learning with remote-sensing data : review and case study in refugee settlement mapping
Autorzy:
Quinn, John A.
Nyhan, Marguerite M.
Navarro, Celia
Coluccia, Davide
Bromley, Lars
Luengo-Oroz, Miguel
Pokaż więcej
Źródło:
Philosophical Transactions: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2018 Sep . 376(2128), 1-17.
Dostęp URL:
https://www.jstor.org/stable/26601766  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies